獨家報道：Glean年經常性收入達兩億美元，九個月前僅一億美元
Glean最新估值達72億美元，該公司行政總裁Arvind Jain於《Fortune Brainstorm AI San Francisco》會議上透露，公司年經常性收入（ARR）已突破兩億美元。
Jain在會議前接受獨家訪問時表示：「推動這一切的是CEO和高層管理者對人工智能投資時機的認識。大家都在尋找一個安全、穩妥、適合員工使用的ChatGPT版本。我們把ChatGPT為消費者帶來的能力，帶到企業用戶手中，並結合他們公司的具體環境。」
Jain於2019年創立Glean，公司專注於企業搜索與人工智能應用。今年六月，Glean完成1.5億美元的F輪融資，估值超過70億美元，較2024年的46億美元大幅提升。
Jain指出：「客戶在使用AI時最大挑戰是，現有AI技術並非為他們的公司量身打造。大部分AI都是基於互聯網上的公開數據建構，當這些模型用於企業內部時，並不了解企業的運作和背景。」
在人工智能領域充斥著各種ARR數字的情況下，Jain強調：Glean的ARR只計算軟件訂閱收入，並不包含顧問或服務收入。他補充，公司合約期限多為一至三年，沒有一年以下的短期合約。
Glean在AI熱潮中脫穎而出，正因為它針對企業應用AI面臨的問題提出解決方案。今年夏天麻省理工學院的一項研究指出，90%的生成式AI試點項目失敗，反映出企業對AI投資回報率的疑惑。
Jain表示：「有兩種看法。一種認為AI沒有效果，另一種認為AI正在起飛，變得更為嚴肅。企業確實能用AI做很多實際有用的事情，我們也為客戶帶來成功與興奮。」
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編輯評論與深入分析
Glean快速增長的ARR數字，從九個月前的一億美元翻倍至兩億美元，明顯反映了企業對專業化AI解決方案的強烈需求。這不僅是數字的躍升，更代表企業在AI應用上的成熟度和實用性提升。Jain提及大多數AI技術基於公共數據，難以滿足企業內部的特定需求，這一點切中企業痛點。Glean的成功在於它將消費者級的AI能力轉化為企業級產品，並結合企業內部專屬數據，提供更貼合實際業務的智能搜索體驗。
這個案例也提醒我們，AI技術的「通用性」並非萬能，企業應用AI必須注重「定制化」和「場景化」，才能實現真實價值。Glean嚴格的訂閱模式和三年合約期限，展現出企業對長期合作和穩定服務的重視，這與市場上短期試水的AI產品形成鮮明對比。
此外，麻省理工學院報告中90%生成式AI試點失敗的數據，讓Glean的成功更加珍貴。它不僅是技術的勝利，更是對企業痛點的深刻理解和解決。這提醒我們，AI的未來不僅是技術創新，更是如何真正落地和創造商業價值。
總結來說，Glean的發展路線為企業AI應用樹立了典範：以企業內部數據為核心，打造安全、專業且可持續的AI解決方案，將是未來企業數字化轉型的關鍵。香港本地企業亦可從中反思，單靠通用AI工具難以滿足複雜業務需求，定制化AI服務將成為新趨勢。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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