Google Earth AI新功能助力災難應變新突破

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Google Earth AI 全新更新及更廣泛使用權限

2025年10月23日

Google Earth AI 係建立喺多年地球模型基礎上，再結合Gemini先進推理技術，幫助企業、城市同非牟利組織處理由環境監測到災難應對嘅多種挑戰。

當自然災害發生時，Google嘅搜尋同地圖產品協助數十億用戶作出重要決定保障安全。例如，Google嘅洪水預報系統已覆蓋超過20億人，及時提供河流洪水預警，幫助世界宣明會等組織將飲用水同食物送到最需要嘅地方。喺2025年加州野火期間，Google向洛杉磯1500萬人發出危機警報，並透過地圖指示避難所位置。呢啲都係靠地理空間AI模型支援，涵蓋洪水、野火、颶風、空氣質素等多方面。

最近，Google推出Google Earth AI，將呢啲地理空間模型整合，配合Gemini嘅先進推理能力，讓企業、城市及非牟利機構能夠喺幾分鐘內獲得深入洞察，以往需要複雜分析同多年研究嘅工作，依家變得更快捷容易。

用地理空間推理串連資訊

要解決複雜問題，必須全面睇清全局，唔只係單一資訊。呢個理念喺最新推出嘅「地理空間推理」框架中體現，透過Gemini AI自動連接唔同嘅Earth AI模型，例如氣象預報、人口分佈圖同衛星影像，解答複雜問題。

最新研究顯示，分析員可以利用地理空間推理，同時識別受影響最嚴重嘅社區同面臨風險嘅基建。例如，非牟利組織GiveDirectly就利用洪水同人口密度資料，精準判斷最需要直接援助嘅地區。

社會影響機構可以報名申請成為地理空間推理嘅可信測試者，透過Google.org同非商業使用計劃獲得支持。

Google Earth中更深入嘅洞察

Google Earth嘅Gemini功能，令分析員只需提問就能迅速理解世界資訊。依家新加入嘅Earth AI模型，讓用戶即時從衛星影像中尋找物件同發現模式。

舉例來講，水務公司可以發現河流乾涸位置，預測乾旱期間嘅沙塵暴風險，及早通知民眾。分析員亦可快速找出有害藻類繁殖地點，監察飲用水安全，讓當局有時間發出警告或暫停供水。

呢項實驗性功能將喺美國陸續開放予Google Earth專業版及高級專業版用戶。美國嘅Google AI Pro同Ultra訂閱用戶亦可享有更高使用限額。

Earth AI正式登陸Google Cloud

Earth AI嘅影像、人口及環境模型會直接提供予Google Cloud嘅可信測試者。企業可以結合自身數據同Google嘅模型及數據集，例如影像洞察(Imagery Insights)，應對環境監測及災難應變等挑戰。

Earth AI嘅實際應用

Google已經同數千個組織合作試點Earth AI，包括：

– 世界衛生組織非洲區辦公室（WHO AFRO）利用Earth AI嘅人口同環境模型，結合自身數據，預測剛果民主共和國霍亂爆發風險，幫助管理水源、衛生及疫苗接種。

– 衛星影像供應商Planet同Airbus運用Earth AI分析每日捕捉嘅數十億像素。Planet透過歷史衛星影像協助客戶繪製森林砍伐地圖；Airbus則用Earth AI檢測植被是否侵襲電力線，預防停電。

– Alphabet旗下X實驗室嘅Bellwether利用Earth AI為全球保險經紀McGill and Partners提供颶風預測，令客戶能更快理賠，幫助災民盡快重建家園。

Google持續優化Earth AI，提升其對物理世界嘅推理能力，就如大型語言模型對數碼世界嘅理解一樣，支持更多解決方案，助力公共衛生、危機應對等領域。

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評論與啟示

Google Earth AI嘅最新進展，標誌住AI技術喺地理空間數據應用上的重大跨越。從以往需要專家多年研究嘅複雜分析，到依家幾分鐘內就可獲得深度洞察，Earth AI大大提升了災難應對及環境監測的效率和準確性。尤其係地理空間推理功能，突破了單一數據模型嘅限制，將多元資料串連起來，幫助決策者全方位了解問題，做出更有效嘅行動。

對香港而言，呢類技術不但可應用於颱風、暴雨等自然災害的預警，更可用於城市規劃、環境保護及公共衛生管理。隨著平台逐步開放予專業用戶及企業，未來本地政府及相關機構可透過Earth AI提升危機管理能力，保障市民安全。

但同時，我哋亦要留意數據隱私和公平使用問題。AI模型依賴龐大數據，如何確保數據來源合法、避免偏見及誤判，係推廣此類技術時不可忽視嘅挑戰。此外，非牟利組織及中小企能否平等獲得技術支援，亦是社會公義的一環。

總括而言，Google Earth AI嘅發展展現AI與地理空間科技融合嘅無限潛力，為全球應對環境變化及災難危機提供強大工具。香港作為國際大都會，應積極探索如何引入及應用這類技術，提升城市韌性及市民福祉。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。