使用Google Gemini的3個令人不安的真相
Google Gemini，和其他生成式人工智能助手一樣，過去兩年來因為被整合到Google一些最受歡迎的消費者產品中而大受歡迎，例如Google搜尋的AI模式和Android Auto中的Gemini Live。它幾乎在所有平台都能使用，可以幫助用戶編寫程式碼、解決複雜問題，甚至透過Nano Banana生成器創造令人驚嘆的圖像。
不過，Gemini並非完美無缺。和ChatGPT一樣，Google的這款AI助手和聊天機器人存在一些不為人知的缺點，所有使用者都應該清楚知道。它並非總是準確無誤，偶爾會出現「幻覺」——即生成錯誤或虛假的資訊。此外，Gemini在隱私方面也有取捨，部分對話會被人工審查以改進模型。再者，Gemini有時會被指偏見過度修正。若你認真使用Google Gemini，認識並理解這些取捨與背後的真相非常重要。
隱私的取捨
雖然Gemini帶來的便利令人著迷，但同時也要警惕隱私風險。根據Gemini的隱私政策，Google會收集你與AI助手的所有互動，包括輸入的文字和語音指令、分享的文件、照片、截圖和影片，甚至會從你使用Gemini的裝置收集資訊。雖然大部分資料不會被人類查看，但政策中明確提到部分數據會由人類審查員（有些甚至不是Google員工）審核，包括你與Gemini的對話。
即使Google會盡力對數據進行匿名化處理，風險仍然存在。若你分享敏感文件或進行私密對話，這些內容可能會被真人看到，而不只是AI系統。用戶可以選擇退出數據收集，但即使選擇退出，Google仍會保留數據72小時以保障安全和用於反饋處理。此外，退出只對未來的對話有效，過去的對話即使刪除，Google仍可能保留長達三年，尤其當這些對話已被人工審查標記過。
AI幻覺問題
隨著Gemini AI模式成為Google搜尋的核心功能，無論你願不願意，都會接觸到它提供的信息。然而，重要的是要記住，Gemini的回答並非總是正確。這一點Google也不諱言，對話中會持續提醒用戶「Gemini可能會出錯，請自行核實」。儘管如此，Gemini和其他AI聊天機器人生成錯誤資訊的自信程度可能令人誤信，這種現象被稱為「AI幻覺」。
一些流傳甚廣的幻覺例子包括：建議用無毒膠水固定比薩餅上的芝士，或者建議每天吃一塊石頭以補充礦物質和維生素。目前沒有方法能完全避免這些錯誤資訊，唯一的防範措施是對Gemini提供的事實性資訊持保留態度。若你使用Gemini處理重要或專業事務，最好自行核實其內容。
偏見的過度修正
為避免AI模型中長期存在的種族和性別偏見，Google的Gemini AI努力進行多元化修正，但往往陷入「過度修正」的陷阱。這並非小問題，可能導致產生冒犯性或不準確的結果。最著名的例子出現在2024年，當用戶使用Gemini的圖像生成工具請求歷史人物圖片時，卻看到帶有種族多樣性的開國元勳、亞洲維京人，甚至穿著1940年代德國士兵制服的有色人種。
這種過度修正源於避免只展示白人男性掌權的「硬性規定」，但結果卻可能扭曲歷史。雖然Google為這些冒犯性圖片道歉，並嘗試修正以避免類似事件重演，但未來仍無法保證不會再次出現類似的過度修正問題。
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評論與見解
Google Gemini雖然是生成式AI領域的先行者之一，並且已深入融入我們日常使用的多個Google生態系統，帶來了前所未有的便利和創新。但這篇報導提醒我們，任何強大技術背後都有不可忽視的代價。
首先，隱私問題是用戶必須正視的核心議題。Google收集大量用戶數據，且部分由真人審查，這在提升AI準確度與保護用戶隱私間形成矛盾。對於香港用戶來說，尤其在數據保護法規尚未完全成熟的環境下，這種資料流動和存取的透明度更顯重要。用戶應更加謹慎分享敏感信息，並積極了解平台的數據政策。
其次，AI幻覺問題突顯了當前生成式AI技術的本質限制。即使是科技巨頭開發的Gemini，也難以完全避免錯誤和誤導。這提醒我們，AI應該被視為輔助工具，而非絕對權威。尤其是涉及醫療、法律、教育等嚴肅領域時，人工核實和專業判斷不可或缺。
最後，偏見的過度修正反映了人工智能倫理的複雜性。追求多元和包容是AI發展的必然方向，但過度矯正可能導致另一種形式的誤導和歷史扭曲。這需要開發者在設計模型時更細緻地平衡公平性與真實性，並持續與社會各界對話。
總結而言，Google Gemini的發展為我們帶來了便利與可能性，但同時也提醒我們，科技的進步並非沒有代價。作為用戶，我們必須保持警覺，理性使用，並積極參與關於AI倫理與隱私的公共討論，才能真正享受人工智能帶來的紅利，同時減少潛在風險。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
