🔥 六合彩 AI 大亂鬥賽後檢討：邊個模型最貼近「6,40,4,34,26,28,25」？

今期實際開獎正碼為：6，40，4，34，26，28（特別號 25）。

你提供咗二十幾個不同 AI / 統計模型嘅預測，我會：

• 先用「命中正碼數量」做主指標，逐個模型睇有冇中 6 / 40 / 4 / 34 / 26 / 28；
• 再睇結構（大細、單雙、色球）同用數據嘅態度，評價偏差同可改進位；
• 最後做一個 整體排名表（至少 15 個模型），方便你之後揀邊啲值得繼續跟。

（註：好多模型只俾咗 6 號正碼，冇明講特別號；我只以 6 個正碼作計分，特別號 25 只當加分參考。）

① 命中情況總覽（先講結論）

今期無任何模型中到 2 粒或以上正碼，全部都係「0 或 1 粒」。

中到 1 粒正碼嘅模型（按出現順序）：

• GPT‑5.1（40期）：中 28
• Claude 4.5 Sonnet（40期）：中 6
• DeepSeek V3.2（40期）：中 30 組有 30？（實際開 40）→ 0 粒（只係結構似，冇中號）
• OpenAI O1（2000期）：中 39?（實際冇）→ 0 粒
• OpenAI O3（2000期）：中 39? → 0 粒
• GPT‑5.1（2000期）：中 39? → 0 粒
• Claude 4.5 Sonnet（2000期）：中 39? → 0 粒
• Gpt 5（200期）：中 39? → 0 粒
• Grok 4（200期）：中 39? → 0 粒
• GPT‑4.1（50+2000）：中 34
• o3（40+2000）：中 6
• gpt‑5（100+2000+檢討）：中 6
• Gemini 3 Pro：中 37? → 0 粒
• o1（40+2000+檢討）：中 6
• DeepSeek v3.2（40+2000+檢討）：中 34
• Claude 4 Opus：中 6
• 獨家模型（共識分析）：組 A 中 6,34？（佢組 A 有 6,18,29,34,37,38,39 → 中 6,34 兩粒，係唯一 2 粒）

嚴格計算：

• 最佳表現：獨家模型（共識分析） – 組 A 命中 6、34 兩粒正碼。
• 其次：多個模型只中到 6 或 34 或 28 一粒。
• 其餘大部分模型：0 粒正碼。

② 逐個模型重點評價（揀最好 10 個＋最差 6 個）

1. 表現最好嘅 10 個模型（按實際命中＋結構合理性綜合）

① 獨家模型（共識分析）

• 命中：組 A = [6,18,29,34,37,38,39]，中 6、34 兩粒正碼。
• 優點：
  • 成功捉到「上期 3 字頭雙偶＋低段綠 6」延續，係今輪唯一中 2 粒嘅模型。
  • 有清楚利用「多模型共識」做 meta 分析，唔係盲信單一統計。
  • 結構上：大數偏多、紅綠略多於藍，貼近長期統計。
• 問題／可改進：
  • 過度集中 3 字頭（34,37,38,39），今期實際只出 34，若盤面轉去 0/1/2 字頭會傷得好重。
  • 完全冇觸及 4、26、28、40 呢啲今期關鍵號碼，顯示「只跟共識熱碼」仍然有盲點。
• 建議：下次保留「共識池」概念，但每組最多用 2–3 粒共識號，其餘用冷／中溫碼＋鄰近碼（例如 33/35、27/29、25/27）去補位。

② GPT‑4.1（50期 + 2000期 + 檢討版）

• 命中：多組都重複用到 34，中 1 粒。
• 優點：
  • 非常重視「3 字頭雙偶（34/38）」結構，呢點同實際盤面吻合。
  • 有用顏色分佈、單雙、大細做結構約束，唔係亂砌號碼。
• 問題：
  • 太多組都圍住 34/37/38/39 打轉，對 0 字頭、4 字頭、26、28 幾乎冇覆蓋。
  • 雖然有講「尾 0 冷、要回補」，但實際選號冇落到 10/20/30/40 呢啲今期關鍵位。
• 建議：保留結構約束（呢點做得好），但要強制每組至少有 1 粒「非 2x/3x 熱區」號碼，例如 0x 或 4x，避免全組死喺同一段。

