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Holcim用Amazon Bedrock革新發票處理!

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轉型發票處理及推動創新:Holcim 利用 Amazon Bedrock 的成功故事

不同行業的企業都面對大量發票處理的挑戰,既要保持準確性又要符合合規要求。全球領先的創新及可持續建築解決方案公司 Holcim,就利用 Amazon Bedrock 打造了一套創新系統,徹底改變其發票處理流程。

挑戰所在

Holcim 在歐洲一國的營運團隊,通過一個郵箱處理約每月2,000封發票及大量供應商通訊。當中一名專職員工需手動處理這些郵件,工作包括:

– 分辨郵件是發票還是一般供應商通訊
– 按公司代碼分類發票(即法律實體)
– 將供應商通訊轉交相應的服務團隊
– 審核發票內容確保資訊齊全
– 處理多主題郵件,需拆分或合併文件
– 剔除不相關的通訊
– 處理不同語言的文件

這個繁複的人手流程不但佔用大量人力,也容易出現瓶頸及人為錯誤。面對每月數千封郵件,維持穩定的處理速度和準確度非常困難。

解決方案:Omnivore

Holcim 研發了「Omnivore」——一套結合生成式人工智能的先進發票處理系統。當郵件到達時,Omnivore 會分析內容,提取關鍵資訊,無論格式、版面或語言如何。系統利用 Anthropic Claude 的自然語言處理能力,能自動區分發票郵件和一般供應商通訊,依公司代碼分類發票,並智能分派通訊給合適的服務團隊。系統亦能處理多語言郵件,並辨識含有多個主題需要拆分或合併的郵件。

Anthropic Claude 是一種大型語言模型(LLM),經過大量商業文件訓練,能理解上下文及模式,無需專門為發票處理訓練。與傳統光學字符識別或模板方案不同,Claude 利用自然語言理解識別發票元素,適應任何格式,面對新供應商或發票樣式無需額外培訓或模板設計。

這套 AI 系統大幅提升自動分類及分派能力,令約90%案件無需人工審核。

技術架構

Omnivore 採用以 AWS 為基礎的無伺服器架構,核心是 Amazon Bedrock。Amazon Bedrock 是一個全管理服務,通過單一 API 提供多款高性能基礎模型,方便開發生成式 AI 應用。Holcim 運用 Bedrock 整合 Anthropic Claude 進行發票處理。

系統由兩個 AWS Lambda 函數協調運作:一個負責郵件輪詢及配置管理,另一個驅動核心處理流程,準備發票內容供 AI 分析。配置表維護處理規則及績效數據,令流程持續優化。整體系統事件驅動、無伺服器架構,能隨發票數量自動擴展,保持穩定準確。

開發策略與實施

項目由跨部門團隊合作推進,Holcim IT基建及運營團隊負責架構決策,開發夥伴負責技術實施,業務部門則提供實務需求。專職產品負責人確保策略方向。

整個專案用四個月完成,採用敏捷方法,每週舉行衝刺計劃會議,促進 IT、開發及業務團隊協作。開發期間,團隊手動轉發郵件模擬真實流程,驗證處理準確度及系統反應。

系統上線時採用分階段部署,初期由人工監督,並行現有流程,確保穩定性。團隊持續根據用戶反饋優化功能,確保平穩過渡及業務連續。

為何選擇 AWS?

Holcim 選擇 AWS 的原因包括:

1. Amazon Bedrock 的模型靈活性
Bedrock 提供跨模型的 AI 實施方式,Holcim 現用 Anthropic Claude,但未來可輕鬆更換或混用其他基礎模型,保持技術靈活性,無需改變架構。

2. 企業級安全及私隱保障
Holcim 全球安全團隊嚴格審核並批准 Bedrock,所有數據處理均在組織的虛擬私有雲(VPC)內完成,配合 AWS 身份存取管理(IAM)實現細緻權限控制。

3. 內部 AWS 專業知識
Holcim IT 團隊已有 AWS 開發經驗,令開發周期加快,充分利用內部資源,無須大量培訓或依賴外部顧問。

4. 無伺服器架構優勢
基於 AWS Lambda 的無伺服器設計帶來按需付費、自動擴展、低運維及高可用性等多重好處。

成效與成果

截至2025年4月,Omnivore 已帶來顯著成效:

– 平均每月處理郵件數:3,906封
– 自動處理比例:95%
– 人工處理約300封(剩餘10%)
– 處理成本顯著下降

Holcim 數碼轉型經理 Niklas Gruber 表示:「Omnivore 徹底改變了我們的發票處理,減少了90%的人手工作,同時提升時效和質量。每封郵件的處理成本低,且能應付近4,000封郵件,實現效率與成本雙贏。最令人印象深刻的是,最終用戶幾乎沒有察覺從人工轉為自動處理,證明系統運作良好。」

未來擴展與影響

Holcim 計劃將 Omnivore 推廣至另外四個國家,利用無伺服器架構的自動擴展能力。成功經驗激發更多創新,團隊正尋找進一步自動化機會,特別是在 SAP 工作流程中,利用類似 LLM 技術優化不同團隊間的協作。

此項目證明基於大型語言模型的方案可低成本、快速實施,且不僅提升運營效率,更有助合規及風險管理。減少人工處理同時節省成本,讓員工可專注策略性工作。

結語

Holcim 的 Omnivore 成功示範了企業如何利用 AWS 技術解決複雜運營難題。Amazon Bedrock 的先進 AI 能力結合 AWS 全方位雲端服務,令 Holcim 在發票處理自動化及生產力上樹立新標準。

隨著企業持續尋求優化營運,Holcim 這個案例為雲端生成式 AI 解決方案帶來了極具說服力的商業價值,不但應對眼前需求,更為未來數碼轉型奠定堅實基礎。

評論與啟示

Holcim 利用 Amazon Bedrock 及 Anthropic Claude 的案例,清楚展現生成式 AI 在企業日常運營中的實際應用價值。最大的亮點是系統不依賴傳統模板或特定格式,能靈活處理多語言、多格式發票,這正是大型語言模型的優勢所在。

此外,選擇無伺服器架構配合 Bedrock 的模型無關性,為未來 AI 技術更新換代留下空間,避免被單一技術綁死。這種設計思維值得其他行業借鑒。

然而,成功關鍵不止於技術,跨部門協作及敏捷開發流程同樣不可或缺,這確保系統符合業務需求並平穩過渡。

Holcim 的案例也提醒我們,AI 自動化不一定會引起用戶抗拒,反而可以做到無縫銜接,提升用戶體驗。未來更多企業可從中汲取經驗,推動類似智能自動化,釋放人力資源,專注高價值工作。

最後,這種基於雲端和生成式 AI 的解決方案,對於快速變化的商業環境尤為重要。它們不單提升效率,更強化合規與風險管理,為企業帶來全方位競爭優勢。隨著 AI 技術日趨成熟,類似案例將會越來越普遍,成為企業數碼轉型的標配。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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