調整人工智能與人類價值觀
“我們需要確保人類能夠從人工智能中受益，同時也要避免失去對這項技術的控制，”高年級生奧德麗·洛沃（Audrey Lorvo）表示。
洛沃是一名計算機科學、經濟學及數據科學的專業學生，也是麻省理工學院（MIT）施瓦茨曼計算學院的社會與倫理責任計算（SERC）學者。她正在研究人工智能安全，旨在確保日益智能的人工智能模型能夠可靠並惠及人類。這一新興領域關注的技術挑戰包括穩健性以及人工智能與人類價值觀的對齊，還有社會性問題如透明度和問責制。從業者也擔心與日益強大的人工智能工具相關的潛在生存風險。
“隨著我們逐步接近人工通用智能（AGI），確保人工智能不被濫用或不按照我們的意圖行事變得越來越重要，”洛沃說。AGI指的是人工智能在認知能力上能夠與人類相匹配或超越人類的潛力。
作為SERC學者，洛沃仔細研究人工智能如何自動化其研究和開發過程及實踐。作為大數據研究小組的成員，她正在調查人工智能加速自身研究的社會和經濟影響，以及如何有效地將這些想法和潛在影響傳達給包括立法者和戰略顧問在內的廣大受眾。
洛沃強調，對人工智能的快速進展及其影響進行批判性評估的必要性，確保組織有適當的框架和策略來應對風險。“我們需要確保人類能夠受益於人工智能，同時不失去對這項技術的控制，”她說。“我們必須竭盡所能安全地發展它。”
她參加的人工智能安全技術獎學金計劃體現了她對理解人工智能安全技術層面的投入。該獎學金提供了審查現有研究的機會，以將人工智能開發與可能的人類影響考量相對齊。“這個獎學金幫助我理解人工智能安全的技術問題和挑戰，從而能夠提出更好的人工智能治理策略，”她說。根據洛沃的說法，人工智能領域的公司仍在不斷推進邊界，這意味著我們需要實施有效的政策，優先考慮人類安全，而不妨礙研究。
人類參與的價值
當洛沃來到MIT時，她就知道自己想要追求一個可以在科學與人文之間交匯的學習方向。然而，學院提供的多樣選擇使她的選擇變得困難。
“有這麼多方法可以幫助提高個人和社區的生活質量，”她說，“而MIT提供了如此多不同的探索路徑。”
她最初選擇了經濟學，因為這個學科專注於量化影響，這讓她非常喜歡。隨後，她調查了數學、政治科學和城市規劃，最終選擇了6-14課程。
“喬舒亞·安格里斯教授的計量經濟學課讓我看到了專注於經濟學的價值，而數據科學和計算機科學的元素則吸引了我，因為人工智能的影響力和潛力不斷增長，”她說。“我們可以利用這些工具來解決一些世界上最緊迫的問題，並希望克服嚴重挑戰。”
洛沃還追求城市研究和規劃以及國際發展的專業方向。
隨著她專注的縮小，洛沃發現自己與MIT社區中的其他成員（如MIT人工智能對齊小組）共享對人性的看法，從中她學到了很多關於人工智能安全的知識。“學生們關心自己的邊際影響，”她說。
邊際影響指的是特定時間、金錢或努力的投資所帶來的額外效應，是衡量貢獻對現有工作的增值的一種方式，而不是專注於總影響。這可能會影響人們選擇將資源投入到何處，這一觀點對洛沃來說非常有吸引力。
“在資源有限的世界中，數據驅動的方法可以針對我們最大的挑戰進行量身定制，幫助人們找到最有可能帶來好處的地方，”她說。“如果你想最大化社會影響，反思你職業選擇的邊際影響將是非常有價值的。”
洛沃也重視MIT對整體學生的教育，並利用MIT Concourse計劃的機會來研究哲學等學科，該計劃旨在促進科學與人文之間的對話。Concourse希望參與者能獲得指導、清晰和目的感，以促進科學、技術和人文追求。
學生在學院的經歷
在課堂之外，洛沃投入時間創造難忘的經歷並促進與同學的關係。“我很幸運有空間來平衡課業、研究和俱樂部活動，還有其他活動，比如舉重和校外倡議，”她說。“學院裡總是有許多俱樂部和活動。”
這些擴展她世界觀的機會挑戰了她的信念，並讓她接觸到新的興趣領域，從而改善了她的生活和職業選擇。洛沃流利地使用法語、英語、西班牙語和葡萄牙語，並讚揚MIT為學生提供的國際經歷。
“我曾在智利聖地亞哥和巴黎實習，並幫助測試我們在2023年秋季D-Lab課程中設計的水蒸氣冷凝室，這是與馬達加斯加理工學院和Tatirano NGO合作的，”她說，“我也很享受在國際發展和D-Lab課程中學習如何應對經濟不平等的機會。”
作為MIT本科經濟學協會的會長，洛沃與其他對經濟學感興趣的學生建立聯繫，同時繼續擴展她對該領域的理解。她喜歡在參加協會一年四季的活動時建立的關係。“即使作為一名高年級生，我也發現了新的校園社群可以探索和欣賞，”她說。“我鼓勵其他學生在MIT的學習期間繼續探索能激發他們興趣的團體和課程。”
畢業後，洛沃希望繼續研究人工智能安全和治理策略，以確保人工智能的安全和有效部署。
“良好的治理對於人工智能的成功發展至關重要，並確保人類能夠從其變革潛力中受益，”她說。“隨著技術的不斷演變，我們必須繼續監測人工智能的增長和能力。”
理解技術對人類的潛在影響、行善、持續改進，以及創造讓大思想得以實現的空間，這些都驅動著洛沃。將人文學科與科學相融合是她所做工作的核心。“我一直希望能為改善人們的生活作出貢獻，而人工智能代表著人類面臨的最大挑戰和機遇，”她說。“我相信，人工智能安全領域可以從像我這樣擁有跨學科經驗的人那裡受益，我鼓勵任何熱衷於塑造未來的人探索這一領域。”
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