Jefferies質疑Tesla遲遲未擴大Robotaxi規模難以理解
近日，Jefferies分析師團隊在舊金山的晴朗天氣中親身體驗了多間公司的Robotaxi服務，包括Amazon旗下自駕單位Zoox、Google的Waymo，以及Tesla。他們指出，三者在「等車時間及駕駛行為」表現相若。
在同一條路線上，Waymo和Zoox的收費約為14美元，但Tesla的收費卻大幅較低，只有6.25美元。分析師Philippe Houchois和Johnson Wan表示，他們發現接送地點安排有點混亂，乘客需步行一段距離才可上車，且有些停靠點設置不合理。
整體而言，分析師認為美國及中國的Robotaxi技術「已經準備就緒」，但業務模式及資本投入仍未明朗。特別是Tesla，其全自動駕駛（Full Self-Driving，FSD）14.2版本在高速公路及市區駕駛中表現「非常令人印象深刻」，準確度及駕駛信心均很高。
然而，分析師感到「難以理解」為何Tesla仍然遲遲未在舊金山或其他美國城市如奧斯汀大規模推廣Robotaxi服務，這些地方已經不再需要安全司機陪同。在美國內華達州，FSD 14.2亦獲得批准可無人操作。
他們猜測，Tesla未大規模部署Robotaxi的其中一個原因，可能與自駕車是否需配備激光雷達（Lidar）有關。Lidar是一種通過發射光脈衝並接收反射光，來構建三維路況地圖的感應器。Tesla的電動車並未使用Lidar，Elon Musk曾形容這項技術是「昂貴的附加物」。
Jefferies分析師指出，既然成本已不再是障礙，採用Lidar反而似乎是「承認失敗」，因為整合Lidar應該不會是技術上的大問題。倘若Tesla開始使用Lidar，將可能削弱其將配備Hardware 4平台的車輛打造成Robotaxi車隊的願景。
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評論與洞見
Jefferies對Tesla遲遲未大規模擴展Robotaxi業務的疑惑，反映出業界對Tesla技術實力及商業模式的高度期待與關注。Tesla的FSD技術在實際路況中的表現被評為「非常令人印象深刻」，但公司選擇暫緩擴張，意味著背後可能有更複雜的考慮。
首先，雖然技術層面看似就緒，商業模式的可持續性仍是未知數。Robotaxi不單是純技術問題，更涉及法規、保險、用戶接受度及成本回收等多重挑戰。Tesla可能在等待更合適的市場條件或監管環境。
其次，Jefferies提及激光雷達的問題，揭示了Tesla與其他自駕車廠商的根本分歧。Tesla堅持用視覺+雷達的感知方案，避免昂貴的Lidar，這是其成本及技術策略核心。但若要實現更高安全標準，未來是否會改變立場仍是疑問。
最後，Tesla的創新步伐常常非傳統，延遲擴張或許是為了確保技術完全成熟、用戶體驗完美，避免大規模失誤影響品牌聲譽。這種「謹慎前行」態度，有時比急於推出更能確保長遠成功。
對香港及全球市場而言，Tesla Robotaxi的推進不僅是技術革命，更可能徹底改變城市交通生態。投資者與用戶都應密切關注Tesla如何平衡技術突破與商業實踐，這將是未來自動駕駛及共享出行產業發展的關鍵指標。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。
