如何使用 Google Deep Research 節省數小時的時間
Google 最近推出的 AI 驅動工具能夠對複雜主題進行深入分析。
由 David Nield 發表
最近幾個月，Google 在推出新的 AI 工具和功能方面可謂不遺餘力，從 Gmail 中的 Gemini 到 AI 主持的播客，這些創新層出不窮。其中一項最新的創新就是 Google Deep Research，這項工具基本上讓 Google 的 Gemini AI 在網絡上自由發揮，目的是徹底研究你選擇的主題。
想像一下，你需要完成一項通常需要大量搜尋的任務：例如，尋找最佳的升級手機，或試圖理解自駕車的組成，或是梳理 17 世紀蘇格蘭的歷史。Deep Research 可以應對這類挑戰。
這被稱為「代理功能」——這是一個在 AI 領域中流行的術語，基本上意味著這些機器人擁有更多的自主權和控制權。這種設計理念是希望減少手動干預，讓 AI 更加獨立地工作，理論上這樣可以減少你需要做的工作。
Google 解釋說：「在你的監督下，Deep Research 會為你做艱難的工作。」當你輸入問題後，它會為你創建一個多步驟的研究計劃，供你修改或批准。一旦你批准，它就會開始深入分析網絡上相關的信息，為你提供服務。
不過，有一個前提：目前你需要訂閱每月 20 美元的 Gemini 高級計劃才能試用這個功能（這還包括 2TB 的 Google One 存儲空間）。你可以前往 Google One 計劃頁面，查看是否能獲得 Gemini 高級版的免費試用。
開始使用 Google Deep Research
你將看到一個研究計劃，然後網絡搜索將開始。根據 Google Deep Research 的工作流程，主要有三個階段：首先，前往 Gemini 網站，從左上角的下拉菜單中選擇 1.5 Pro 及 Deep Research 選項，然後告訴 AI 你想了解什麼（如果你需要靈感，可以看到一些建議）。
你搜尋的內容完全由你決定，但這是一個用於全面研究的工具：所提出的問題需要超出標準 AI 聊天機器人能回答的範疇（例如「5 歲小孩適合的派對遊戲是什麼？」或「如何去除布沙發上的紅酒污漬？」）。你可以考慮一些你在工作或副業中需要幫助的事情，或者僅僅是一些你作為愛好感興趣的主題。
將你的提示輸入到框中——不必很長，但如果可能的話，越詳細越好——Google Deep Research 的第一階段就開始了。AI 將根據你提供的提示思考，考慮如何最佳地處理該主題，然後向你展示它將如何應對這一挑戰的概述。
這個研究計劃將呈現給你，你可以通過點擊「編輯計劃」進行修改：然後你會回到與 AI 的聊天中，告訴它更專注於某些領域，或添加你希望它涵蓋的其他研究範疇。每次你提出建議時，系統會給你一個修訂後的計劃。
當你看到一個滿意的研究計劃後，點擊「開始研究」以進入下一階段。Gemini 開始工作，並在屏幕上顯示它正在查看的網站和解析的信息——你可以坐著觀察，或繼續做其他事情。如果需要，你甚至可以完全關閉 Gemini 應用，稍後再回來獲取答案。
來自 Google Deep Research 的答案和報告
你可以不斷詢問有關完成報告的問題。你不需要等太久就能獲得答案——許多查詢只需幾分鐘即可研究完畢——然後你會看到一份詳細的報告，該報告應涵蓋你原始提示中的所有內容。如果你對某個主題提出了具體問題，它們應該在某處得到專門回應。
這是 Google Deep Research 的第三個階段，逐步瀏覽報告。不過，這不必是研究的結束：你可以對報告中的任何內容提出後續問題，就像在與 Gemini 的正常對話中一樣。如果你繼續聊天，報告本身會被最小化，但你可以在需要時再次打開它。
在回答結束和報告本身結束時，你會獲得一些網絡參考：這些可以幫助檢查 Gemini 的工作過程，並尋找更多信息。即使在 Deep Research 模式下，「Gemini 可能會犯錯」的提示仍會顯示，因此，在確保所有信息準確之前，重要的是不要過於依賴 AI 的報告。
Google Deep Research 的另一個實用功能是：你可以通過點擊右上角的「在 Docs 中打開」按鈕將報告轉換為 Google Docs 文檔。這將呈現給你一個格式相對簡單的文檔，你可以按常規方式編輯或保存。如果報告中有表格，它們將轉移到 Google Docs 中，並且你仍然可以在底部獲得所有的網絡參考。
在測試 Google Gemini Research 的幾個技術主題時，這項工具似乎能夠很好地彙總信息，並判斷什麼是重要的，什麼是不重要的——能夠訪問 AI 使用的網絡資源確實有助於深入挖掘和核實事實。根據主題和可用信息的不同，你的體驗可能會有所不同，但這個工具無疑有潛力幫助你節省大量的研究時間。
在這個快速變化的科技時代，Google Deep Research 的推出無疑為用戶提供了一個強大的工具。隨著 AI 技術的進步，未來我們可能會看到更多此類工具，讓我們在資訊海洋中更高效地航行。然而，我們也要保持警覺，確保不會因過度依賴 AI 而忽視了人類思考和判斷的重要性。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
