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Mac Studio M3 Ultra挑機Windows工作站,結果震驚!

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蘋果的 Mac Studio M3 Ultra 與 10 款 Windows 工作站的比較結果令人震驚

2025 年版的 Mac Studio 標誌著蘋果在個人計算領域的新時代,突破了以往的界限,這款設備實際上是 Intel 已經停產的下一代計算單元(NUC)的加大版。

我將其頂級版本 M3 Ultra(配備 16TB SSD 和 512GB RAM)與市場上其他競爭對手進行了比較,以了解其性價比如何。毫不意外的是,它輕鬆地與世界上一些最佳工作站 PC 競爭。

這次比較包括了三款 ThreadRipper 設備、七款 Xeon 工作站(涵蓋三代產品),還有 Nvidia 的卓越 Digits,以及三款蘋果自己的電腦:Mac Mini(M4 Pro)、Mac Pro(M2 Ultra)和一款性能較弱的 Mac Studio(M4 Max)。

蘋果在記憶體上的創新

值得一提的是,蘋果成功地在一台電腦中提供了 512GB 的統一記憶體,這是我未曾預期的創舉。這一創新使得比較的重心轉向了更昂貴的 Intel Xeon 和 AMD ThreadRipper Pro 系統,相較於 AMD Ryzen 和 Intel Core 的平台,這些專業平台的價格要高得多。

除了專注於工作站市場外,這也清楚地表明了蘋果希望在火熱的本地 AI 硬件市場中佔有一席之地的雄心。

我分析了這些系統的價格(使用最新的數據),可以毫不含糊地說,若你需要大量記憶體,則 $14,000 的價格對於蘋果的 Mac Studio Ultra 來說是一個超值之選,這樣算下來,每 GB 僅需 $28。

這比 Puget Systems 的價格稍低,幾乎是最高配 Mac Mini 價格的三分之一(或是 Apple Mac Pro 僅有 192GB RAM 的一半價格)。最重要的是,這比 Dell 或 HP 的工作站便宜得多,這些 Windows 工作站的 RAM 僅有半 TB,價格卻不便宜。

需要注意的是,蘋果使用的是統一記憶體,其帶寬(800GB/s)遠高於 DDR5 記憶體(即使是八個記憶體模組的情況下)。它提供的性能與集成 GPU 相當;正如 Servethehome 的 Patrick Kennedy 所說,「在工作站的上下文中,成本確實不低,但與 NVIDIA 每 GB 記憶體的成本相比卻算便宜」。

無與倫比的儲存和連接

此外,我為這款工作站配置了 16TB 的內部存儲;目前沒有其他主要廠商能提供這種儲存,除非你使用 RAID-0 技術將多個較小的 SSD 組合在一起。它還標配 10GbE LAN 和 Thunderbolt 5,這是一種在目前沒有其他工作站具備的數據傳輸技術,未來將為創新的外部周邊設備鋪平道路。

我還查看了其他三個綜合指標,這些指標都基於流行的 Geekbench 6 測試處理器性能,毫不意外地,蘋果在這三個方面表現出色:每美元的 GeekBench 點數、每核心的 Geekbench 點數和每單位體積的 Geekbench 點數。

M4 系列設備(Mac Mini 和 Mac Studio)的每美元性能最低,約為 $0.20,幾乎是最貴的 HP G4 的八分之一。它的每核心性能(1623)是最慢處理器(Intel Xeon)的五倍,且每單位體積的性能(超過最差入門級的 140 倍)。

GPU 性能仍然是個謎

目前最大的未知數是官方的 GPU 指標,因為蘋果並未透露超出核心數的其他數據,這使得評估其在不同系統上的圖形性能變得困難。為了簡化比較,我選擇了 Nvidia RTX 2000 Ada 代作為默認顯示卡,因為它是唯一配備 16GB RAM 的最便宜專業顯示卡。

根據 TechPowerUp 的估算,RTX 2000 AG 的性能應該稍微低於 RTX 3060。而蘋果的 M3 Ultra 在流行的 OpenCL Geekbench 測試中得分接近 130,000,這比 RTX 2000 AG 快了 50%。因此,為了更平衡的比較,讀者可能想用更強大(且昂貴)的 NVIDIA RTX 5000 Ada 代顯示卡來替代。

總結

蘋果的 Mac Studio M3 Ultra 在性能和價格上都表現出色,尤其是在記憶體配置和儲存容量方面。它不僅在性能上超越了許多傳統的工作站,還在價格上提供了相對優勢,這對於專業用戶來說無疑是一個吸引人的選擇。儘管 GPU 性能仍未完全明朗,但整體來看,這款產品顯示了蘋果在高性能計算領域的雄心和實力。

在當前技術迅速變化的市場中,蘋果的這一創新不僅為其自身產品線注入了新的活力,也為競爭對手敲響了警鐘,未來的工作站市場將會更加競爭激烈。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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