MIT創新科技倫理研討會引領未來方向

將意義注入科技應用：MIT計算倫理研究研討會聚焦科技、倫理與社會責任

麻省理工學院（MIT）最近舉辦了「計算倫理研究研討會」，展示多個結合科技、倫理與社會責任的創新研究項目。這些研究均獲得由MIT施瓦茨曼計算學院旗下「計算的社會與倫理責任」（SERC）計劃所提供的種子基金支持。該計劃旨在推動跨學科合作，解決科技發展中複雜的倫理與社會挑戰。

研討會以TED Talk形式進行，共有15個演講，涵蓋負責任的醫療技術、人工智能治理與倫理、科技與社會公民參與，以及數碼包容與社會公義四大主題。參會者包括MIT各學院的教授與學生研究員，並設有海報環節展示學生整年研究成果。

讓腎臟移植系統更公平高效

美國的器官移植政策制定過程繁複，往往需時超過半年，等待時間過長令不少患者無法等到移植。MIT副教務長Dimitris Bertsimas開發了一套新演算法，能在14秒內分析病患地理位置、死亡率及年齡等多項因素，遠比傳統演算法需時六小時大幅提升效率。該系統已與全國器官共享聯盟（UNOS）合作，幫助政策制定者快速模擬不同政策情境，從而更快優化移植系統，挽救更多生命。

人工智能生成社交媒體內容的倫理問題

隨著AI生成內容在社交媒體上日益普及，是否應披露內容由AI創作成為熱議話題。MIT政治學教授Adam Berinsky與博士生Gabrielle Péloquin-Skulski透過多項調查研究，發現不同標籤對用戶信任度和互動意願有不同影響。特別是強調「過程」的標籤會減少用戶對真假內容的信任，這可能削弱標籤用於對抗錯誤資訊的效果，研究建議標籤應同時涵蓋內容真偽信息以更有效對抗AI假訊息。

利用AI提升線上公民討論質素

MIT政治學教授Lily Tsai與團隊致力於研究如何利用生成式AI改善線上公民參與平台的討論氛圍。她指出，雖然科技讓更多人能參與討論，但資訊過載與不文明言論令參與者感到壓力甚至不安全。團隊開發了結合AI的討論平台DELiberation.io，並計劃與華盛頓特區政府合作進行實地研究，力求創造更具包容性和建設性的數碼民主環境。

成立公共智庫，全面審視人工智能議題

城市科學與規劃副教授Catherine D’Ignazio與數據與女性主義實驗室博士後Nikko Stevens創立了「解放性AI」（Liberatory AI），這是一個持續運作的公共智庫，聚集來自不同學科的25位研究員撰寫超過20篇論文，探討企業AI生態、技術瓶頸及未來發展路徑。該團隊強調不應被大型科技公司主導AI發展，而是要透過集體行動推動社會轉型。

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評論與啟示

MIT此次「計算倫理研究研討會」充分展示了科技發展與倫理社會責任的深度融合，不僅從技術創新層面，更從政策、社會影響和公民參與等多角度切入，提出具體解決方案。尤其是腎臟移植分配演算法的突破，體現了科技如何直接改善生命質素，具備高度實用價值。

同時，AI生成內容的標籤研究提醒我們，科技透明度與用戶認知間關係複雜，簡單標籤可能適得其反，須謹慎設計以避免誤導。線上公民討論平台的AI應用則反映出民主參與在數碼時代的新挑戰與機遇，強調科技本身並非萬能，如何營造安全和包容的討論空間才是關鍵。

最後，Liberatory AI的成立展現了學界主動擺脫被動接受科技巨頭規則的態度，推動多元視角與社會正義，這種公共智庫模式值得更多機構借鑒，尤其在全球AI治理尚未成熟的當下。

總括而言，MIT的努力提醒我們，科技發展不可孤立於倫理與社會責任之外，跨學科合作與多方參與是確保科技造福社會的關鍵。香港在推動智慧城市和AI應用時，也應借鑒此類模式，強化科技監管與公民參與，避免技術進步帶來新的不公平或社會問題。

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