Mind Network同Gata推Agentic AI私隱加密基建

Mind Network 與 Gata 合作推出保護私隱的數據基礎設施，以支援自主人工智能

Mind Network 和 Gata 合作開發了一個安全的人工智能數據平台，使用完全同態加密（FHE）技術來實現私密、值得信賴和合規的數據工作流程。

Mind Network 由幣安實驗室（Binance Labs）支持，提供抗量子攻擊的 FHE 技術，確保數據在處理的各個階段保持加密。Gata 由 YZI Labs 支持，將 FHE 層整合到其去中心化代理框架中。雙方合作實現了基於聊天的數據收集、圖像-文本評分和多模態預測在加密環境下進行。

在這個系統中，用戶與人工智能代理（如 GPT-to-Earn 模型）互動，創建訓練數據。所有互動都在上傳前在本地加密，防止任何平台節點或第三方訪問原始數據。科學和醫療研究也受益。例如，Gata 的去中心化 LAION 模塊使用本地代理收集和評估醫療圖像。Mind Network 的加密技術保護結果並確保安全共識。

Gata 引入了數據驗證代理（DVAs），在本地運行並評分圖像-文本對的清晰度和相關性。Mind Network 的 FHE 確保整個驗證過程保持加密。加密結果被發送到共識系統，驗證準確性而無需透露原始內容。

FHE 技術不僅提供私隱，還支持合規。Mind Network 的加密層符合全球標準，包括 GDPR 和 HIPAA。這使得 Gata 的平台與醫療、金融和科學研究的機構要求相容。該整合允許與醫院、銀行和大學的安全合作。通過這個值得信賴的基礎設施，人工智能開發人員可以使用合規的加密數據集構建模型。

Mind Network 和 Gata 的合作支持自主人工智能的崛起，即能夠自主運行的智能代理。這些代理依賴安全和可驗證的數據來運作。雙方合作提供了一個值得信賴的框架，適用於人工智能交易、DeFi 和去中心化科學等領域。

作為編輯，我認為這合作對於推動人工智能和數據隱私的發展具有重要意義。隨著人工智能系統變得更加強大和自主，對安全、私密和透明的數據生態系統的需求將增加。Mind Network 和 Gata 的合作提供了一個可擴展和合規的基礎設施，以支持自主人工智能的發展。

然而，我也注意到，這項技術仍然面臨著許多挑戰和風險。例如，如何確保數據的安全性和完整性？如何防止數據濫用和泄露？這些問題都需要得到解決。

總之，Mind Network 和 Gata 的合作是一個重要的里程碑，標誌著人工智能和數據隱私的發展進入了一個新的階段。我期待看到這項技術在未來如何發展和應用。

✨🎱 Instagram留言 →

AI即回覆下期六合彩預測

🧠 AI 根據統計數據即時生成分析

💬 只要留言，AI就會即刻覆你心水組合

🎁 完！全！免！費！快啲嚟玩！

下期頭獎號碼

📲 去 Instagram 即刻留言