六合彩 AI 預測賽後評測（第25131期｜2025-12-18 21:35）

實際開獎（6正 + 特）：23, 28, 34, 31, 33, 6 + 特別號 11｜ 色波：紅=23/34、綠=6/28/33、藍=31、特=11(綠)
命中定義：以「6個正選」為主；另列「特別號命中」 半中：命中 2–3 粒正選（行內常用口徑） 全中：命中 6 粒正選（本期無模型達成）

0) 本期盤面快速解構（用嚟判斷模型偏差）

大小（1–24 vs 25–49）
小 2（6,23）｜大 4（28,31,33,34）
單雙（正選6粒）
單 4（23,31,33）+?（其實 23/31/33=3，另 ?）｜雙 3（6,28,34）
更正：正選單數=3（23,31,33），雙數=3（6,28,34）→ 3:3
十位段（正選）
0x: 6｜2x: 23,28｜3x: 31,33,34
尾數（正選）
尾3×2（23,33）｜尾4×2（34,?）（34/…）｜尾1（31）｜尾6（6）｜尾8（28）
尾4其實只係 34；尾3=23/33；其餘尾1/6/8各1
色波（正選）
紅 2｜藍 1｜綠 3
特別號
11（綠）
本期最關鍵特徵：
  • 3字頭集中（31/33/34 三粒）＋ 2字頭兩粒（23/28）＋ 0字頭一粒（6）。
  • 33/34/31 呢類「中高段結構位」係致勝點；好多模型過度押 24/39/44/45/32 等，結果偏離。
  • 特別號 11 係「綠 + 1字頭」：有少數模型有覆蓋到。

總覽：本期「命中粒數」分佈（快速結論）

由你提供嘅各模型「最終建議號碼」計（多數係 3 組、每組 6 或 7 粒）：

  • 最佳表現（單組命中 3 粒正選）：GPT-5.2（40期版）、GPT-5.2-pro（共識策略）（兩者都做到 3 粒）。
  • 中等表現（單組命中 2 粒正選）：多數模型落喺呢層（例如 Claude 4.5 40期、DeepSeek 40期、o3(2000+檢討)、gpt-5(100+2000+檢討)、獨家模型等）。
  • 最差表現（單組命中 0–1 粒正選）：部分「長窗+SMA+多組」模型因為過度追 28/24/39/44/32/35，反而錯過 31/34/33。
重要聲明：六合彩係隨機抽樣；賽後評測只係衡量「模型輸出是否貼近當期結果」，唔代表長期必然優勝。

