Fitbit的AI技術升級 推出三項全新健康追蹤功能
Fitbit Labs最近為部分已登記用戶帶來三項全新的實驗性健康功能，利用Google Gemini的人工智能技術，協助用戶更好理解和監察自身健康狀況。
去年，Fitbit推出了Fitbit Labs計劃，讓部分用戶率先體驗由Google Gemini AI驅動的健康工具。現在，公司進一步擴展該計劃，新增三個實驗性功能：
1. 醫療報告導航器（Medical Record Navigator）
這個基於Gemini的工具，能幫助用戶簡化複雜的醫療檢驗報告，將數據轉化為易明白的健康摘要。用戶可安全地將最新的化驗結果上傳至Fitbit應用程式，系統會用通俗語言解釋報告內容，並提供相關的健康教育資訊，方便用戶理解數據背後的意義。
2. 症狀檢查器（Symptom Checker）
這個即將推出的功能能協助用戶了解身體不適的可能原因。用戶只需描述症狀，例如「頭痛」或「感到疲倦」，系統會進一步問問題，幫助縮小可能的病因範圍。
3. 異常趨勢監測（Unusual Trends）
這個工具會監察用戶的健康數據中微小且不易察覺的變化，例如睡眠呼吸率、心率變異性或靜息心率的波動。它會學習用戶身體的正常狀態，並在發現異常時發出警示。
Google強調，這些功能目前屬於實驗階段，並非用來診斷、治療或預防任何疾病，也不能替代專業醫療建議。這些工具主要用作研究支持，助力Fitbit未來開發更多健康相關功能。
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編輯評論：
Fitbit透過引入Google Gemini AI，嘗試將健康數據的複雜資訊轉化為用戶易懂的內容，這不僅能提升用戶對自身健康的認知，也有助於推動個人健康管理的普及。尤其是「醫療報告導航器」的功能，填補了普通用戶面對醫療報告時的知識鴻溝，讓健康數據更貼近日常生活，降低理解門檻。
然而，這些功能仍處於實驗階段，且明確強調不具備診斷功能，提醒用戶不可過度依賴機器判斷。這反映出科技在健康領域的應用必須慎重，既要利用AI的便利性，也需尊重醫學專業的界限。
未來若能結合更多真實世界的醫療數據和專業醫生的參與，這類AI工具或能成為健康管理的重要輔助。對香港用戶而言，這種結合人工智能與個人健康監測的趨勢，值得關注，尤其是在疫情後大家對健康管理需求日益增加的背景下，智能穿戴設備的發展潛力巨大。
總括而言，Fitbit的新功能展示了穿戴式健康科技的進步方向：不只是單純記錄數據，而是讓數據更有意義，真正幫助用戶理解和改善健康狀況。未來，這類技術如何與本地醫療體系接軌，並保障用戶數據私隱，將是關鍵課題。
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