Google將Gemini 3「Thinking」與「Pro」模型使用限制分開並提高上限
Google最近更新了Gemini 3人工智能模型的使用限制，將「Thinking」與「Pro」兩個模式的配額分開管理，並且在Gemini應用程式中提升了使用上限。
Gemini 3的模型選擇器目前提供三個選項：
– Fast：快速回應 — Gemini 3 Flash
– Thinking：解決複雜問題 — Gemini 3 Flash
– Pro：長時間思考，適合進階數學與程式碼 — Gemini 3 Pro
在去年十二月剛推出時，Thinking與Pro兩個模式共用同一個使用配額池，AI Pro訂閱者每天可使用100次提示，AI Ultra訂閱者則為500次。
> 之前，我們的推理模型使用是從同一個共享配額中扣除。
根據用戶反饋（「很多用戶希望在選擇使用哪個模型時能有更明確和透明的限制說明」），Google決定實施「獨立模型配額」：
> 使用Thinking模型（針對快速解決複雜問題優化）不會影響Pro模型的使用配額（針對高階數學及程式碼優化）。
現在，AI Pro用戶每天可獨立使用300次Thinking提示，Pro模式仍維持100次。而AI Ultra用戶每天可使用1500次Thinking提示，Pro模式則維持500次。
此變更同樣適用於免費用戶，但Google目前只列出「基本訪問」配額（與Fast模式的「一般訪問」區別）給Thinking和Pro兩個模式。
無論你是處理複雜問題還是寫程式，現在都可以自由切換不同模型，而不用擔心共用配額會限制你的使用次數。
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筆者評論：
Google此舉反映出他們對用戶需求的敏銳回應，尤其是在人工智能模型多元化使用場景下，給予用戶更靈活且透明的使用體驗。將Thinking與Pro模型的配額分開，不僅方便用戶根據任務需求選擇合適的模型，也提升了服務的公平性和使用效率。
此外，提升使用上限亦表明Google期望用戶能更深入且頻繁地利用這些高級模型，推動AI技術在更多專業和創造性領域的應用。對比起其他AI平台多數仍維持單一配額限制，Google這種細分管理的策略或許將成為未來AI服務的趨勢。
然而，這也帶來用戶教育的挑戰——如何讓用戶理解不同模型的特性和適用場景，從而做出最佳選擇。未來Google若能在應用介面中提供更多智能推薦或引導，將更有助於用戶充分發揮Gemini 3的潛力。
總括而言，這次更新不只是一個簡單的配額調整，更是Google在AI服務多元化和用戶體驗優化上的一大步，值得業界及用戶密切關注。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
