Google指示員工：為應付AI需求，每六個月必須將運算能力翻倍
最近，市場上到處充斥着有關人工智能（AI）泡沫的討論，大家擔心投資過熱隨時可能爆破，但與此同時，科技巨頭如Google和OpenAI卻忙於加速建設基礎設施，根本追不上AI需求的增長速度。
根據財經媒體CNBC報導，Google雲端副總裁兼AI基礎設施主管Amin Vahdat在本月初的全員會議上透露，Google必須每六個月將AI服務的運算能力翻倍，才能滿足市場需求。他展示的簡報中指出，公司計劃在未來4至5年內將運算能力提升1000倍。
雖然要達成千倍增長聽起來非常雄心勃勃，Vahdat也坦言面對不少挑戰：Google必須在「基本相同成本和能源消耗」下實現這種飛躍，這並非輕鬆任務，但透過團隊協作與共設計，Google相信可以達標。
目前尚不清楚這個「需求」究竟有多少來自用戶對AI功能的自然興趣，多少則是Google將AI融入搜索、Gmail及Workspace等現有服務中所帶來的額外負荷。不論用戶是否主動使用，Google並非唯一面臨這種基礎設施供不應求的科技公司。
其他科技巨頭亦在積極擴建數據中心。OpenAI正計劃與軟銀及Oracle合作，在美國建設六個大型數據中心，未來三年投入超過4000億美元，目標達到約7吉瓦的運算容量。OpenAI同樣面臨類似挑戰，其ChatGPT每週活躍用戶達8億，連付費用戶在使用視頻合成和模擬推理等功能時亦會遇到使用限制。
Vahdat在會上指出：「AI基礎設施的競爭是最關鍵、同時也是最昂貴的部分。」他強調，Google的挑戰不只是投入更多資金，而是要打造「比任何地方都更可靠、更高效且更具擴展性的基礎設施。」
千倍擴容的挑戰
AI需求快速增長的主要瓶頸之一是Nvidia無法快速生產足夠的GPU晶片以加速AI運算。Nvidia近日在季度財報中透露，其AI晶片已「售罄」，數據中心業務單季收入增長100億美元，反映出市場需求之旺盛。
晶片短缺和其他基礎設施限制亦影響Google新AI功能的部署。11月6日的全員會議上，Google執行長Pichai以其視頻生成工具Veo為例，指出：「Veo剛推出時非常令人興奮，如果能在Gemini應用中提供給更多用戶，我們本可以吸引更多人，但因為計算資源限制，未能擴大用戶群。」
在同一會議中，Vahdat展示Google如何不只是靠燒錢解決問題，而是結合三大策略：擴建實體基礎設施、開發更高效AI模型，以及設計自家定制晶片。
自家晶片令Google不必完全依賴Nvidia硬件。例子是最近推出的第七代Tensor Processing Unit（TPU）「Ironwood」，Google宣稱其能效比2018年首代Cloud TPU提升近30倍。
面對外界對AI產業泡沫的普遍質疑，包括Pichai在BBC訪談中警告的「不理性投資」，Google大規模擴建AI數據中心的積極布局，顯示公司認為低估需求的風險遠大於產能過剩。但若需求未如預期持續增長，這可能成為一筆昂貴的賭注。
Pichai在會議上坦言，2026年將是「強度十足」的一年，不僅要面對AI競爭，更要應付雲端和計算需求的壓力。他也直接回應員工對AI泡沫的憂慮，承認這話題確實已成為當下熱議的焦點。
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評論與啟示
這篇報導揭示了AI技術背後龐大的基礎設施需求，與市場上普遍擔憂的AI泡沫形成強烈對比。Google等巨頭的策略顯示，AI不再是純粹的軟件創新，而是需要硬件、供應鏈和能源管理等多重環節的深度協同。這種「千倍擴容」的挑戰，不只考驗技術，更考驗企業的長遠戰略眼光和資源整合能力。
從香港及亞洲市場角度看，這也提醒我們AI產業的發展並非一蹴而就，背後有著龐大且複雜的基建需求。無論是政府還是企業，都應該關注如何打造可持續且高效的基礎設施，避免盲目追逐短期熱潮而忽視長遠發展。
此外，Google自研晶片的策略值得本地科技產業借鑒。依賴單一供應商存在風險，打造自主核心技術和硬件能力，將成為未來競爭的關鍵。
最後，Pichai坦率面對泡沫疑慮，反映出業界對AI未來發展既充滿期待又謹慎戒備。對香港讀者而言，理解這種雙重態度，有助於更理性地看待AI技術及其帶來的機遇與挑戰，避免盲目跟風或過度恐慌。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
