LangSmith：無需編碼5分鐘自建AI助手！

認識 LangSmith Agent Builder：一個助你5分鐘內打造自訂AI代理人嘅無碼AI工具

過去一年（2025年），市面上有唔少公司同平台聲稱可以幫你即刻「vibe-code」一個全棧應用、幫你自動化工作流程，甚至打造專屬AI代理人。雖然AI代理人確實係未來趨勢，但要真正打造一個合心水嘅自訂AI代理人，絕對唔係好多平台所講咁簡單。我試過多個平台，雖然都好有承諾，但用過幾次之後就唔再返轉頭。直到LangChain推出LangSmith Agent Builder公開測試版，我心諗應該都係差唔多啫，不過我可能錯了。

咩係 LangSmith Agent Builder？

LangSmith Agent Builder係LangChain推出嘅一個AI代理人建造平台，顧名思義，佢幫你輕鬆打造生產級嘅AI代理人，過程係用聊天對話形式完成。你只需要同佢講你想要嘅代理人，佢就會一步步幫你撰寫提示詞、挑選工具，仲會調校代理人嘅行為。

同傳統自動化平台要你拖拖拉拉節點唔同，LangSmith Agent Builder完全係用簡單嘅聊天介面，令建造代理人變得直觀易用。

平台背後嘅技術原理係點？

LangChain話，LangSmith Agent Builder本身都係一個AI代理人，專門用嚟幫你建造其他代理人。佢訓練自LangChain多年從數以百萬計開發者打造同部署AI代理人嘅經驗，無論係初創定大型企業都有覆蓋。目的係令非技術用戶都可以快手打造實用嘅代理人，同時技術團隊可以掌控工具、管理同整合。

LangSmith Agent Builder嘅主要特色：

– 聊天驅動開發：你用自然語言就可以建立同更新代理人，代理人表現唔好，就直接講想改乜，系統會自動更新提示詞。
– 自帶工具接入（MCP）：支援Model Context Protocol，開發者可以一次接駁內部API同系統，工作空間入面嘅任何人都可以安全使用呢啲工具。
– 工作空間協作：代理人唔再只屬於個人，團隊成員可以瀏覽、複製甚至克隆同事建立嘅代理人。譬如銷售做咗個好用嘅市場研究代理，市場部經理可以複製後調整做競爭對手分析。
– 多模型支援：唔使綁死單一AI供應商，用家可以根據任務選擇OpenAI、Anthropic等唔同模型。
– 程式化調用：技術用戶唔使淨係喺網頁用，代理人可以透過API調用，直接嵌入現有軟件或工作流程。

點樣喺5分鐘內用LangSmith Agent Builder建造屬於你嘅AI代理人？

操作好簡單，先用一句話描述你想要嘅代理人，核准適合嘅工具，然後由代理人自己諗辦法點做。Agent Builder會幫你撰寫提示詞，呢啲提示詞可能幾段咁長，代理人仲會利用長期記憶慢慢吸收你嘅反饋。

例如，你可以輸入：「一個幫助做最新AI研究同AI工具/代理發布嘅市場調查助理」。

你仲可以揀用邊個AI模型，甚至加入自訂模型。

想改嘢？直接同Agent Builder講，佢會將你嘅指示存喺系統提示入面，唔使由頭再建。

結語：

LangSmith Agent Builder令任何人都可以輕鬆打造AI代理人，無需寫程式或拖拉節點，真正降低咗非技術用戶嘅門檻，同時保留咗工程及IT團隊嘅管理權。喺公開測試期間，Plus及Enterprise用戶免費使用。

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編者評論：

LangSmith Agent Builder嘅出現，係AI代理人技術民主化嘅一大進步。過去想打造一個功能齊全嘅AI代理人，往往需要技術背景同複雜嘅開發流程，令非專業用戶望而卻步。呢個平台用聊天介面大大簡化咗建造過程，甚至連提示詞嘅撰寫都能自動化，真係幫助唔少中小企甚至個人開發者快速實現AI應用。

不過，值得留意嘅係，雖然平台大力推動無碼化，背後仍然需要技術團隊負責安全、工具接入同系統整合，唔能完全取代專業開發者。未來LangSmith能否進一步優化多模型調用策略，提升跨平台兼容性，同時保持用戶資料安全，將會係佢成功與否嘅關鍵。

此外，工作空間協作功能亦非常有潛力，能促進團隊內知識共享，減少重複勞動。對香港嘅創業者同中小企來講，呢個工具可能成為加速AI應用落地嘅催化劑，從而提升競爭力。

總括而言，LangSmith Agent Builder唔單止係一個AI代理人建造工具，更係推動AI普及化同跨界合作嘅新嘗試，值得業界同用戶密切關注。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。