麻省理工學院四名學生獲選2025年羅德學者
來自麻省理工學院（MIT）的四名學生Yiming Chen、Wilhem Hector、Anushka Nair和David Oluigbo被選為2025年羅德學者，將於明年秋季開始在英國牛津大學進行全額資助的研究生學習。這四名學生中，Oluigbo和Nair是MIT的兩名美國羅德學者，而Chen和Hector則分別獲得了國際羅德獎學金：Chen是代表羅德中國選區，Hector則是全球羅德獎學金的得主。Hector更是首位獲得羅德學者資格的海地公民。
這些學者獲得了副院長Kim Benard及職業諮詢和專業發展部的傑出獎學金團隊的支持。他們還得到了來自傑出獎學金總統委員會的額外指導和建議。
學者們的成就和目標
“能和我們這些在MIT取得巨大成就的學生一起工作，並且他們同時思考如何解決世界上的重大挑戰，這讓人感到非常鼓舞，”教授Nancy Kanwisher說，她與Tom Levenson教授共同主持該委員會。“這些學生努力發展和闡述自己的願景，並學會以熱情、清晰和自信的方式與他人溝通。我們對看到這麼多人在今年被認可為決賽選手和獲獎者感到驚喜，但並不意外。”
Yiming Chen
來自中國北京的Yiming Chen，於9月28日被選為四名羅德中國學者之一。她將在牛津攻讀工程科學的研究生學位，並致力於提高臨床工作流程中人工智能的安全性和可靠性。
Chen於2024年從MIT畢業，獲得數學和計算機科學的學士學位及計算機科學的碩士學位。她參與了多個與醫療保健相關的機器學習項目，並將碩士研究集中於醫療影像方面。
Chen與IBM研究中心合作，開發了一種臨床級的血管內超聲神經框架，並在MICCAI機器學習醫療影像會議上展示了她的研究成果。此外，她還在MIT創立的初創公司Cleanlab工作，創建了一個開源庫，以確保用於視覺任務的圖像數據集的完整性。
她曾擔任MIT數學及電子工程與計算機科學系的教學助理，並獲得了教學優秀獎。Chen還在Hampshire College的數學暑期學習班教授高中生，並被選為MISTI全球教學實驗室的成員，前往意大利進行教學。
Wilhem Hector
來自海地太子港的Wilhem Hector，主修機械工程，於11月1日獲得全球羅德獎學金。他是首位獲得羅德學者資格的海地國籍學生，將在牛津攻讀能源系統的碩士學位，隨後再攻讀教育碩士，重點關注數字和社會變革。他的長期目標是開創海地的可再生能源基礎設施，並在國家課程中擴大實踐機會。
Hector在MIT的Howland實驗室進行研究，調查在主動偏航控制期間風能生產的變數。他還幫助啟動了MIT可再生能源診所，研究美國能源項目反對的來源。除了研究，Hector還在Radia Inc.和DTU風能系統擔任實習生，貢獻於計算風電場建模和模擬技術的開發。
在MIT以外，他領導Hector基金會，這是一個為海地年輕人提供教育機會的非營利機構。過去五年，他籌集了超過80,000美元，用於資助包括海地首個開放式工程創客空間Project Manus的建設。他的服務工作得到了MIT PKG中心的支持，並獲得了Davis和平獎、PKG社會影響獎學金和PKG公共服務獎。
Hector還共同主持學生活動委員會和2025屆畢業舞會委員會，並擔任Chocolate City和非洲學生協會的社交主席。
Anushka Nair
來自俄勒岡州波特蘭的Anushka Nair，將於明年春季獲得計算機科學及工程的學士和碩士學位，並專注於經濟學和人工智能。她計劃在牛津互聯網研究所攻讀社會數據科學的DPhil。Nair的目標是開發解決社會挑戰的道德人工智能技術，首先著手於打擊假資訊。
在碩士論文中，Nair在David Rand教授的指導下，開發了基於大型語言模型的事實檢查工具，以檢測超越人類或自動化能力的微妙假資訊。她還在MIT集體智能中心與Thomas Malone教授進行人機共同推理的研究。之前，她在斯坦福大學的人工智能與機器人實驗室研究自動駕駛車輛導航，在MIT數據、系統與社會研究所進行能源微網負載平衡研究，並與經濟學教授Esther Duflo合作。
Nair曾在聯合國秘書長執行辦公室實習，整合技術解決方案並協助啟動高級AI諮詢機構。她還在特斯拉能源部門實習，參與Autobidder這一能源交易工具的開發，並領導一個監控分佈式能源資源和可再生能源發電廠的平台的推出。這些工作使她獲得了計算的社會和道德責任學者及美國總統學者的認可。
Nair曾擔任MIT女性工程師協會和MIT及哈佛女性人工智能的主席，推動外展計劃以指導年輕女性進入STEM領域。她還擔任MIT榮譽學會Eta Kappa Nu和Tau Beta Pi的主席。
David Oluigbo
來自華盛頓的David Oluigbo，是一名主修人工智能與決策，並輔修腦與認知科學的四年級學生。在牛津，他將攻讀應用數字健康的碩士學位，隨後再攻讀全球健康建模的碩士學位。之後，Oluigbo計劃進入醫學院，成為研究並應用人工智能解決低收入國家醫療挑戰的醫生科學家。
自從入學MIT以來，Oluigbo就與Ev Fedorenko在McGovern腦研究所及Susanna Mierau的突觸與網絡發展小組合作進行神經和腦研究。他與Mierau的合作導致數篇出版物及在歐洲科學會年會上的海報展示。
在國立衛生研究院臨床中心的暑期實習中，Oluigbo設計並訓練機器學習模型，對CT掃描進行神經內分泌腫瘤的自動檢測，並在國際光學和光子學學會的會議上發表了相應的論文，成為第一作者。他還在MIT計算機科學與人工智能實驗室的Anyscale Learning for All實驗室進行了暑期實習。
Oluigbo是MIT-EMS的緊急醫療技術員和系統管理官。他還是Code for Good的顧問，MIT Schwarzman計算學院本科諮詢小組的代表，並在本科協會、MIT腦與認知科學社會及MIT跑步俱樂部擔任執行職務。
總結
這四位來自MIT的學生不僅在學術上表現卓越，還在社會服務和創新領域積極參與，他們的故事不僅激勵著當前的學生，也為未來的學習者樹立了榜樣。隨著全球面對越來越多的挑戰，這些年輕學者的努力和目標顯示了教育如何能夠成為改變世界的力量。希望他們的成就能激勵更多年輕人追求卓越，並致力於解決社會問題。
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