Meta AI負責人：現有AI缺乏智能行為

Meta的AI負責人表示目前的AI缺乏「智能行為」——報導

Meta的首席AI科學家Yann LeCun據報導表示，「基於世界的模型」將是更好的AI方法，因為這些模型將在現實情境中進行訓練。

根據《商業內幕》的報導，在今年早些時候於巴黎舉行的AI行動峰會上，Meta的首席AI科學家Yann LeCun提到「每個動物，或者相對聰明的動物，甚至人類，都能具備四個智能行為的基本特徵。」

LeCun指出，這四個特徵包括：理解物理世界、擁有持久記憶、能夠推理，以及能夠計劃複雜行動，特別是層次化的計劃。

他表示，目前驅動流行AI聊天機器人的大型語言模型（LLMs）尚未達到這一標準，「要融入這些能力需要改變它們的訓練方式。」

LeCun提到，一些最大的AI和科技巨頭在競爭中，正在「拼湊能力」到現有模型上，以期在AI領域中佔據主導地位。

Meta的AI人才流失

同時，Meta的AI研究團隊正在經歷重大的人才流失，特別是那些創建2023年原始Llama模型的研究人員。據《商業內幕》報導，原本14位Llama作者中，現在僅剩3位仍在Meta工作，許多人已加入Mistral，一家由前Meta研究人員和關鍵Llama架構師共同創立的巴黎初創公司。

Meta最近推出的Llama 4在開發者中反響平平，許多人現在轉向那些擁有專門推理模型的快速競爭對手，如OpenAI的GPT-4o、Google的Gemini 2.5 Pro以及最近推出的Claude 4 Sonnet。

《華爾街日報》在5月15日報導，Meta正在推遲其旗艦AI LLM Llama 4「Behemoth」的推出。

LeCun認為，「基於世界的模型」將是一種更好的方法，因為這些模型將在現實情境中進行訓練，並擁有比目前基於模式的AI更高的認知能力。這一概念涉及模型能夠想象採取某個行動並預測結果的世界狀態。由於世界有無限的不可預測可能性，LeCun認為訓練必須通過抽象進行，這與人類理解物理世界的方式相呼應。

這篇報導引發了對AI未來發展的思考，尤其是在Meta面臨人才流失的情況下，如何能夠保持其在AI領域的競爭力。LeCun的觀點強調了AI模型需要更深層次的理解和推理能力，而不僅僅是基於數據的模式識別。這也反映了當前AI技術的局限性，並指出了未來發展的方向。隨著AI技術的迅速演變，各大科技公司如何在這一競爭中保持創新和吸引人才，將成為他們能否成功的關鍵。

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