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Lungpacer醫療:革新技術改善病人呼吸健康

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Lungpacer展示新技術潛力 改善通氣病人的肺、心及腦健康

2025年4月28日 07:00 ET | 來源:Lungpacer Medical USA Inc.

美國賓夕法尼亞州埃克斯頓,2025年4月28日(GLOBE NEWSWIRE)——今春,Lungpacer Medical的臨床專家和設備創新者將在多個行業頂尖活動中發表演講。講者將展示如何利用新型介入療法,幫助重症病人擺脫機械通氣,並可能改善通氣病人的肺、心及腦健康。

ISHLT 2025,波士頓,4月28日下午4:31 ET

在國際心肺移植學會年會及科學會議上,Mid-America Transplant的首席醫療官Gary Marklin醫生及Lungpacer團隊,包括首席執行官Doug Evans、首席運營官Viral Thakkar及臨床事務高級副總裁Nawzer Mehta醫生,將分享新型經靜脈膈神經刺激的研究成果,該技術能激活腦死捐贈者的橫膈膜功能,改善氧合、減少肺不張,並增加符合移植標準的肺部數量。

DeviceTalks,波士頓,4月30日下午1:30 ET

Doug Evans首席執行官、Viral Thakkar首席運營官及工程副總裁Mike Longo將探討Lungpacer的突破性技術如何改變機械通氣及改善重症護理結果。該公司的FDA批准的AeroPace系統利用周期性神經刺激來增強橫膈膜,幫助病人更快獨立呼吸。高管們還將分享他們的調查性AeroNova系統的進展,該系統目前正處於第二階段可行性試驗中,旨在為通氣病人提供持續的橫膈膜刺激,以改善肺、心及腦健康。

ATS 2025國際會議,舊金山,5月18日上午9:15 PT

在美國胸科學會(ATS)上,Thiago Bassi醫生(博士)及高級研究科學家將參加一個小組會議(海報板#811),討論在重症急性呼吸窘迫綜合症(ARDS)病人中使用的膈神經刺激臨床試驗如何恢復呼吸驅動並減少腦損傷生物標記。

ATS 2025國際會議,舊金山,5月20日下午2:15 PT

在一個小組討論中(海報板#502),Thiago Bassi醫生及高級研究科學家將展示在ARDS模型中的前臨床研究,顯示橫膈膜神經刺激減少腎損傷生物標記並有助於保護腎功能,並對進一步研究的前景進行探討。

ATS 2025國際會議,舊金山,5月21日上午11:00 PT

在針對重症病人的機械通氣小組會議中,Thiago Bassi醫生及高級研究科學家將討論與通氣器相關的腦損傷。會議將探討肺與腦之間的複雜病理生理相互作用如何影響臨床護理,以及機械通氣和通氣策略對原發性或繼發性腦損傷的影響。小組成員將強調制定針對性管理策略以改善重症護理環境中病人結果的重要性。

關於Lungpacer Medical、AeroPace和AeroNova

Lungpacer Medical致力於開發微創技術,旨在減少通氣器引起的損傷,幫助病人脫離機械通氣,自主呼吸。Lungpacer的神經刺激AeroPace系統用於刺激激活和鍛煉橫膈膜的神經,每天兩次,以增強橫膈膜功能並促進脫離機械通氣。AeroPace系統於2024年12月獲得美國食品藥品監督管理局(FDA)的市場前批准(PMA),以提高脫離成功率——增加脫離率、減少通氣器使用天數及減少再插管——適用於年滿18歲的病人,且在機械通氣中已超過96小時且未能脫離者。

Lungpacer的第二款產品AeroNova®系統目前處於研究階段,該系統在減少正壓的機械通氣下,利用持續的橫膈膜神經刺激,旨在減輕多脏器通氣器引起的損傷。AeroPace和AeroNova有潛力幫助每年近250萬名需要機械通氣的美國病人,這些病人的直接護理成本每年高達960億美元。

在Lungpacer.com了解更多信息,並在LinkedIn上聯繫我們。

聯絡:media@lungpacer.com

AeroPace系統已獲得美國食品藥品監督管理局批准,以提高脫離成功率——增加脫離、減少通氣器使用天數及減少再插管——適用於年滿18歲的病人,且在機械通氣中已至少96小時且未能脫離者。AeroPace系統未在其他國家獲得批准。

警告:AeroNova系統根據美國聯邦法律僅限於研究用途。僅用於臨床研究。

SupAira®系統供器官採購機構用於已故器官捐贈者的呼吸管理,並不旨在診斷、治療、緩解或預防任何疾病或狀況。

這篇報導展示了Lungpacer Medical在改善重症病人健康方面的努力,特別是在機械通氣的領域。隨著新技術的發展,未來或許能夠顯著減少機械通氣對病人造成的損害,並提高他們的生存率。這不僅是技術的進步,更是對病人福祉的深切關注。隨著更多臨床試驗的進行,這些技術有潛力改變醫療行業的面貌,值得我們持續關注。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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