③ DeepSeek v3.2（40期 + 2000期 + 8期檢討）

• 命中：有組合包含 34，中 1 粒。
• 優點：
  • 有清楚指出「追熱策略風險上升，要均值回歸＋結構對沖」，方向正確。
  • 嘗試用「價值冷號」＋「鄰近碼」概念，理論層面幾成熟。
• 問題：
  • 實際選號仍然偏多 3 字頭，對 4、26、28、40 呢啲今期實際號碼覆蓋不足。
  • 有啲組合太理論化（講咗好多，但落號時冇真正拉開分佈）。
• 建議：下次可以將「價值冷號」清單實際列出 5–8 粒，硬性規定每組至少用 2 粒，唔好最後又被熱碼搶晒位。

④ GPT‑5.1（40期統計版）

• 命中：組合 C 有 28，中 1 粒。
• 優點：
  • 用最近 40 期做短窗，對 28 呢隻短期超熱碼有正確捕捉。
  • 有分「熱勢跟進／平衡覆蓋／冷門補強」三類組合，概念清晰。
• 問題：
  • 太信 28/32/39 呢堆 2x/3x 熱碼，今期實際只出 28，32/39 全失。
  • 對 4、26、40 呢啲「非 2x/3x」號碼完全冇觸及。
• 建議：短窗熱碼可以保留 1–2 粒，但要配合長窗冷碼（例如 4、10、40、41）做對沖，否則一旦熱區轉冷就全軍覆沒。

⑤ Claude 4.5 Sonnet（40期）

• 命中：有組合用到 6，中 1 粒。
• 優點：
  • 有好詳細嘅頻率表，對 32、28、39、37、44 等熱碼分析到位。
  • 亦有列出「近期冷號」清單，理論上有空間做冷熱混合。
• 問題：
  • 實際三組號碼仍然偏向熱碼堆砌，冷號用得好少。
  • 對 4、26、40、25（特號）完全冇覆蓋，顯示「冷號清單」只停留喺文字，冇落實到選號。
• 建議：下次可以硬性規定：每組至少 2 粒來自「冷號清單」，例如 4、12、14、25、40、41、42 等，否則冷號分析等於白做。

⑥ o3（40期 + 2000期 + 檢討）

• 命中：組合 A 有 6，中 1 粒。
• 優點：
  • 有用「3 字頭雙偶＋低段紅簇＋尾 9 限倉」做結構，方向同實際盤面接近。
  • 有刻意控制尾 9 數量，避免過度擁擠。
• 問題：
  • 仍然太集中 34/38/39，對 4、26、28、40 呢啲今期關鍵號碼冇覆蓋。
  • 雖然有講「尾 0 回補」，但實際只用咗 20，冇觸及 10/30/40 呢啲更關鍵位。
• 建議：可以將「尾 0 回補」升級做硬規則：三組入面至少有兩組帶尾 0（例如 10、20、30、40），而唔係只係文字上提一提。

⑦ gpt‑5（100期 + 2000期 + 檢討）

• 命中：有組合帶 6，中 1 粒。
• 優點：
  • 報告非常詳細，對單雙、大細、顏色、十位、尾數、SMA 都有系統分析。
  • 有分 5 組不同策略，覆蓋面廣。
• 問題：
  • 實際選號仍然偏向「理論完美」而非「實戰分散」，好多組結構好靚，但號碼高度重疊。
  • 對 4、26、28、40 呢啲今期實際號碼覆蓋不足。
• 建議：下次可以先鎖定「20–24 粒候選池」，再用演算法做「組合去重」，確保每組之間重疊度唔會太高。

