Kevin O’Leary豪擲土地押注加密AI基建未來



Shark Tank投資者Kevin O’Leary大手筆押注數據中心,認為大部分加密貨幣代幣將無法回復昔日榮光

Kevin O’Leary現正準備多塊可立即開工的土地,為比特幣礦工及數據中心提供基建支援,他相信未來的價值浪潮將由基礎設施而非代幣推動。

這位《Shark Tank》節目的投資者近日接受CoinDesk訪問時透露,他目前掌控約26,000英畝土地,分布於多個地區,目標是為人工智能(AI)、雲端運算及加密貨幣提供基礎設施支援。當中包括已公開的加拿大亞伯達省13,000英畝土地,以及尚在申請許可的另一13,000英畝未公開地點。

O’Leary表示,他的投資組合中約有19%資產與加密貨幣相關,涵蓋數字資產、基建和土地。他早前已投資挪威的比特幣礦工BitZero,並將比特幣挖礦比作房地產投資,認為挖礦和數據中心業務都需要大量土地和電力作為起點。正如房地產開發商尋找優質地皮建造摩天大樓,礦工和AI公司同樣在尋找合適土地。

不過,他並不打算自己建設數據中心,而是希望先取得土地和電力合約,然後將這些資源租賃給需要的公司。他說:「我不一定要建數據中心,我的工作是準備好所有土地的開工許可。」

O’Leary認為,若沒有先取得土地,許多已宣布的數據中心計劃將無法落實。他估計過去三年宣布的數據中心,有約一半「永遠不會建成」,形容當前市場是「一場沒有理解成本的搶地熱潮」。

這些土地正被準備為支持高耗能基建,包括短期的比特幣挖礦,以及長期的超大規模雲端服務商和政府數據中心。土地配套齊全,包括電力、水源、光纖和空氣使用權,待取得開工許可後即會出租。

他透露,部分地點的電力合約價格低於每千瓦時六美分,這些合約比比特幣本身更具價值,這也凸顯了基礎設施比代幣更重要的長遠趨勢。

只看比特幣和以太坊

O’Leary轉向基建投資,同時對大部分加密貨幣市場持懷疑態度。他認為,真正掌控市場走勢的機構資金只關注兩種資產:比特幣和以太坊。雖然近年推出的加密貨幣交易所交易基金(ETF)吸引了一些散戶資金,但對機構投資者影響甚微。

他說:「在金融服務市場和資產配置方面,這些加密ETF根本無足輕重……數據顯示,只需持有比特幣和以太坊兩種資產,就能捕捉自加密市場誕生以來97.2%的波動性。」

他更直言:「那些垃圾幣仍然跌幅60%至90%,永遠回不來。」

根據查爾斯·施瓦布(Charles Schwab)最新報告,約80%的加密貨幣市場估值(約3.2萬億美元)集中在比特幣和以太坊這兩大基礎區塊鏈,顯示儘管有數千個新項目競爭關注和投資,但行業價值仍高度集中。

監管是關鍵

那麼,如何吸引大型金融機構超越只投資比特幣和以太坊?O’Leary認為答案是監管。

他特別關注美國參議院正在審議的加密市場結構法案,認為這將是市場的轉捩點。不過,他批評法案中禁止穩定幣賬戶產生收益的條款,認為這不公平地偏袒傳統銀行,並導致加密交易所Coinbase本月初撤回對法案的支持。

他說:「這是一個不公平的競爭環境。除非允許穩定幣用戶獲得收益,否則這條法案可能會受阻。」

穩定幣發行商和相關交易所(如USDC發行商Circle及其合作夥伴Coinbase)希望能夠提供收益獎勵,因為這類產品帶來可觀收入。Coinbase報告2025年第三季僅穩定幣收益就達3.55億美元。但其他加密公司則對法案中涉及去中心化金融、證券監管及監管監督等條款表示擔憂。

儘管如此,O’Leary仍樂觀認為法案最終會被修正,屆時將為比特幣帶來龐大機構資金流入。

評論與啟示

Kevin O’Leary的觀點反映了一個日益明顯的趨勢:加密貨幣行業的價值焦點正逐步從代幣本身轉向背後的基礎設施建設。這種轉變不僅是技術層面的,更是資本運作和監管環境的必然結果。

O’Leary押注土地和電力資源,並以租賃模式參與數據中心和礦場建設,類似於房地產開發商的角色,這種策略降低了直接建設和運營的風險,卻能享受基建需求爆發帶來的紅利。這種模式值得本地及區域投資者借鑒,尤其是在香港及大灣區,隨著AI和區塊鏈技術的興起,基建需求將持續增長。

另一方面,他對大多數加密代幣的悲觀看法也提醒市場,投資者應該更加謹慎選擇標的,避免追逐短期炒作的「垃圾幣」。比特幣和以太坊作為行業基石,仍是機構資金的首選。

監管方面,O’Leary強調穩定幣收益的合法化將是推動機構大規模入場的關鍵。這揭示了監管政策對市場發展的深遠影響,也反映出傳統金融與加密世界的博弈。香港作為國際金融中心,如何在監管與創新間取得平衡,將決定本地加密產業的未來競爭力。

總結來說,O’Leary的策略與觀點為加密行業提供了另一種思考角度:未來的價值不僅在於代幣本身,更在於支撐這些技術和應用的堅實基礎設施。投資者和政策制定者都應該關注這一點,才能在波動劇烈的市場中找到更穩健的發展路徑。

以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。圖片由Gemini 根據內容自動生成。

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