谷歌的氣象工具準確率提高97% 超越最佳預報員
氣象預測即將因谷歌DeepMind的GenCast AI驅動預測模型而變得更加準確。這款GenCast工具能在幾分鐘內生成15天的高精度天氣預報，不僅能幫助你早上穿衣，還能為極端天氣事件提供寶貴的生命警告。
你是否曾經查看天氣預報，然後出門時以為會是個陽光明媚的日子，卻被午後的暴風雨襲擊？或是穿上厚重的大衣，卻發現氣溫上升到無法忍受的程度？事實上，儘管現代氣象學已經取得了長足進步，但由於使用數百個數據點來預測天氣的複雜性，準確的預報仍然難以實現，尤其是預測的時間越長。
谷歌DeepMind最近宣布的新系統GenCast將使這一切變得更好。
這個AI驅動的程序是基於來自歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）四十年的歷史數據進行訓練的。ECMWF被認為是世界上最準確的氣象預測服務。這些數據包括不同高度的風速、氣溫和氣壓等，都被用於訓練程序。
一旦AI模型訓練完成，它便開始預測2019年的15天天氣。與當年實際發生的天氣相比，GenCast的準確率比ECMWF的預測高出97.2%。當預測時間縮短到僅36小時時，GenCast的準確率更是達到99.8%，這兩個指標均超越了谷歌之前的氣象預測程式GraphCast。
該系統通過生成50個或更多的天氣預測，根據當前的天氣趨勢來進行聚合，從而做出預測。根據谷歌的說法，該系統使用公司的TPU v5 AI處理器，只需八分鐘便可生成15天的預測，而超級計算機則需要數小時才能完成相同的任務。
谷歌在DeepMind的博客上指出：“GenCast是一個擴散模型，這種生成性AI模型是最近在圖像、視頻和音樂生成方面迅速發展的基礎。然而，GenCast與這些模型不同，它適應了地球的球面幾何，並學會在給定最新天氣狀態的情況下，準確生成未來天氣情景的複雜概率分佈。”
除了幫助你穿對衣服，谷歌表示GenCast還能通過預測極端天氣事件的路徑來拯救生命，這種情況隨著氣候變暖而日益增多。該公司表示，GenCast生成的數據還可以幫助可再生能源的努力，例如檢測風模式以達到風電場的最佳設置和使用。
目前你無法下載使用GenCast的應用程式，但谷歌正在公開提供測試所獲得的數據和實時預測，並鼓勵研究人員、氣象學家以及其他機構利用這項技術，因此在未來幾個月內，你目前的氣象應用程式可能會變得更為準確。
關於GenCast的研究已發表在《自然》期刊上。
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在這個快速變化的科技時代，GenCast的出現無疑為氣象預測帶來了革命性的進展。這不僅是對氣象學界的一次進步，更是對普通公眾生活的深遠影響。準確的天氣預報能讓我們更好地規劃日常活動，避免極端天氣造成的損失，甚至拯救生命。隨著氣候變化的加劇，能夠提前預測極端天氣事件變得尤為重要，這項技術的應用前景廣闊。未來，這項技術可能不僅僅限於氣象預測，還可以擴展到農業、能源管理等多個領域，進一步提升人類生活的質量和安全性。
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