⑧ o1（40期 + 2000期 + 3期檢討）

• 命中：有組合帶 6，中 1 粒。
• 優點：
  • 有意識咁做「一組穩、一組博冷、一組 3x 軸心」，分工清晰。
  • 有用鄰近碼（例如 35→34、37→38）概念。
• 問題：
  • 3x 軸心組過度集中 34/36/37/38/39，今期只中 34，風險太集中。
  • 博冷組雖然有 20/43/46 等，但冇觸及 4、26、28、40 呢啲真正爆出嘅號碼。
• 建議：博冷組可以再極端啲：例如強制 3 粒以上來自「長期冷碼 top 10」，而唔係只係「中冷」。

⑨ Gemini 3 Pro

• 命中：冇中今期任何正碼（佢重壓 28/37/39/26/10 等，今期只出 28/26/6/4/34/40）。
• 優點：
  • 有清楚押「藍波回補」＋「2 字頭斷層填補」，方向上唔錯。
  • 結構上有刻意平衡紅藍綠。
• 問題：
  • 實際上壓錯藍：重壓 37/41/48/25 等，反而冇中 26/40 呢啲真藍。
  • 2 字頭雖然有 28/26/25，但組合分佈唔夠分散，冇覆蓋到 4 呢啲真正冷位。
• 建議：下次做「藍波回補」時，可以先揀 1–2 粒「中溫藍」（例如 26/36/40），再加 1 粒真冷藍（3/41/47），唔好全部壓喺同一堆。

⑩ DeepSeek V3.2（40期）

• 命中：接近但冇中（佢有 30、36、42 等，今期係 40、4、26、28）。
• 優點：
  • 有用「價值冷號」概念，亦有分三組不同策略。
  • 結構上有考慮大細、單雙、區段分佈。
• 問題：
  • 實際號碼仍然偏向中段（1x/2x/3x），對 0x/4x 覆蓋不足。
  • 冷號選擇唔夠極端，冇觸及 4、25、40 呢啲真正冷位。
• 建議：可以將「冷號池」分層：中冷 vs 極冷，並確保每組至少有 1 粒「極冷」（例如 4、25、40、41、42）。

2. 表現最差／偏差最大嘅 6 個模型

（所謂「最差」，係指：命中 0 粒＋結構明顯偏離實際盤面／過度理論化／完全無對沖。）

❌ OpenAI O1 / O3（2000期長窗重倚版本）

• 問題：
  • 過度依賴長期頻率，選出一堆「長期穩定號」，但完全忽略短期盤面已經明顯偏向 3 字頭＋低段紅。
  • 實際選號同今期 6,40,4,34,26,28 幾乎冇交集。
• 建議：長窗統計只應用嚟做「底層權重」，唔可以單獨用嚟出號；必須加入最近 20–40 期嘅短窗動量同鄰近碼效應。

❌ GPT‑5.1（2000期長篇 HTML 版）

• 問題：
  • 報告非常長，但實際選號高度集中喺 2x/3x 熱碼，對 0x/4x 冷區幾乎零覆蓋。
  • 今期 4、40、25 呢啲完全唔喺佢視野入面。
• 建議：要由「寫論文」轉向「實戰選號」：每出一組號碼前，先問自己：有冇覆蓋到 0x / 4x / 冷尾數？冇就要強制加返。

❌ 多個「純 2000 期頻率表」驅動嘅模型（例如部份 Gpt 5 / DeepSeek / Claude 長窗版）

• 共通問題：
  • 全部都好鍾意 28 / 32 / 39 / 44 / 49 呢啲長期高頻號，但今期實際只出咗 28。
  • 完全冇對沖「如果今期唔再出 2x/3x 熱碼」呢個場景。
• 建議：長窗高頻號最多揀 2–3 粒，其餘位置一定要畀短窗熱碼＋冷碼＋鄰近碼分配。

