Google推出Gemini 3 Flash AI极速處理神器

Google 推出 Gemini 3 Flash，加快 AI 運算速度

Google 最新推出名為 Gemini 3 Flash 的人工智能模型，目標是提供更高層次的智能，同時提升處理速度並降低成本。

這款新模型於本週三正式發布，屬於上月推出的 Gemini 3 系列家族成員之一，該系列還包括 Gemini 3 Pro 及 Gemini 3 Deep Think 模式。自系列推出以來，Google 每日透過 API 處理超過 1 兆個數據令牌（tokens）。

Gemini 3 Flash 保持了前代產品的高階推理能力，並在速度和效率上有所提升。該模型在 GPQA Diamond 基準測試中取得 90.4% 成績，在 Humanity’s Last Exam（無工具輔助）中獲得 33.7% 分數，與更大型的前沿模型匹敵；在 MMMU Pro 測試中得分 81.2%，表現與 Gemini 3 Pro 不相上下。

此外，Gemini 3 Flash 平均使用的令牌比 Gemini 2.5 Pro 少 30%，但性能更強大。處理速度比前者快三倍，成本大幅降低，輸入令牌每百萬個只需 0.5 美元，輸出令牌每百萬個則是 3 美元。

針對開發者，Gemini 3 Flash 在 SWE-bench Verified 測試中獲得 78% 分數，超越 2.5 系列及 Gemini 3 Pro。多間企業如 JetBrains、Bridgewater Associates 和 Figma 已經採用該模型。

Gemini 3 Flash 已成為全球 Gemini 應用程式的預設模型，取代 Gemini 2.5 Flash，並開始在全球範圍內作為搜尋引擎 AI 模式的預設模型陸續推廣。

用戶可於 Google AI Studio、Google Antigravity、Vertex AI、Gemini Enterprise 及其他開發工具（包括 Gemini CLI 和 Android Studio）中透過 Gemini API 使用此模型。

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評論與啟示

Google 持續在 AI 領域發力，這次推出的 Gemini 3 Flash 不僅提升了運算速度，更以更低的成本優化了效能，突顯其在商業化應用上的野心。對比大型模型動輒高昂的計算成本，Gemini 3 Flash 的成本效益對開發者及企業用戶來說極具吸引力，有助推動 AI 技術更廣泛普及。

值得注意的是，Google 不僅在性能上追求卓越，更積極將新模型整合到自家生態系統和合作夥伴中，形成一條相對封閉而高效的 AI 服務鏈。這種策略有助於加強用戶黏著度及持續創造商業價值，但同時也可能引發對生態系統封閉性的擔憂。

從市場角度看，Gemini 3 Flash 的推出無疑加劇了 AI 領域的競爭格局，特別是在大型語言模型領域。Google 與 OpenAI、Meta 等巨頭的較量將更為激烈，未來的 AI 發展趨勢可能會聚焦於「速度×成本×效能」的平衡，而非單純追求模型規模的擴大。

對香港用戶而言，這代表隨著技術門檻降低，更多創新應用有望加速落地，促進本地科技生態的多元發展。但同時，企業和開發者亦需密切關注 AI 技術的倫理與安全議題，確保技術進步能兼顧社會責任。

總括而言，Gemini 3 Flash 是 Google 在 AI 競賽中的一次重要升級，不單是技術的突破，更是商業化與生態建設的關鍵一步，未來值得持續關注其在全球及本地市場的實際應用效果。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。