GE Healthcare 設立AI創新實驗室以推動新項目
GE Healthcare 於週一宣布，已設立AI創新實驗室，以加速早期概念人工智能項目。公司分享了五個項目的細節，包括預測癌症復發的AI工具、自動化醫學影像解讀及辨識正常乳房X光片的工具。GE Healthcare 表示這些工具屬於“概念項目”，同時亦強調了一項較接近市場的技術。公司已申請510(k)認證，用於分析胎兒心率的工具。
洞見：
GE Healthcare CEO Peter Arduini 在9月的摩根士丹利活動中討論了放射學人工智能的快速進展，並告知與會者該公司在美國已有超過70種設備獲得授權。Arduini 表示，AI特性可以幫助GE Healthcare增加服務收入，因為這些工具能夠提升設備性能、使多個設備協同工作或支持企業級改進。
CEO 指出，未來兩到三年內，AI在設備內的優化是一個巨大的機會。GE Healthcare 的AI創新實驗室所展示的項目，展示了AI如何能夠分析數據以支持決策，並提高醫療效率。
其中一個項目，GE Healthcare 支持埃默里大學 Winship 癌症研究所的工作，旨在早期預測三陰性乳腺癌（TNBC）的復發。TNBC 是最具侵襲性的乳腺癌亞型，早期 TNBC 患者中有一半可能復發，目前缺乏有效的預測工具。
研究人員正在使用深度學習來評估包括基因組學和病理學信息在內的數據。目標是確定深度學習能否預測復發的可能性，從而幫助醫療團隊設計治療計劃和監測方案。
在另一個項目中，GE Healthcare 正在使用120萬張X光片來製作基礎模型。該模型可以幫助自動化包括圖像分割和分類在內的關鍵任務，還可以用於生成醫療報告並將影像解讀為文字。GE Healthcare 的全球首席科學與技術官 Taha Kass-Hout 最近在 HLTH 2024 主題演講中討論了基礎模型的重要性。
其他概念包括一個幫助臨床醫生快速辨識正常乳房篩查檢查的AI工具，以及一個複製醫院多學科團隊的健康伴侶，使用專門從事不同醫療領域的AI代理。
Arduini 在摩根士丹利活動中描述了AI在整合不同信息中的應用。他說：“如果你經歷一個腫瘤病例，可能會有五種不同的影像技術，可能會有活檢，可能會有基因組學等六七個人來看這些資料，最終匯總成一份報告。這是機器學習或生成AI的完美機會。”
評論：
GE Healthcare 設立AI創新實驗室，無疑是醫療科技領域的一大步。這些早期概念項目展示了AI在醫療診斷和治療中的巨大潛力，特別是在癌症復發預測和醫學影像自動化解讀方面。不僅如此，這些工具還能幫助醫療團隊更有效地設計治療計劃和監測方案，從而提高患者的治療效果。
然而，這些工具能否真正實現其潛力，還需要經過嚴格的臨床試驗和監管認證。雖然GE Healthcare 已經申請510(k)認證，但能否順利通過仍有待觀察。另外，如何確保AI技術在醫療應用中的安全性和可靠性，也是未來需要重點關注的問題。
總結來說，GE Healthcare 的AI創新實驗室為醫療科技帶來了新的希望，但同時也需要謹慎對待，確保技術的應用能真正造福患者。這一舉措不僅展示了AI在醫療領域的廣闊前景，也提醒我們在追求技術創新時，需時刻保持對安全性和有效性的重視。
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