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Gemini的Nano Banana幫我修剪鬍鬚又曬傷了，但我仍然好鍾意佢
呢個工具未至完美，但用起嚟幾好玩。
作者：Mitja Rutnik
Google喺幾星期前推出咗佢嘅Nano Banana圖片編輯器，我一直都喺度試用。佢解決咗我喺Gemini影像編輯中最大嘅問題：以前我想用提示做細微調整，AI通常會重新生成一張全新嘅圖片。
而家唔會啦。用Nano Banana，我成功喺唔同圖片上改咗好多細節，而且其他元素都冇變。佢做到，但唔係每次都完美。當然，仲有啲小問題，以下我會詳細分享。
你有冇試過Google嘅Nano Banana圖片編輯工具？
– 有試過：17%
– 無興趣：50%
– 未試，但會試：33%
測試一：點解會曬傷，Gemini？
我最近去咗斯洛文尼亞嘅布萊德湖週末旅行，拍咗好多相片，覺得啱晒用嚟測試新嘅圖片編輯模型。
我上傳咗一張自己企喺湖邊，背後有城堡嘅相，用唔同嘅提示逐項改動：將智能手錶換成Rolex Datejust、將衫改成海軍藍加Louis Vuitton標誌、換眼鏡做更現代嘅白色款、加啲部落紋身增添粗獷感，仲叫佢令湖水更藍同加船同兩個人喺湖上。
整體嚟講，Nano Banana表現唔錯，特別係比起舊模型，佢冇改動相片其他部分，除咗一次，後面我會講。佢處理速度快，初步改動睇落自然，無人會覺得係AI整嘅。不過限制好快就出現。
例如，我叫佢喺左手加紋身，但AI搞錯咗放咗右手，改咗幾次提示先得，最後決定兩手都加。叫佢除紋身時，一開始無反應，幾次提示後先成功。
奇怪係，我叫佢令我肌肉更發達，屢試不爽都唔得，睇嚟連AI都幫唔到我增肌，真係無得救。
其中一大問題係我叫佢令森林更綠，結果雖然森林變綠，但城堡同島上嘅教堂竟然消失咗，換咗大山喺後面。笑嘢係，嗰座山係我企喺度望到嘅山脈，好似係Google Photos入面其他相片嘅山影被挪用咗過嚟。唔中意呢個改動，我叫佢還原，佢冇問題。
其他問題包括城堡變成類似棚屋，鬍鬚無故被修剪，仲畀我曬傷咗面。當然嗰日幾熱，但唔至於咁誇張。
最後要講係圖片質素，改動越多，畫面越顆粒感重，對比第一張同最後一張相好明顯。
測試二：我全力出擊
第一次試嘅顆粒感令我想搞清楚原因，估計係改動太多集中喺一個部分—我自己。
於是我再上傳同一張相，用一個綜合提示一次過改動。結果差別大，圖片顆粒感減少，但唔係所有改動都有做齊。
手錶冇換成Rolex，衫冇變色，水都唔藍。不過今次AI識分左手同右手，值得讚。
眼鏡變咗藍色唔係白色，係我提示錯咗，之後我用幾個單獨提示改眼鏡顏色、令水色同衫色更藍，仲想放隻靚Rolex喺手上。Nano Banana除咗手錶外都做齊咗。
雖然最終相仍有少少顆粒感，但比起第一次細好多。之後我加咗條頸鏈同新髮型，仲叫佢幫我加濃鬍鬚（因為第一次被剪咗），可能有啲過火，但玩得好開心，整體滿意，雖然唔係完美。
測試三：唔要人像
我想轉下焦點，試下自然風景相。喺山城旁影咗湖嘅相。
因為少用提示似乎減少顆粒感，我一次過叫佢做幾樣改動：水更藍、岩石上有隻鷹、湖上有幾條船、背景加山。最令我驚喜係山襯喺丘陵後面，好難分辨係唔係真相。
船有啲普通，我叫佢做得多樣化啲，佢做咗。雖然唔係好滿意，但改善咗好多。
我仲叫佢加滑翔傘同瀑布喺島後嘅山上。滑翔傘冇問題，瀑布初時擺錯位置，水從樹上直落，唔自然。我叫佢加岩壁做背靠，變得真實啲。細心睇得出係AI合成，但唔差。
本來仲想玩多啲，但整體結果令我滿意，當然有進步空間。
測試四：合成圖片
Nano Banana其中一個賣點係可以合成兩張相片。我試咗幾次，但覺得Gemini喺呢方面做得唔好。
