甚麼是MCP？
Model Context Protocol（MCP）係一個開放規範，專為連接大型語言模型客戶端同外部工具同資源而設。MCP伺服器會公開一啲「工具」，令模型喺對話過程中可以呼叫呢啲工具，並根據指定嘅參數返還結果。除咗工具嘅結果之外，仲可以返還其他資源（例如元數據），包括內嵌嘅HTML，方便我哋喺Apps SDK入面用嚟呈現介面。
喺Apps SDK中，MCP係保持伺服器、模型同用戶介面同步嘅核心。透過標準化資料格式、認證同元數據，令ChatGPT可以用同樣嘅方式理解你嘅應用，就好似理解內置工具咁。
協議主要組件
一個簡單嘅Apps SDK MCP伺服器需要實現三個功能：
1. 列出工具 — 伺服器會宣告佢支持嘅工具，包括工具嘅輸入輸出JSON Schema結構同可選嘅註解。
2. 呼叫工具 — 當模型選擇使用某個工具時，會發送一個`call_tool`請求，帶有用戶意圖對應嘅參數。伺服器執行動作後返還模型可以解析嘅結構化內容。
3. 返還介面元件 — 除咗工具嘅結構化結果之外，每個工具喺元數據中亦可以指向一個內嵌資源，代表喺ChatGPT客戶端中要呈現嘅介面。
呢個協議唔拘泥於傳輸方式，你可以用Server-Sent Events或者Streamable HTTP嚟架設伺服器。Apps SDK兩種方式都支持，但建議用Streamable HTTP。
點解Apps SDK選擇用MCP作標準？
用MCP帶嚟嘅好處好明顯：
* 發現整合 — 模型會讀取你工具嘅元數據同描述，就好似處理內置連接咁，令用戶可以用自然語言搜索同啓動工具。詳情可參考「發現」功能。
* 會話感知 — 結構化內容同介面狀態會隨對話流動，模型可以檢視JSON結果，喺後續回合引用ID，或者重新渲染介面。
* 多客戶端支持 — MCP係自我描述嘅協議，令你嘅連接器可以喺ChatGPT網頁版同手機版無縫運作，唔使寫特別客戶端代碼。
* 擴展認證 — 規範包括受保護資源元數據、OAuth 2.1流程同動態客戶端註冊，令你可以控制訪問權限，唔使自創專有驗證機制。
下一步
如果你係MCP新手，可以先睇以下資源：
* Model Context Protocol官方規範
* 官方SDK（Python SDK同TypeScript SDK）
* MCP Inspector工具，用嚟本地調試
熟悉咗MCP基本原理後，仲可以參考「設置伺服器」嘅指南，了解實作細節。
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編輯評論與深入分析
MCP嘅出現代表大型語言模型生態系統嘅一個重要進展，係向開放、標準化生態系統邁出堅實一步。以往AI模型同外部工具嘅整合多數靠專有協議，唔同平台之間互通性差，開發者要花大量時間適配各種接口。MCP透過統一協議，令模型、工具同介面三者之間嘅溝通變得標準化、透明化，極大提升開發效率同用戶體驗。
尤其係Apps SDK選擇MCP作為核心協議，顯示OpenAI對於生態系統開放性同擴展性的重視。這種設計不但方便第三方開發者快速搭建多端一致嘅應用，仲令ChatGPT嘅能力能夠無縫延伸到更多領域，例如專業工具、行業應用、甚至企業內部系統。
另一方面，MCP對認證流程嘅支持亦十分關鍵。隨著AI應用日益複雜，安全性同權限管理成為不可忽視嘅課題。MCP內建OAuth 2.1同動態註冊機制，為開發者提供標準化框架，有助防止資源濫用，保障用戶數據安全。
從未來角度睇，MCP有潛力成為AI工具互聯嘅基石，類似於HTTP之於網絡，甚至可能推動一套跨平台、跨語言、跨服務嘅AI協作標準。對香港嘅開發者同企業來講，早一步掌握MCP技術，未來喺AI應用創新同市場競爭中將佔有優勢。
總括而言，MCP唔單止係一個技術協議，更係推動AI生態系統健康發展嘅重要推手。開發者應該積極了解同實踐MCP，善用呢個標準打造更智能、更互聯嘅應用服務。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
