Granite 3.0 是 IBM 對印度開發者的情書
“印度的開發者生態系統充滿活力並在增長中，”Vishal Chahal 說，“我們致力於在每一步支持它。”
隨著最新的 Granite 3.0 和 Bee Agent Framework 的發布，IBM 將重心轉向更小、更高效的模型，同時保持前所未有的透明度，這在 AI 行業中是相當罕見的。幾天後，IBM 產品副總裁 Armand Ruiz 公開披露了該模型的訓練數據集。他表示：“這是真正的透明度。沒有其他大型語言模型提供者會分享如此詳細的訓練數據集資訊。”
這是 IBM 在過去的新模型發布中一直堅持的做法。Chahal 告訴 AIM，企業應該對其語言模型和所使用的數據保持完全開放。
儘管 Granite 3.0 的體積較小，但它在編碼和製作小型聊天機器人等任務中的表現非常出色。該模型適用於多個領域，從醫療到金融，展現了其適應性。看來開源模型終於追上了其封閉源的對手。
Chahal 指出：“你可以從小開始。”他表示 Granite 3.0 甚至可以在 Mac 上運行。這種靈活性使企業可以隨著需求的增長進行擴展，而不需要最初就配置龐大的 GPU 集群。
開源的理念不僅延伸到 Granite 的數據集，還包括其在 GitHub、Hugging Face 和 IBM WatsonX 等平台上的可用性。IBM 與 Meta、LlamaIndex 和 Ollama 等合作夥伴的 AI 聯盟進一步擴大了全球開發者的可訪問性。
開源——Granite 在印度成功的支柱
印度的開發者生態系統對 Granite 3.0 表現出熱情的接受。成千上萬的開發者已經在利用它，因其性能和多樣性而受到吸引。除了個別開發者，還有重要的機構層面的合作正在發生。Chahal 說：“印度的開發者生態系統充滿活力並在增長中，我們致力於在每一步支持它。”
他分享道，“像 IIT Madras、IIT Bombay 和 IIT Jodhpur 等機構已經成為 IBM 的 AI 聯盟的一部分。”這些機構，以及 AI4Bharat 等倡議，正在使用 Granite 為印度語言創建基準，例如上個月發布的 MILU。
大型企業如 Infosys、KissanAI、Wadhwani AI 和 Sarvam AI 也將 Granite 整合到其 AI 生態系統中，顯示出其對初創企業和大型企業的相關性。這種合作促進了針對印度獨特需求的創新，從農業到方言處理。
Chahal 解釋說，許多初創企業正在將 Granite 與其他模型（如 Meta 的 Llama）一起使用。“Granite 在編碼指令等任務中表現卓越，”他說，“但多模型的方法確保初創企業可以為每個用例選擇最佳模型。”IBM 的 WatsonX 平台通過托管 IBM 和合作夥伴的模型來促進這一點，讓開發者可以選擇最合適的工具。
Chahal 表示，IBM 計劃很快推出一個多模態模型，將包括語音和視頻模型。
在最近的 TechXchange 大會上，IBM 還通過 Bee Agent 和 MARC（多代理資源協調）框架展示了 AI 代理能力的進步。Chahal 宣布：“我們正式進入了代理世界。”
IBM 提供多種方式來構建代理，從 WatsonX 和 Watson Orchestrate 到 WatsonX Flows，滿足不同的商業需求。“不久之後，我們將看到一個多代理的世界，數百個代理將在企業之間協作，”他預測。
與此同時，IBM 的 Bee Agent Framework 設計用於幫助開發者以最小的調整創建強大的代理，尤其是它積極優化其他流行的 LLM。
該框架包含構建多功能代理的關鍵功能。其內置的 Bee 代理已為 Llama 3.1 配置好，隨時可用，雖然用戶也可以使用內置的 JavaScript 或 Python 工具自定義自己的代理。
支持開發者
“對於開發者來說，信任至關重要。模型應該能夠在開發、測試和生產環境之間無縫過渡，而不需要不斷調整，”Chahal 說，並補充說高效的模型重訓能力對開發者同樣至關重要。
重訓不應該需要重複模型並消耗過多資源。
在 IBM Red Hat 的 InstructLab，團隊開發了一個開源工具，允許開發者使用單個 GPU 集群進行模型重訓。通過添加針對行業特定需求的知識層，這個工具消除了多個副本的需求，簡化了重訓過程。對於開發者來說，這解決了一個重大挑戰：在擴展能力的同時管理基礎設施。
Chahal 說：“我們旨在通過提供即使在單個 GPU 或 CPU 集群上也能運行的小型高效模型來降低開發者的門檻。”同時他補充說，除了 AI 模型，開發者還需要強大的數據工具和管道。這就是 IBM 的研究軟件和系統實驗室與大學合作，共享這些工具並賦能開發者以端到端能力的原因。
在 7 月，IBM 在科欽舉辦了一次國際 GenAI 會議，當地的學生參加了黑客馬拉松，獲勝者得到了尊貴的嘉獎。IBM 還聘用了其中一些開發者，顯示出其培養人才的承諾。
該公司還在科欽成立了一個 GenAI 創新中心，讓大學、學院、初創企業和合作夥伴可以實驗商業用例，並了解 GenAI 在現實場景中的應用。這個中心將很快在其他地點重複設立，創造開放的創新區域。
Chahal 說：“在印度建立，為印度、巴拉特和全球服務。”他補充道，IBM 希望印度開發者能夠立志對全球產生影響。在 IBM 的支持下，他們可以創造出不僅解決本地挑戰，還具有全球相關性的解決方案。
這篇文章深入探討了 IBM 在 AI 領域的最新進展，特別是針對印度市場的策略。IBM 的開源政策和對透明度的承諾不僅促進了技術的普及，也為開發者創造了更多的機會，尤其是在快速發展的印度市場。值得注意的是，這種策略不僅能提升 IBM 的品牌形象，還能加速整個生態系統的創新和發展。隨著 AI 技術的普及，IBM 的模式可能成為其他企業的參考範本，鼓勵更多企業採取開放的合作方式來促進技術進步和市場擴展。
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