我上傳咗自己同伴侶嘅相，叫AI整張我哋手牽手行湖邊嘅相。結果唔似手牽手，AI只係將我貼上去原本嘅相，畫面唔自然，好似我唔屬於嗰個地方。
之後叫佢整我哋一齊食晚飯嘅相，呢張最好，雖然唔係好似我哋，但係好嘗試。
不過之後兩張跑馬拉松同跳舞嘅相就差好多，完全唔似我哋，令我唔太滿意。
測試五：變身NBA球員
Nano Banana理應可以完全改變場景，例如將你變成法庭上嘅律師，但保留面容。我試咗希望有好啲表現，但結果又係唔理想。
我上傳自己相，叫佢變成比薩師傅、NBA球員同鬥牛士。雖然相片質素唔錯，但人物唔似我。NBA相最好，披薩師傅最差。我唔似嗰個，但至少今次唔駛叫都畀隻名錶我戴。
我試過用特寫面部相，想俾AI更大機會整靚樣，但冇成功。
測試六：唔止改上傳相片
其實編輯功能唔只限於你上傳嘅相片。你可以叫Gemini由零創造圖片，再做細微改動而唔影響其他場景。
我試咗創造一隻喺森林小徑行嘅貓，再改佢嘅顏色變白、尾巴同爪變黑、眼睛顏色，甚至換冬季主題。效果完美，如圖片所見。
總結評價
Nano Banana有佢嘅缺點。我唔喜歡佢有時出現嘅顆粒感，唔明原因地修剪我鬍鬚同畀我曬傷。就我測試，佢合成兩張相嘅能力大多時唔理想，而改變有人像嘅相片場景亦未夠成熟。
不過講真，我預咗會有呢啲問題。呢係Google首次真正嘗試喺相片內編輯而唔重生整張場景，我整體都算滿意。AI工具進步得快，未來肯定會更好。
一般嚟講，呢個工具幾有用，可以快速有效做細微改動。我發現提示越詳細，結果越好。好消息係，如果你唔鐘意改動，可以輕鬆還原再試。
成功與否似乎取決於圖片本身、改動要求同提示技巧。你要多啲試，搵到啱嘅方法，結果可以非常驚喜。想像下用傳統方法改件衫顏色或換副眼鏡要幾耐，甚至技術唔夠好，效果可能仲差過Nano Banana。
所以，我整體都幾欣賞Nano Banana，強烈建議大家試吓—而且免費。大部分人都唔會一次改好多地方，改幾樣嘢畫質唔會差到好明顯，成品亦唔會太過AI味。
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評論與啟發
Google嘅Nano Banana係AI圖片編輯領域嘅一大嘗試，聚焦於局部細節改動而非重生整張圖，呢點好重要，因為用戶往往只想輕微調整而唔係完全換張圖。佢嘅成功同限制反映咗目前AI圖片編輯技術嘅發展階段。
從Mitja嘅體驗嚟睇，Nano Banana對細節處理已有顯著提升，證明Google在理解用戶指令同精準改動方面有進步。不過佢嘅合成能力同大幅場景改變仍有明顯不足，尤其係涉及人像時，人物相似度低，令人難以接受。
這點提醒我哋，AI生成唔應只追求技術層面，更需重視人類感知同審美。用戶對「真實感」同「自然感」嘅要求高，尤其係自己或者熟悉嘅人物形象，AI要做到「換裝」或者「變身」效果，除咗技術外，更需要深度學習人像特徵與情感表達。
另外，Mitja提到顆粒感問題同圖片質素下降，反映目前AI局部編輯仍會影響整張圖質量，這提示開發者未來應該加強算法優化，保持細節同畫質兼顧。
最後，Nano Banana嘅易用性同快速反覆修正功能係一大優勢，令非專業用戶都能輕鬆試玩，降低創意門檻。這點對未來創意產業，甚至日常生活中用戶自製內容，有深遠影響。
總括而言，Nano Banana展示AI圖片編輯嘅未來趨勢：更智能、更細膩、更用戶友好，但仍需時間打磨細節同提升自然度。對香港用戶而言，呢類工具將會改變我哋點樣創作、分享同享受影像，值得關注同嘗試。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
