Google 推出 Aeneas AI 模型 助歷史學家分析古拉丁銘文
Google 最近開發出一款名為 Aeneas 的先進人工智能模型，專為協助歷史學家分析和理解古代拉丁銘文而設。這個新工具以希臘羅馬神話中的英雄艾涅阿斯命名，基於 Google 早前為希臘銘文設計的 Ithaca 模型進一步升級，功能大幅提升。
Aeneas 能在數千條拉丁銘文中搜尋文本相似之處，同時處理文字和圖像，能夠修復損毀文本中長度未知的缺口，並且能預測銘文的書寫時間和地點。這模型是 Google 與諾丁漢大學共同開發，並與華威大學、牛津大學及雅典經濟商學大學的研究人員合作完成。Google 已將 Aeneas 的互動版本免費上線於 predictingthepast.com，並且開放了相關程式碼和數據集。
這個模型訓練所用的拉丁銘文資料集包含超過 176,000 條來自古羅馬世界不同地區的銘文，資料來源包括 Epigraphic Database Roma、Heidelberg 銘文資料庫以及 Clauss Slaby 銘文資料庫，經過清理和整合後形成完整數據。
Aeneas 在修復損毀銘文方面表現出色，修復長度最多十個字符的缺口準確率達 73%，即使不知道缺口長度，準確率仍有 58%。它能將銘文準確歸屬於 62 個古羅馬行省中的其中一個，準確率達 72%，並能將銘文的年代判斷控制在歷史學家提供年代範圍內的 13 年內。
在測試中，Aeneas 對奧古斯都皇帝《神聖奧古斯都事蹟》（Res Gestae Divi Augusti）的日期分佈預測，成功涵蓋了學界兩大主流年代假說，顯示此模型有助推動學術討論。
一項涵蓋 23 位歷史學家的研究顯示，當專家結合 Aeneas 的上下文資訊和預測結果使用時，效果最佳。歷史學家反映，這工具不僅加快了研究速度，還擴大了他們能查閱的相關銘文範圍。
同時，Google 亦計劃將 Aeneas 技術應用於升級其 Ithaca 古希臘銘文模型，並與合作夥伴共同設計教學課程，結合技術能力與歷史思維，推廣至教育場景。
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評論與啟示
Google 推出 Aeneas，標誌著人工智能在考古和歷史研究領域應用的重大突破。銘文學（Epigraphy）長期以來依賴專家肉眼辨識和跨文本比對，過程繁複且易受主觀判斷影響。Aeneas 不僅提高了修復損毀文本的準確度，還能從海量資料中快速尋找文本相似性，極大地提升了研究效率和深度。
這種AI工具的開放性和合作性也值得肯定，Google 與多間學術機構攜手，並公開數據和代碼，促進學術社群的共同進步。未來若能擴展至更多語言和文化的銘文研究，將為全球人文學科帶來更多新視角。
不過，也應警惕過度依賴AI可能帶來的風險，例如錯誤的數據輸入或模型偏差可能誤導學術判斷。歷史研究仍需專家嚴謹審視與批判思考，AI應該是輔助而非替代。同時，如何在教育中平衡技術與人文思維，培養學生的批判力和創造力，也是未來值得關注的課題。
總括而言，Aeneas 是科技與人文交匯的典範，展示了AI在提升人類理解歷史文化遺產上的巨大潛力。隨著技術進步，我們或將見證更多跨領域合作，推動歷史學走向更精確、更豐富的未來。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。
