Meta六個月內第四次大改AI策略！

Meta六個月內第四次重組人工智能團隊

據《The Information》引述三位知情人士報道，Meta計劃於六個月內第四次大規模調整其人工智能（AI）團隊架構。新成立的AI部門Superintelligence Labs將被拆分為四個小組，包括一個暫定名稱的「TBD Lab」、一個負責Meta AI助理等產品的團隊、一個基礎設施團隊，以及專注長期研究的基礎AI研究實驗室（FAIR），消息來源稱。

Meta尚未對此置評，路透社亦未能獨立證實該消息。

隨著矽谷的AI競賽越演越烈，Meta執行長馬克·祖克伯格（Mark Zuckerberg）全力押注加速發展通用人工智能（AGI），即能超越人類思考能力的機器，並期望藉此開拓新的收入來源。

最近，Meta將AI工作重新整合至Superintelligence Labs，這一高風險項目是在多位高層離職和最新開源Llama 4模型反響不佳後啟動的。

此外，據路透早前報道，Meta已聯手美國債券巨頭PIMCO及另類資產管理公司Blue Owl Capital，推動一項價值290億美元的融資計劃，用於擴建位於路易斯安那州農村地區的數據中心。

今年7月，祖克伯格表示，Meta將斥資數千億美元建設多個大型AI數據中心。上月公司將年度資本支出預測下限調高20億美元，達到660億至720億美元。

不過，隨著數據中心基建成本及員工薪酬不斷攀升——Meta為挖角AI研究人才不惜開出高薪——公司預計2026年的費用增長率將超過2025年。

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評論與啟示

Meta在短短半年內第四次重組AI團隊，反映出這家科技巨頭在AI戰略上仍處於高速調整和探索階段。這種頻繁的組織變動，既顯示出對人工智能發展方向的不確定性，也反映出內部對如何搶佔AI制高點的激烈競爭和壓力。相比之下，其他競爭對手如Google和OpenAI的AI團隊結構相對穩定，這或許意味著Meta尚未找到最適合自身的AI研發模式。

祖克伯格押注通用人工智能，顯示Meta志在成為下一代AI技術的領頭羊，這也符合其長遠打造元宇宙生態系統的宏大願景。但數千億美元的投入與頻繁重組背後，隱藏著技術挑戰、人才競爭和資本壓力的多重考驗。尤其是在AI領域，速度與創新往往決定成敗，Meta如何在保持研發速度的同時確保團隊穩定性，將是未來成敗的關鍵。

另一方面，Meta與PIMCO及Blue Owl Capital合作進行超大型融資，凸顯數據中心基建仍是AI發展的基石。這種跨界資本合作模式，或將成為未來科技企業融資的一大趨勢，特別是在資本密集型的AI基礎設施建設上。

總結來看，Meta的AI戰略既充滿野心，也面臨諸多挑戰。這次重組能否助力其實現通用人工智能的突破，並最終轉化為穩定的盈利模式，值得業界持續關注。對香港及全球讀者而言，Meta的動態不僅是科技創新的風向標，更映射出AI產業生態的激烈變革與未來趨勢。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。