Meta投資百億後AI合作關係現裂痕

Meta與Scale AI合作關係出現裂痕

今年六月，Meta斥資143億美元投資數據供應商Scale AI，並將Scale AI的行政總裁Alexandr Wang及多名高層引入Meta旗下的Superintelligence Labs（MSL），但雙方合作關係已開始出現問題。

據兩位知情人士透露，Wang帶來協助管理MSL的前Scale AI高級副總裁Ruben Mayer，僅在Meta工作兩個月後便離職。Mayer在Scale AI任職約五年，曾主管AI數據運營團隊，向Wang匯報，但未獲邀加入Meta核心的TBD Labs，該實驗室負責打造AI超智能，並吸引了多位OpenAI頂尖研究員。目前Mayer未回應TechCrunch的置評請求。

此外，據五位消息人士透露，TBD Labs在訓練新一代AI模型時，除了使用Scale AI外，亦與其他第三方數據供應商合作，包括Scale AI的兩大競爭對手Mercor及Surge。雖然AI實驗室通常會同時與多家數據供應商合作，而Meta在TBD Labs成立前已與Mercor和Surge合作，但Meta對Scale AI的巨額投資卻鮮有AI實驗室採用單一供應商的情況，這令現時局面更為引人關注。有消息稱，TBD Labs的研究員認為Scale AI的數據質素偏低，更傾向與Surge及Mercor合作。

Scale AI最初以眾包模式，利用大量低成本勞動力處理簡單的數據標註任務起家，但隨著AI模型愈趨複雜，現時需要更多具專業知識的領域專家（如醫生、律師、科學家）來產生及優化高質數據，以提升模型表現。

雖然Scale AI推出Outlier平台吸引專才，但競爭對手Surge和Mercor憑藉高薪聘請專業人才，迅速擴展業務。Meta發言人否認Scale AI產品存在質量問題，而Surge和Mercor則拒絕置評。當被問及Meta為何加深對競爭對手數據供應商依賴時，Scale AI發言人僅引述Meta投資時的公告，指雙方商業合作關係將擴大。

Meta與第三方供應商合作，顯示即使投入巨資，仍未將所有資源押注於Scale AI。相反，OpenAI和Google在Meta宣布投資後不久，便宣布停止與Scale AI合作。失去這些客戶後，Scale AI於七月裁減約200名數據標註員工，新任CEO Jason Droege指市場需求變化是裁員原因之一，並計劃在其他業務領域如政府銷售擴充人手，該公司剛獲得美國陸軍9900萬美元合約。

外界一度猜測Meta投資Scale AI主要是為了吸納創辦人Wang，他自2016年Scale AI創立以來一直活躍於AI領域，並協助Meta吸引頂尖AI人才。不過，除Wang外，Scale AI對Meta的價值仍有疑問。

一位現任MSL員工透露，數名Scale AI高層加入Meta後並未參與TBD Labs核心團隊工作，Meta也並非完全依賴Scale AI進行數據標註。據兩名前員工及一名現任員工表示，自Wang及多位頂尖研究員加盟後，Meta的AI部門愈趨混亂。OpenAI及Scale AI的新進人才對大型企業的官僚體制感到挫敗，而Meta原本的GenAI團隊職能被削減。

這些矛盾反映Meta迄今最大規模的AI投資起步艱難，儘管該投資本意是解決公司AI研發瓶頸。今年四月Llama 4推出反響平平後，Meta行政總裁馬克·祖克伯格對AI團隊感到不滿，據悉他急於與外部達成合作及大規模招攬AI人才以迎頭趕上OpenAI和Google。

除Wang外，祖克伯格還成功吸引OpenAI、Google DeepMind和Anthropic的頂尖研究員加盟。Meta亦收購多家AI語音初創，包括Play AI和WaveForms AI，並與AI影像生成初創Midjourney合作。

為支援AI發展，Meta近期宣布在美國多地大規模建設數據中心，其中最大規模是路易斯安那州價值500億美元的Hyperion數據中心，以希臘神話中太陽神的父親命名。

Wang並非傳統AI研究者，曾被視為帶領AI實驗室的非典型人選。祖克伯格亦曾嘗試邀請OpenAI首席研究官Mark Chen及收購Ilya Sutskever和Mira Murati創立的初創，但均遭拒絕。

據報導，部分從OpenAI轉投Meta的研究員已離職，Meta原有GenAI團隊的多名老將也因變動而離開。MSL研究員Rishabh Agarwal近日宣布離職，他在社交平台X表示，雖然被祖克伯格和Wang打造超智能團隊的願景吸引，但最終決定聽從祖克伯格「在變化迅速的世界中，最大的風險是不冒任何風險」的建議，選擇離開。Agarwal未回應關於離職原因的進一步提問。

近期，Meta的生成式AI產品管理總監Chaya Nayak及研究工程師Rohan Varma亦宣布離職。Meta未來是否能穩定AI業務並留住關鍵人才，成為業界關注焦點。

據Business Insider報導，MSL已開始研發下一代AI模型，目標於今年年底推出。

編輯評論：

Meta對Scale AI的巨額投資原本被視為其在AI領域加速突圍的重要棋子，但合作之路顯然並不順利。數據質素的爭議、核心團隊成員的流失，以及與競爭對手的合作，反映出Meta在實踐AI願景時面臨嚴峻挑戰。這不僅是技術問題，更是企業文化和管理策略的試金石。

Wang作為非傳統AI研究者，能否帶領Meta超智能團隊攻克技術難關，仍待觀察。Meta急於追趕OpenAI和Google，卻未能妥善整合內部資源和人才，導致人才流失和組織混亂。這揭示出在高速變革的AI產業中，光靠資金和大手筆收購並不足夠，如何建立一個協同、高效且具創新精神的團隊，才是長遠成功的關鍵。

同時，Meta依賴多家數據供應商，顯示其對單一合作夥伴的信心不足，這可能影響其AI模型的穩定性和競爭力。面對OpenAI和Google等對手的壓力，Meta必須在技術研發、人才管理及生態系統建設上更為謹慎和靈活，才能在激烈的AI競賽中站穩腳跟。

對香港及全球讀者而言，Meta與Scale AI的合作裂痕提醒我們，AI技術的發展不僅是科技突破，更是企業策略與文化的考驗。未來AI巨頭的成敗，將深刻影響全球科技格局及市場走向，值得持續關注。

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