Google AI服務量半年翻倍迎挑戰！物理瓶頸成關鍵

Google瞄準AI服務能力指數級增長 分析師指現正進入「AI第二階段」 瓶頸轉為實體限制

Google負責AI基建的高層警告，公司必須大幅提升技術規模，以應付大量用戶湧入及AI產品處理複雜查詢的需求。這或許顯示外界對AI泡沫的擔憂被過度放大。

Google全球AI及基建團隊副總裁Amin Vahdat在11月6日的全員會議上透露，公司需要每六個月將服務能力翻倍，並在未來4至5年間實現1000倍增長，據CNBC報導。

這裡所指的「服務能力」，是Google確保旗下Gemini及其他依賴Google Cloud的AI產品，在用戶數量激增時仍能保持良好運作的能力，與訓練AI所需的計算能力（compute）不同。

Google發言人向《財富》表示：「由於AI服務需求激增，我們需要提供大幅提升的運算能力，這正透過硬件、軟件及模型優化的效率提升，以及新投資來推動。」他們以公司自家開發的Ironwood晶片為例，展示硬件如何提升計算能力。

過去幾年，像Google Cloud、亞馬遜和微軟Azure等超大規模雲端服務商，都急於增加計算資源，為AI用戶激增做準備。

Futurum Equities首席市場策略師Shay Boloor指出，現在用戶已經來到，但隨著各公司加強AI服務，服務能力成為下一個主要挑戰。

「我們正進入AI的第二階段，此階段中服務能力比計算能力更為關鍵，因為計算能力用於創建模型，而服務能力決定該模型能多快、多廣地觸及用戶。」他對《財富》說。

Boloor認為，Google憑藉龐大的資本支出及過往自研AI晶片的策略，有能力每六個月將服務能力翻倍。

但他同時指出，Google及其競爭對手仍面臨艱難挑戰，尤其是AI產品開始處理更複雜的請求，如高級搜尋及視頻內容。

「瓶頸不在於雄心，而是實體限制，例如電力、冷卻、網絡頻寬，以及建設這些高能耗數據中心所需的時間。」他說。

然而，Google為了應付龐大AI基建需求而急速推升服務能力，可能正反映出AI悲觀論者的憂慮並不完全正確，Boloor補充。

近期市場受相關憂慮影響，三大主要股指均下跌1.9%或以上，科技股為主的納斯達克亦不例外。

「這不是投機性熱潮，而是積壓的未滿足需求。」他說：「如果增長速度比許多人期望的慢一些，那只是因為計算與服務能力都受限。」

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評論與啟示

這篇報道揭示了AI發展進入一個新的重要階段——從「訓練模型」的計算能力競賽，轉向「服務模型」的實際運行能力挑戰。這是AI商業化及大規模應用不可避免的瓶頸，因為無論模型多先進，若無法快速且穩定地回應海量用戶需求，技術價值難以完全釋放。

Google作為行業領頭羊，積極擴張服務基建反映出AI應用的爆發式增長已成事實，而非泡沫。這種基建擴展背後涉及龐大的資本投入和技術創新，如自研晶片，顯示大型科技公司正逐步掌握從硬件到軟件的全鏈條控制，強化競爭壁壘。

然而，實體基建的物理限制，如電力消耗、冷卻需求、網絡瓶頸，提醒我們AI技術發展並非無限擴張，而是必須與可持續性及資源效率並行考慮。未來AI產業的競爭不僅是算法和模型，更是如何在有限資源下高效運營和服務用戶。

對香港及全球市場來說，這一階段的轉折意味著AI產業鏈的基建投資將成為焦點，相關硬件製造商、數據中心運營商及雲端服務商將迎來新機遇。同時，政策制定者亦應關注能源及基建壓力，平衡科技進步與環境可持續。

總括而言，Google及整個AI生態系統正進入一個深刻變革期，從理論和研發階段跨向大規模商業應用，這不僅是技術層面的挑戰，更是一場資本、基建與生態協同的綜合考驗。

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