Meta超智能實驗室考慮轉向封閉式人工智能模型
據《紐約時報》報道，Meta（納斯達克代碼：META）旗下新成立的超智能實驗室，正討論對公司人工智能策略作出重大調整，可能會帶來社交媒體巨頭的一次重要轉變。
報道引述知情人士透露，上週包括28歲的Meta新任首席人工智能官Alexandr Wang在內的實驗室核心成員，曾討論放棄公司目前最強大的開源AI模型「Behemoth」，轉而開發一套封閉式模型。這將是Meta的一大突破，因為該公司一直以來都堅持開放源代碼，讓其他開發者能夠基於其AI技術進行創新。若改變策略，採用封閉模型，將意味著Meta在AI哲學上的重大轉向。
Behemoth模型已經完成了訓練階段，通過大量數據提升性能，但由於內部測試結果不理想，Meta暫緩了其公開發布。自從上月宣布成立超智能實驗室後，負責Behemoth模型的團隊已停止對該模型進行新測試。
目前，超智能實驗室內部的討論仍處於初步階段，尚未有最終決定；任何策略上的改變都需經過Meta執行長馬克·祖克伯格的批准。
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評論與分析
Meta考慮從開源轉向封閉式AI模型，顯示出其在人工智能領域的戰略思維正經歷深刻調整。過去Meta以開源策略促進生態系統的繁榮，吸引全球開發者參與，這不僅提高了技術透明度，也增強了社群合作的力量。然而，隨著AI技術競爭日益激烈，以及對數據保密和商業利益的考量，封閉式模型或許能讓Meta更好地掌控技術核心，避免被競爭對手快速模仿或超越。
這種轉變也反映出大型科技公司在AI研發上的權衡困境：一方面推崇開放與共享以促進創新，另一方面卻需要保護自身技術優勢以維持市場競爭力。Meta如果真的採用封閉模型，將可能引發業界對AI技術民主化的再思考，甚至影響整個AI生態的發展方向。
此外，Behemoth模型內部性能不佳而暫停測試，或許透露出即使是技術巨頭，在打造前沿AI時仍面臨巨大挑戰。這提醒我們，AI技術的突破不僅依賴於硬件和數據，更需要在算法設計和系統整合上持續創新。
總的來說，Meta這一策略調整的潛在影響深遠，不僅關乎公司自身未來的技術路線，也可能改變全球AI技術開放與封閉的平衡格局。香港及全球讀者可從中洞察大型科技企業在AI時代的戰略抉擇，以及這些抉擇如何影響整個數碼經濟和社會發展。
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