IBM行政總裁警告：Google及Amazon等超大規模數據中心投資無望賺錢
IBM行政總裁Arvind Krishna表示，儘管Google和Amazon等科技巨頭大力投資人工智能基建，但他懷疑這些投資能否如預期般帶來盈利。Krishna自2020年掌舵IBM，他指出，單從數據中心龐大投資及能源需求來看，這些支出根本不合算。
根據高盛今年早前估計，全球數據中心的總電力消耗約為55吉瓦，其中只有14%用於人工智能。隨著AI需求增長，到2027年數據中心的電力需求可能增至84吉瓦。然而，建造一個消耗1吉瓦電力的數據中心成本高達約800億美元。若一家企業投資20至30吉瓦的數據中心，資本開支將達1.5萬億美元，接近特斯拉現時市值。
Krishna估計，所有超大規模數據中心營運商合計可增加約100吉瓦電力需求，但相應的投資將高達8萬億美元，所需的盈利甚為龐大。他認為，「根本無法回本，因為8萬億美元資本開支意味著你需要約8000億美元利潤來支付利息。」
此外，數據中心使用的晶片技術迅速過時，投資必須在五年內完全更新，否則就得丟棄重建。Krishna指出，這股投資熱潮部分源於科技巨頭爭相搶先實現通用人工智能（AGI），即可媲美或超越人類智慧的AI。但他認為，現有技術下達成AGI的機會不足1%，即使大型語言模型持續改進。
Krishna強調，儘管如此，他認為大型語言模型對企業非常有用，能為企業帶來數萬億美元的生產力提升，但AGI的實現需要更多技術突破，並非現有路徑所能達成。
同時，Google母公司Alphabet今年第三季調高2025年資本支出預期至910億至930億美元，Amazon則將資本支出預估調升至1250億美元，兩者均因基建投資增加而提升預算。整體來看，超大規模數據中心營運商今年在AI基建上的投資估計將達到3800億美元。
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評論與啟示
IBM行政總裁Krishna的警告為目前科技業在AI基建上的狂熱投資敲響警鐘。數據中心建設成本之高及快速技術折舊，讓巨頭們面對龐大資本壓力，盈利回報前景暗淡。這提醒市場，單靠大規模資本投入不等同必然成功，尤其是在極速變化的科技環境中。
此外，Krishna對AGI的謹慎態度也值得關注。現時AI技術雖有突破，但距離真正具備人類智慧的AGI尚有很大距離。這意味著市場不應過度迷信「AI奇蹟」，而需理性看待技術演進與商業價值。
從香港及亞洲市場角度來看，這種高耗能、高成本的數據中心模式也引發對可持續發展及環境影響的擔憂。未來業界或需探索更環保、更高效的基建方案，避免重蹈過度投資的覆轍。
最後，Krishna的觀點提醒投資者和業界領袖，面對AI浪潮，除了資本投入外，更需兼顧技術創新、成本控制及長遠盈利模式，方能在這場科技競賽中立於不敗之地。科技巨頭的資本開支雖然驚人，但能否轉化為實質回報，仍待時間驗證。
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