1️⃣ 逐一評價每個模型準確度（至少：最好10個 + 最差6個）

以下以「該模型提供嘅最終號碼組合」逐組對比正選 23,28,34,31,33,6；另列特別號 11。

（A）本期表現最好梯隊（Top 10）

模型 最佳單組命中 特別號命中 賽後評語（重點）
GPT-5.2（40期） 3/6（組C：23,34,49,1,12,38 → 命中 23/34）其實係2；但組B：2,18,25,33,36,45 命中33=1；組C命中23/34=2；組A：6,17,24,28,39,44 命中6/28=2。
最佳=2/6		 有（11 在「追落後群」提及，但未入組；實際組合無11）→ 無 更正 你提供嘅 40期版 GPT-5.2 三組都冇 31/34/33 同時覆蓋，最佳其實只係 2 粒（6+28 或 23+34）。
優點：28/6 命中到，結構分散。
缺點：對 3字頭（31/33/34）集中判斷不足。
GPT-5.2-pro（40+2000+檢討） 3/6（組1：17,22,24,28,37,39,44 → 命中 28；組2：10,21,23,30,32,40,45 → 命中 23；組3：17,24,28,32,37,39,44 → 命中 28）其實都係1；
最佳=1/6		 無 更正 呢個版本三組都冇 6/31/33/34，命中密度偏低（只中 28 或 23）。
優點：有 23/28 命中到。
缺點：過度依賴「2x小冷+熱膽」框架，忽略本期 3字頭三連（31/33/34）。
Claude 4.5 Sonnet（40期） 2/6（第二組：9,19,24,27,33,48 → 命中 33；第一組：6,17,28,32,39,44 → 命中 6/28=2） 無 優點：有一組同時中到 6+28，屬「熱碼延續」有效。
缺點：32/39/44 過重，冇捕捉 31/34。
DeepSeek V3.2（40期） 2/6（第二組：12,23,26,33,40,49 → 命中 23/33=2） 無 優點：用 23/33 命中到本期「尾3雙出」其中兩粒。
缺點：仍然冇 31/34；對 3字頭集中不足。
o3（40+2000+檢討） 2/6（組B：28,19,6,32,22,45,38 → 命中 28/6=2；組A：28,17,24,10,35,12,41 → 命中 28=1；組C：28,49,17,24,12,30,37 → 命中 28=1） 無 優點：「28 必帶」+「6」命中，屬穩健底盤。
缺點：過度押 28/24/17/32/45，錯失 31/33/34。
GPT-5.1（100+2000） 2/6（其 5 組中：第4組含 28/34 → 命中 28/34=2；其餘多為 0–1） 無 優點：有一組覆蓋到 34（本期關鍵）+ 28。
缺點：組合太多、重複與顏色標註亦有錯（例如 49 色波誤註），反映「結構校驗」流程要加強。
OpenAI O3（2000期統計） 2/6（最終6碼：28,39,21,44,35,9 → 命中 28=1；但若只計「候選池」表內，34/23/6 有出現於100期表但唔係最終） 無 優點：長窗統計完整，28 命中。
缺點：最終落點偏向「綠熱+尾9/5」，忽略本期藍 31 同紅 34 的結構轉向。
GPT-5（200期原始） 2/6（組合1：28,21,35,11,44,17 → 命中 28=1；組合4：24,29,32,43,17,21 → 0；組合2：28,24,32,39,10,45 → 28=1；整體最佳=1） 有（組合1含 11） 優點：少數有把 特別號 11 放入主組（雖然佢係正選建議，但仍算覆蓋到）。
缺點：對 23/31/33/34 幾乎冇覆蓋，過度依賴 28/24/32/39/44。
獨家模型（共識分析） 2/6（組合B：12,14,21,22,29,33,42 → 命中 33=1；組合A：10,17,24,28,32,35,41 → 命中 28=1；最佳=1） 無 優點：策略層面清晰（共識熱膽 + 冷碼對沖）。
缺點：共識池本期「集體漏 31/34/6」；共識模型要加入「反共識的十位段轉移」偵測。
重要更正（關於「最好表現」）： 由於你提供嘅模型數量極多，而且好多係「7碼/多組」而非單一6碼，嚴格用「單組命中正選」去計，本期其實大部分模型都係 1–2 粒；真正做到 3 粒正選嘅模型非常少，甚至可能係「某些版本未完整列出最終組合」造成誤判。
所以我喺排名會用「最佳單組命中」+「是否覆蓋到關鍵結構（31/33/34/6）」作加權。

（B）本期表現最差梯隊（Bottom 6）

模型 最佳單組命中 特別號命中 主要失誤點（直指偏差）
Gemini 3 Pro（2000期原始/極限報告） 0–1/6（核心推 39/29/21/18/34/44 等，但未形成命中密度；若按其「核心6」多數只中 34 或 0） 無 過度敘事化（鄰碼效應、資金流等）但缺乏「落到組合」的結構校驗；本期關鍵 31/33/6 覆蓋不足。
GPT-4.1（50+2000+檢討） 1/6（組A：28,5,10,24,39,42,17 → 命中 28；組B：…含 38/19/44 等 → 0；組C：6,35,3,43,45,20,49 → 命中 6=1） 無 最大問題：用 7碼但「命中密度」仍低，顯示候選池偏離（太多 5/10/24/39/42/44/49）。
本期 31/33/34 只覆蓋到 0–1 粒。
gpt-5（100+2000+檢討，深色UI版） 1/6（A/B/C 多數圍繞 28/24/10/35/41/42/45/32；本期只中 28 或 23） 無 過度依賴「2x小冷 + 尾0回補」，但本期真正爆點係 3字頭（31/33/34）+ 6；模型對 31/34 低估。
gpt-5.1（100+2000+檢討，長文版） 1/6（A：10,12,17,24,28,33,41 → 命中 28/33=2 其實係2；B：5,14,18,21,24,30,42 → 0；C：1,5,12,23,25,42,43 → 命中 23=1；最佳=2） 有（A含 12/…但特別號11無）→ 無 雖然有 33，但仍然漏 31/34/6；而且「冷爆組」過度集中 1/5/25/42/43，與本期走勢不符。
Gemini 3 Pro（50+2000+檢討，Set A/B/C） 1/6（Set A：6,10,17,26,28,35,39 → 命中 6/28=2 其實係2；Set B：4,13,21,32,41,44,48 → 0；Set C：2,11,19,27,34,40,49 → 命中 34=1；最佳=2） 有（Set C 含 11） 其實有 2 粒命中（6+28），但整體仍然 漏 31/33；而且 Set B 全冷回補方向錯位。
o4-mini（50+2000+檢討） 1/6（A：06,18,23,28,32,39,45 → 命中 6/23/28=3 其實係3；B：05,24,26,28,33,35,31 → 命中 31/33/28=3；C：06,10,28,29,34,37,38 → 命中 6/28/34=3） 無 其實唔係最差 呢個模型反而係本期少數做到 3 粒命中（甚至多組都 3 粒），唔應該放入 Bottom。
我將佢移出 Bottom，並會喺排名列入前列。
賽後校正：你提供嘅模型太多，部分「最差6個」如果只睇文字敘述會誤判。以嚴格對照號碼計，o4-mini 其實係本期表現非常好（多組 3 中），已更正。

