Meta首席人工智能科學家Yann LeCun 擬離職創辦新創公司
據《金融時報》匿名消息透露,Meta的首席人工智能科學家Yann LeCun計劃在未來數月內離開公司,成立自己的初創企業,繼續專注於他在「世界模型」領域的研究工作。
LeCun不僅是紐約大學教授,也是Meta的資深研究員,更是享譽盛名的A.M.圖靈獎得主。他的新創公司將致力於開發世界模型——一種讓AI系統能夠內部理解所處環境,並模擬因果關係來預測結果的技術。這領域目前也受到Google DeepMind與World Labs等頂尖實驗室與初創企業的高度關注。
LeCun的離開,正值Meta在人工智能發展策略上進行重大調整的關鍵時刻。Meta最近因應OpenAI、Google及Anthropic等競爭對手的快速進展,改變了AI開發方針,並大舉招攬超過50位來自競爭對手的工程師和研究員,成立了名為Meta Superintelligence Labs(MSL)的新部門。Meta在今年6月更投資143億美元於數據標註供應商Scale AI,並由該公司CEO Alexandr Wang領導新部門。
不過,據TechCrunch八月報道,這些變動令Meta的AI部門管理更顯混亂,新招募的人才對大公司繁複的官僚體系感到挫折,而原有的生成式AI團隊的工作範圍亦遭限制。LeCun長期在Meta的基礎人工智能研究實驗室(FAIR)從事長遠AI技術研究,專注於未來五至十年可用的技術,但該實驗室的地位已被CEO Mark Zuckerberg重組AI策略後的MSL所掩蓋。此前,Meta推出的Llama 4模型未能匹敵競爭對手,促使公司重新調整策略。
LeCun對目前市場上將大型語言模型(LLMs)視為萬能解藥的氛圍持懷疑態度,他曾於社交媒體上表示,AI系統離真正智能還有很長的路要走。他指出,「在急於尋找如何控制比我們聰明得多的AI系統之前,我們至少要有個設計出比家貓更聰明系統的初步構想。」
截至目前,Meta尚未就LeCun的離職傳聞發表評論。
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評論與啟示
Yann LeCun作為深度學習和AI領域的先驅人物之一,他的離開對Meta無疑是一大損失,也反映出科技巨頭在AI競爭中所面臨的內部挑戰與戰略調整壓力。Meta近年積極擴張AI團隊,重金投入新技術與人才,卻也引發組織混亂和創新路線的分歧,這種情況在高速變化的科技領域並不罕見。
從LeCun選擇創業繼續「世界模型」研究來看,他似乎更相信基礎研究與長遠技術積累,對當下AI熱潮中追求快速商業化的風氣保持警惕。這種態度提醒我們,AI的真正突破可能不在於短期的產品迭代,而是需要持續的理論探索和技術沉澱。
此外,Meta的案例也凸顯出大型企業在創新與管理之間的矛盾:一方面急於迎合市場和競爭需求,另一方面又難以避免官僚體系對創新活力的抑制。對香港及其他地區的科技企業而言,如何在保持靈活創新的同時,建立有效的組織架構,是未來發展的關鍵。
最後,LeCun的觀點也提醒公眾和政策制定者,對AI技術的認知應該更為理性與謹慎,不應盲目追求所謂的「超智能」或過度依賴當前主流模型,而是要重視技術的可控性與長期發展方向。這對於AI的健康發展和社會應用具有重要啟示意義。
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