Google的Gemma人工智能模型下載量突破1.5億次
Google旗下DeepMind團隊推出的Gemma AI模型系列，近日達成了一個重要里程碑——全球下載量突破1.5億次。DeepMind的開發者關係工程師Omar Sanseviero於週末在社交平台X（原Twitter）上公布了這一數據，並透露開發者們已在AI開發平台Hugging Face上創建了超過7萬個Gemma模型變體。
Google於2024年2月首次推出Gemma，目標是與Meta的Llama等其他「開放式」AI模型系列競爭。最新的Gemma版本具備多模態能力，不僅能處理文字，還能理解圖片，並支持超過100種語言。Google還針對特定應用場景，如藥物研發，推出了專門微調的Gemma模型版本。
雖然1.5億次下載量在短短一年多的時間內令人矚目，但Gemma與其主要競爭對手Llama相比仍有明顯差距。Meta的Llama模型在今年4月底已突破12億次下載，遠超Gemma。
值得注意的是，Gemma和Llama都因採用了自訂且非標準的授權條款而受到批評。有部分開發者指出，這些條款使得商業使用這些模型存在一定的風險和不確定性。
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評論與深入分析
Gemma模型的快速增長反映了Google在AI開放生態系統中的積極佈局與競爭決心。支持多模態輸入及多語言能力，顯示Google希望打造一款真正全球化、跨領域應用的AI工具，這對推動AI普及以及實際應用具有重要意義。
然而，與Meta的Llama相比，Gemma的市場接受度仍有差距，這凸顯了在AI開源領域，技術之外的因素如生態系統建設、社群活躍度及授權策略等，同樣是決定成敗的關鍵。Gemma和Llama在授權條款上的爭議也提醒業界，開放並不等於完全自由，如何在保護知識產權與促進創新之間取得平衡，是未來開放AI模型發展必須面對的挑戰。
對香港及華語地區的科技生態來說，Gemma支持超過100種語言，其中包括中文，這將促進本地開發者更容易利用先進AI技術，推動創新應用落地。未來若Google能進一步優化授權條款，並強化本地化支持，Gemma或能成為區域內AI發展的重要推手。
總括而言，Gemma的成就不僅是下載量的數字，更象徵著AI技術普及和多元應用的可能性。作為業界觀察者，我們應持續關注其後續版本的技術突破、應用場景擴展，以及生態系統的健康發展，這將深刻影響未來AI技術在全球及本地的發展軌跡。
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