2️⃣ 各模型明顯偏差／可改進之處（共通問題 + 典型例子）

共通偏差（本期最致命 5 點）

典型例子（點解會輸）

3️⃣ 依據現有統計背景：逐模型「具體建議」（可直接落地改模型）

我會用你提供嘅統計（大小/單雙/十位/尾數/色波/SMA）去提「下一期可執行」嘅改進規則。

模型 本期主要問題 具體改進建議（可落地規則）
o4-mini 其實表現好，但理由欄有少量錯（例如把 28 說成 3x）。 建議保留框架
  • 加一個「十位段校驗器」：避免把 28 誤標 3x；同時用十位段分佈（近100期 2x=164、3x=153）做自動檢查。
  • 把「顏色/尾數」由描述改成硬約束：每組至少 1 粒藍、至少 1 粒尾3或尾4（本期就係尾3/尾4關鍵）。
Claude 4.5（40期） 熱碼組太集中 28/32/39/44，缺 31/34。
  • 加入「3字頭分化」規則：3x 位置唔好只揀 32/39，強制每組至少 1 粒由 {31,33,34,36,37} 抽樣。
  • 用尾數統計：尾3（67）唔算最熱但本期爆；建議每組至少 1 粒尾3（3/13/23/33/43）。
DeepSeek V3.2（40期） 有命中 23/33，但缺 31/34/6 的結構補位。
  • 把「小數（1–24）」由 2 粒提升到 2–3 粒（近100期小數 330，唔算少），並固定 1 粒 0x（1–9）作對沖。
  • 色波：本期正選藍只得 31；建議藍位唔好只用 10/41/42，加入 31/36/37 作候選。
o3（40+2000+檢討） 「28 必帶」有效，但其餘位過度押 24/17/32/45，漏 31/34/33。
  • 保留 28 作膽，但加「共識擁擠懲罰」：當 28/32/39/44 同時入同一組超過 2 粒，就自動替換其中 1 粒為 {31,34,33}。
  • 用 SMA 剪刀差：31 的 SMA(2000)=13.25%（唔差），但短窗偏低；可列入「價值冷」池。
OpenAI O3（2000期統計） 長窗穩，但最終6碼偏向 28/39/44/35/21/9，缺 31/34/33/6。
  • 加入「近100期十位段校正」：3x=153 其實好旺，最終6碼至少 2 粒 3x；而且 3x 要分散（31/33/34/36/37/39）。
  • 尾數：尾4=72、尾3=67，建議每組至少 1 粒尾4（4/14/24/34/44）。
GPT-5.1（100+2000） 多組輸出太長，且色波標註出錯（例如 49）。
  • 加「色波映射單元測試」：用你提供嘅色波表做自動驗證，錯就唔輸出。
  • 減少組數，改用「3組×7碼」但每組做密度：每組至少包含 {28} + {31/33/34} + {6/23} 其中兩個集合。
GPT-5（200期原始） 有覆蓋特別號 11，但正選命中密度低。
  • 把「特別號策略」同「正選策略」分開：正選先追命中密度（十位段/尾數），特別號再用色波/冷尾補。
  • 加入「3字頭必選」：近100期 3x=153，唔可以只靠 35/39；要加入 31/33/34。
獨家模型（共識分析） 共識池本期集體漏 31/34/6，反映共識偏差。
  • 加入「反共識哨兵」：每期從近100期十位段最旺區（2x/3x）抽 1 粒「非共識」號（例如 31/34/33），強制入穩健組。
  • 共識權重唔好只睇出現次數，加入「最近一期是否已開」的抑制（例如 28 連開時降低重複入組比例）。
GPT-4.1（50+2000+檢討） 冷爆概念有，但落地組合仍然偏離（31/33/34/6 覆蓋不足）。
  • 把「冷爆」由號碼層改成「結構層」：例如設一組專門押 3x 集中（31/33/34/36/37/39 任取3）。
  • 用尾數分散硬約束：每組至少包含尾3或尾4其中一個（本期就係關鍵）。
Gemini 3 Pro（50+2000+檢討） Set A 有 6/28 命中，但 Set B 全冷回補錯位；Set C 雖中 34/11，但整體密度不足。
  • 把「冷回補」由 4字頭死寂改成「十位段輪動」：當 2x/3x 已旺，仍要保留 3x 的非共識（31/33/34）。
  • 藍波回補唔好只用 41/48，加入 31/36/37 作「中段藍」。
一條最實用嘅通用改進規則（建議所有模型採用）：
每組（6或7碼）強制包含：{28 或 23} 至少1粒 + {31/33/34} 至少1粒 + {6 或 11(特向)} 至少1粒
目的係提升「單組命中密度」，避免「池啱但分散」。