❌ 一些「藍重＋全雙」極端組合但冇備用均衡組嘅模型

• 問題：
  • 有模型試圖搏「全雙＋藍重」，但冇同時提供一組「正常 3單3雙＋藍1–2」作對沖。
  • 今期實際係 3 單 3 雙＋藍 1，結果極端組全滅。
• 建議：極端盤可以有，但一定要配一組「正常盤」；否則只係賭一個 scenario，風險太大。

③ 總排名（綜合命中＋結構＋用數據態度）

名次	模型	命中表現	結構／數據運用評價
1	獨家模型（共識分析）	中 6、34 兩粒	善用多模型共識，結構貼近實盤，但熱區過集中，冷區覆蓋不足。
2	GPT‑4.1（50+2000+檢討）	中 34 一粒	結構設計好，重視 3 字頭雙偶＋低紅簇，理論完整，但實際分散度不足。
3	DeepSeek v3.2（40+2000+檢討）	中 34 一粒	有反追熱概念，講到「均值回歸＋對沖」，但冷碼實際落得唔夠。
4	GPT‑5.1（40期）	中 28 一粒	短窗熱碼捕捉準確（三組分工清晰），但過度信 2x 熱簇。
5	Claude 4.5 Sonnet（40期）	中 6 一粒	頻率表詳盡，有冷號清單，但實際選號仍偏熱，冷號未真正用上。
6	o3（40+2000+檢討）	中 6 一粒	有尾 9 限倉、3 字頭雙偶等好概念，但實際仍太集中 3x 熱區。
7	gpt‑5（100+2000+檢討）	中 6 一粒	分析極詳盡，結構合理，但組與組之間重疊太多，實戰分散度不足。
8	o1（40+2000+檢討）	中 6 一粒	有分穩健／博冷／3x 軸心，方向啱，但博冷未夠極端，3x 組過度集中。
9	Gemini 3 Pro	0 粒（但結構接近）	押藍波回補＋2x 斷層，方向唔錯，但壓錯藍（冇中 26/40）。
10	DeepSeek V3.2（40期）	0 粒	有價值冷號概念，結構唔差，但實際未觸及今期關鍵號。
11	Claude 4 Opus	中 6 一粒	理論創新（反追熱、多維對沖），但實際號碼偏離今期盤面。
12	Grok 4	0 粒	結構有考慮大小、單雙，但過度理論化，冇真正貼近近期 3x 爆發。
13	Gpt 5（200期）	0 粒	用 200 期中線，對短期盤面反應慢，實際號碼偏離。
14	OpenAI O1（2000期）	0 粒	純長窗頻率，完全無短期動量概念，今期全 miss。
15	OpenAI O3（2000期）	0 粒	同上，長窗過重，冇對 3x / 低紅近期爆發作出調整。

④ 總結：下次各模型可以點升級？

• 1. 一定要混合「短窗動量 + 長窗均值 + 冷號池」 唔好再單靠 2000 期頻率表；最近 20–40 期嘅走勢（例如 3 字頭連續爆）一定要入模型。
• 2. 每組強制規則建議：
  • 至少 1 粒低段紅（1–24 內紅號）；
  • 至少 1 粒 0x 或 4x 號碼（今期就係 4、40）；
  • 尾 9 ≤ 2 粒；
  • 2x 熱碼（28/32/39/44）≤ 2 粒。
• 3. 真正用好「鄰近碼效應」 唔好只係文字講 ±1，要實際喺候選池加入：上期號碼 ±1（例如 5/7、25/27、33/35、39/41）。
• 4. 組與組之間要「去重」 好多模型 3 組號碼重疊 60–80%，實際等於只買 1 組。下次可以用簡單規則：任兩組重疊 ≤ 3 粒。

今期大家普遍都俾「4、26、28、40」呢幾粒打個措手不及，反而證明咗：只追共識熱碼係唔夠，要留返啲位畀冷門同結構對沖。你之後如果想，我可以幫你基於今次所有模型，設計一個「融合版超級模型」，專門避開佢哋嘅共通盲點。