MIT開創生成式AI跨界創新新篇章

麻省理工學院（MIT）生成式人工智能影響聯盟啟動活動：研究人員展示大膽AI創新構想

今年二月成立的麻省理工學院生成式人工智能影響聯盟（MIT Generative AI Impact Consortium，簡稱MGAIC），由MIT創新與策略辦公室發起，並由史蒂芬·A·施瓦茨曼計算學院負責管理，旨在推動生成式AI在多個領域的高影響力應用研究。聯盟發出徵求提案的公告，邀請整個MIT校園的研究人員提交創新項目，聚焦生成式AI模型的實際運用。

此次徵集共收到來自近250位教員的180份提案，涵蓋MIT五大學院及計算學院，反映出校內對AI研究的熱情與期待。經評選後，55個項目獲得首輪種子基金支持，另有多個項目由聯盟的創始企業成員資助。5月13日舉行的啟動活動中，超過30位獲資助的研究者向MIT社群展示他們的研究計劃。

聯盟由工程學院院長兼首席創新與策略官Anantha P. Chandrakasan領導，他在活動中致辭感謝業界創始成員的支持，並強調MGAIC是一項跨學院的合作計劃，五大學院與計算學院的院長共同參與項目設計與推進。

下午的五分鐘快閃簡報由管理學院Patrick J. McGovern教授Vivek F. Farias與計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）電機與計算機科學副教授Tim Kraska共同主持。部分精彩提案包括：

– 來自麥戈文腦研究所的Ola Ozernov-Palchik提出利用AI導師和開放數據集，針對幼兒至七年級學生的早期識字教育，期望縮小識字水平差距。

– 音樂與電機工程助理教授Anna Huang與媒體實驗室教授Joe Paradiso合作，開發「jam_bots」——實時人機音樂即興協作代理，提升現場音樂會的互動體驗。

– 環境解決方案倡議及城市代謝小組的博士後Norhan Bayomi則提出「GENIUS」計劃，旨在建立標準化方法，評估及比較城市的氣候政策，助力城市可持續發展。

活動尾聲，管理學院代理院長Georgia Perakis與施瓦茨曼計算學院院長Dan Huttenlocher強調MIT社群對引領生成式AI發展的準備和熱情，並指出這只是開始，MIT肩負塑造具責任感與卓越品質的生成式AI未來的使命。

編輯評論：

MIT這次透過生成式AI影響聯盟的啟動，展現了其在AI跨領域整合研究上的領先視野與實踐力。值得注意的是，聯盟不僅涵蓋純技術創新，如機器人觸覺晶片和AI音樂即興，更深入探討社會議題，包括教育公平與城市氣候政策評估，顯示生成式AI的應用正逐步從實驗室走向社會實踐，強調科技與人文的融合。

此外，聯盟的跨學院合作模式，是推動複雜社會問題解決的關鍵。MIT的例子提醒我們，AI發展不能孤立於技術本身，而需要結合管理、政策、教育及環境等多方面專業，以確保技術發展符合社會需求與倫理標準。

對香港社會而言，這種跨界協作及聚焦高影響力領域的策略，值得本地學術界和產業界借鑒。特別是在教育資源不均和城市永續發展挑戰上，香港同樣需要借助AI創新，實現社會效益最大化。同時，MIT的做法也提醒我們，培養具跨界視野的人才，推動政策與技術同步發展，才是迎接AI未來的關鍵。

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