MIT大膽AI構想引領未來科技革命

麻省理工學院（MIT）生成式人工智能影響聯盟啟動活動：研究員發表大膽AI構想

今年二月啟動的麻省理工學院生成式人工智能影響聯盟（MIT Generative AI Impact Consortium，簡稱MGAIC），由MIT創新與戰略辦公室領導，並由MIT史蒂芬·A·施瓦茨曼計算機學院管理，向全校研究人員徵集創新項目提案，聚焦生成式AI模型於高影響力領域的應用研究。

此次徵集共收到180份提案，來自近250位教職員，涵蓋MIT五大學院及計算機學院，反映出校內對AI研究的高度熱情。最終有55份提案獲得首輪種子基金支持，另有部分項目由聯盟創始企業成員資助。

5月13日的啟動活動上，逾30位資助項目負責人向MIT社群展示他們的研究構想。工程學院院長兼聯盟負責人Anantha P. Chandrakasan致歡迎詞，感謝創始企業成員的支持，強調這是一項跨學院合作的計劃，五大學院及計算機學院院長共同參與推動。

麻省理工斯隆管理學院Patrick J. McGovern教授Vivek F. Farias與MIT計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）電機與計算機科學副教授Tim Kraska共同擔任活動司儀，主持一系列五分鐘快閃報告。

報告亮點包括：

– 來自麥戈文腦研究所的研究科學家Ola Ozernov-Palchik提出「AI驅動的早期識字教育輔導與開放數據集」，旨在優化針對學前至七年級學生的AI輔導系統，縮小識字能力差距。

– 音樂與電機及計算機科學助理教授Anna Huang與MIT媒體實驗室Alexander W. Dreyfoos教授Joe Paradiso合作發表「jam_bots：實時人機協作音樂即興代理」，目標提升人類與AI在現場音樂即興表演中的協同創作能力。

– 環境解決方案計劃博士後Norhan Bayomi提出「GENIUS：城市可持續發展的生成式智慧」，致力於建立標準化框架，評估及對比城市氣候政策的成效。

活動最後，斯隆管理學院代理院長兼運營管理教授Georgia Perakis與施瓦茨曼計算機學院院長Dan Huttenlocher共同主持的GenAI院長監督小組，強調MIT社群在生成式AI領域的領導力與熱忱，並表示「這僅是起點，MIT有機會且有責任，以目標性、卓越與關懷塑造生成式AI的未來」。

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評論與啟示：

MIT這次成立的生成式AI影響聯盟，展現了學術界對AI技術跨領域融合的積極探索態度。從教育、音樂到城市可持續發展，研究團隊不僅聚焦技術本身，更深究其社會影響與實際應用，這種「技術+社會」的雙重視角，正是未來AI研究不可或缺的方向。

尤其值得一提是，MIT強調跨學院合作與業界參與，這不僅加速了技術的研發，更有助於推動AI在真實世界的落地應用。這種模式對香港的科研機構與產業界亦具啟發意義：面對AI浪潮，單一領域的孤立研究已難以應對複雜挑戰，跨學科與跨界合作將是創新關鍵。

另外，教育領域的AI輔導系統若能有效縮小識字差距，將對社會公平帶來深遠影響；而音樂即興AI的嘗試，則挑戰了傳統藝術與科技的界線，為人機共創開拓新空間。城市可持續發展的標準化評估框架，則回應了全球對氣候政策透明化和科學化的迫切需求。

總括而言，MIT的這場活動不僅展示了生成式AI的多樣可能，也提醒我們，AI發展需兼顧創新與倫理、效率與包容。香港作為國際都會，應積極借鑒這些跨界合作的成功經驗，推動本地AI生態系統的健康成長與社會價值實踐。

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