MIT人工智能2050傑出學人名單揭曉

麻省理工學院成員獲選為2025年Schmidt Sciences AI2050研究員

麻省理工學院（MIT）兩位現任成員及七位校友榮獲2025年Schmidt Sciences AI2050研究員殊榮，將獲得支持以推動人工智能在解決複雜問題上的發展。

現任MIT電腦科學與人工智能實驗室（CSAIL）博士後研究員李宗毅（Zongyi Li）和電機工程與計算機科學系（EECS）副教授Tess Smidt，雙雙獲選為AI2050早期職業研究員（Early Career Fellows）。另外七位MIT校友亦獲表彰，其中包括將於2026年加入MIT EECS、經濟系及MIT Schwarzman計算學院的林賽·雷蒙德（Lindsey Raymond）。

AI2050研究員由2024年由Eric Schmidt及其妻子Wendy Schmidt創立的非牟利組織Schmidt Sciences每年公布，該組織致力利用最先進工具加速科學知識與突破，優先支持人工智能、先進計算、天體物理、生物科學、氣候與太空等領域的研究。

李宗毅現於CSAIL跟隨EECS副教授何凱明（Kaiming He）工作，專注開發神經算子方法以加速科學計算。他於加州理工學院獲得計算及數學科學博士學位，曾獲Kortschak獎學金、PIMCO獎學金、亞馬遜AI4Science獎學金、Nvidia獎學金及MIT-Novo Nordisk AI獎學金，並在Nvidia完成三次暑期實習。2026年秋季，他將加入紐約大學Courant數學與數據科學學院擔任助理教授。

Tess Smidt則是MIT EECS副教授，領導研究實驗室電子學（RLE）旗下的Atomic Architects小組，專注於物理、幾何與機器學習交叉領域，設計能理解受物理及幾何約束物理系統的算法，應用於新材料及分子設計。她特別研究三維物理系統中的對稱性，如旋轉、平移與反射。Smidt於MIT取得物理學學士，並於加州大學柏克萊分校取得物理學博士學位，曾任勞倫斯柏克萊國家實驗室的Alvarez博士後研究員及Google Accelerated Sciences團隊軟件工程實習生。她曾獲空軍科研辦公室青年研究者計劃獎、EECS傑出教育者獎及變革性研究基金獎。

由Eric Schmidt與James Manyika構思並共同主持的AI2050計劃，旨在助力解決人工智能領域的重大難題。每位研究員的工作將圍繞AI2050的核心問題：「到了2050年，人工智能已成為社會的巨大助力。究竟發生了什麼？我們解決了哪些關鍵問題，實現了哪些機遇與可能性，確保這一成果？」

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評論與啟示

這次MIT多位成員及校友獲選Schmidt Sciences AI2050研究員，彰顯了MIT在人工智能及交叉學科領域的領先地位。李宗毅專注於神經算子方法，代表AI與科學計算深度融合的新趨勢，這類方法有望顛覆傳統數值模擬，提高科學研究效率。Tess Smidt則將物理學的對稱性理論與機器學習結合，推動材料科學及分子設計的創新，這種跨界策略展現出AI技術在實際應用上的巨大潛力。

Schmidt Sciences的AI2050計劃不僅是資助研究，更是一場對未來AI發展願景的深刻思考。它啟發研究者不僅要解決技術難題，更要思考如何讓AI成為人類社會可持續發展的推手。這種以2050年視角設想未來的研究策略，鼓勵科學家從長遠和系統的角度審視AI的影響和責任。

對香港及全球來說，這類跨學科、面向未來的AI研究模式值得借鑒。香港的科研機構及企業若能吸收這種融合物理、數學與計算的創新思維，並結合本地優勢，定能在AI應用和基礎研究中取得突破，推動智慧城市、醫療健康及新材料等領域的發展。未來AI不僅是技術革命，更是社會結構與生活方式的深刻變革，如何把握這股浪潮，既是挑戰也是機遇。

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