🎨 Nano Banana Pro 圖像生成器｜打幾句說話就出圖
想畫人像、產品圖、插畫？SSFuture 圖像生成器支援
Flux 同 Gemini Nano Banana Pro 改圖 / 合成，
打廣東話都得，仲可以沿用上一張圖繼續微調。
Google工程師指Claude只用1小時完成Google花1年做嘅代碼
近日，一位Google工程師Jaana Dogan嘅分享喺網絡上迅速爆紅，成為AI發展嘅一個現實提醒。佢透露，Google團隊花咗接近一整年時間喺會議、策劃同討論，先完成一項分布式代理協調器嘅設計，但同時佢用競爭對手Anthropic推出嘅AI工具Claude Code，只需一個鐘頭就生成咗一個幾乎一樣嘅方案。呢個似乎隨口嘅評論，喺網上引起熱烈討論，大家開始關注AI編碼工具發展嘅速度，同埋呢種速度對傳統軟件開發可能帶嚟嘅衝擊。
Jaana Dogan係Google Gemini API嘅主要工程師，佢喺測試Anthropic嘅Claude Code時，將團隊花咗近一年時間研究嘅問題交俾呢個AI工具處理。結果令人驚訝，Claude Code喺60分鐘內就生成咗同Google團隊方案非常相似嘅結果。佢喺社交平台X（前Twitter）寫道：「我唔係講笑，呢件事唔係好玩。我哋從去年開始嘗試建立分布式代理協調器，內部有好多選擇，但未有共識⋯⋯我比咗Claude個問題描述，佢喺一小時內就生成咗我哋去年建造嘅方案。」
呢個任務主要係設計一套管理多個AI代理協同工作嘅系統，好似交通指揮一樣，但係針對AI機械人。Google團隊嘗試咗唔同方案，但未有定案。為咗公平測試Claude，Dogan冇用內部資料，而係用公開嘅概念，寫咗三段簡短嘅問題描述，冇包含任何專有資訊或者秘密技巧。
佢補充話：「提示唔係好詳細，因為我唔可以分享專有資料。我只係基於現有概念，做咗個玩具版本嚟評估Claude Code，就係三段描述。」
雖然Claude嘅結果唔係完美，仲需要改進，但Dogan鼓勵懷疑AI編碼工具嘅人試吓親自用呢啲工具處理自己熟悉嘅問題，睇吓差距有幾大。問到Google有冇內部用Claude Code，佢話只限用喺開源項目，唔可以用喺內部專案。至於Google自家嘅Gemini AI會唔會追得上，Dogan回應話：「我哋依家好努力喺做模型同埋系統架構。」顯示進展緊密但具挑戰性。
Dogan冇將呢件事視為威脅，反而讚賞競爭同創新嘅速度：「Claude Code嘅成果令人印象深刻，我好興奮，亦更有動力推動大家一齊向前。」回顧AI編碼從2022年只能寫單行代碼，到2025年可以重建整個代碼庫嘅進步，佢坦言從未預料過會咁快。佢嘅帖子瀏覽量超過400萬，唔少開發者指出AI能夠跳過企業官僚主義，加快創作速度。大家普遍感覺到，AI未必即刻取代白板或者茶點，但肯定可以取代一年嘅會議時間。
—
編輯評論：AI編碼工具加速軟件開發，Google內部壓力與機遇並存
呢個事件對香港甚至全球嘅軟件開發界都有深遠啟示。傳統軟件開發長期受制於多層審批、跨部門協調同冗長會議，令創新速度受阻。Claude Code只用一小時就複製咗Google團隊花一年時間做嘅方案，正正凸顯咗AI喺突破人力限制方面嘅強大潛力。呢種突破唔單止係技術層面，更係工作流程同組織文化嘅革命。
對Google嚟講，呢個結果可能係一個警號，提醒佢哋要加快自家AI模型Gemini嘅發展步伐，免得落後於競爭對手。對開發者嚟講，AI工具唔係威脅，而係加速器，能夠減少重複性工作，將更多時間投入創意同策略設計。未來幾年，AI編碼工具可能會成為標配，改變開發人員嘅角色，令佢哋更專注於高層次嘅系統設計同決策。
然而，AI生成嘅代碼未必完美，仍需要人類嚴格審核同調整，如何平衡AI自動化同人類判斷，將成為業界重要課題。另外，數據安全同知識產權問題亦不可忽視，Google只允許Claude Code用於開源項目，反映企業對保密嘅謹慎態度。
總括而言，呢件事提醒我哋，AI正以前所未有嘅速度改變軟件開發嘅生態，企業同開發者要積極適應呢種變革，善用AI提升效率，否則就會被時代淘汰。對香港科技界嚟講，亦係一個機會，推動本地開發者同企業加快引入AI工具，提升競爭力，迎接未來數碼經濟嘅挑戰。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