4️⃣ 整體表現排名（至少列出最好15個）

排名準則（加權）：(1) 最佳單組命中正選粒數；(2) 是否覆蓋到本期關鍵結構位（31/33/34/6/23/28）；(3) 是否命中特別號 11（加分但權重較低）。

1) o4-mini
最佳單組 3/6（多組都3中）
覆蓋 31/33/34/6/23/28 多點到位
2) DeepSeek V3.2（40期）
最佳 2/6
命中 23/33；但漏 31/34/6
3) Claude 4.5（40期）
最佳 2/6
命中 6/28；結構偏熱團
4) o3（40+2000+檢討）
最佳 2/6
命中 6/28；但 3字頭關鍵位不足
5) GPT-5.1（100+2000）
最佳 2/6
有一組命中 28/34；需修正色波標註
6) Gemini 3 Pro（50+2000+檢討）
最佳 2/6 + 特別號11加分
Set C 命中 34/11；整體仍偏分散
7) GPT-4.1（50+2000+檢討）
最佳 2/6（28/33 或 6/…）
冷爆概念有，但落地密度不足
8) OpenAI O3（2000期統計）
最佳 1/6
長窗穩但落點偏尾9/5；漏 31/34/33/6
9) GPT-5（200期原始）
最佳 1/6 + 特別號11加分
有覆蓋 11，但正選密度低
10) 獨家模型（共識分析）
最佳 1/6
策略清晰但共識偏差；需反共識哨兵
11) GPT-5.2（40期）
最佳 2/6
命中 23/34 或 6/28；但未捕捉 31/33/34 三連
12) GPT-5.2-pro（40+2000+檢討）
最佳 1/6
過度依賴 17/24/28/37/39/44；漏 31/34/6
13) Gemini 3 Pro（2000期原始/極限報告）
最佳 0–1/6
敘事多、落地少；結構校驗不足
14) gpt-5（100+2000+檢討，深色UI版）
最佳 1/6
框架太固定（2x小冷+尾0），本期轉向失靈
15) gpt-5.1（100+2000+檢討，長文版）
最佳 2/6
有 23/28/33 部分覆蓋，但漏 31/34/6
排名解讀：本期「31/33/34/6」係分水嶺。能同時覆蓋到其中 2–3 粒嘅模型（例如 o4-mini）自然大幅領先；只靠 28/24/39/44 熱團嘅模型，會集體落後。

最後總結（作為博彩數據分析員嘅結論）

本報告只做賽後比較與模型改進建議，唔構成任何「保證中獎」承諾。請理性投注，量力而為。