Digbi Health 擴展其多病症護理平台以增強 GLP-1 藥物的療效和依從性
行業領先的基於精準生物學的 GLP-1 數字伴侶計劃 Digbi Care（™）通過整合持續血糖監測器、額外的腸道微生物組和基因特徵，進一步提升了肥胖護理的個性化水平。
2025年1月17日，加州帕洛阿爾托消息（GLOBE NEWSWIRE）—— Digbi Health，作為精準生物學的先驅，正在通過對其行業領先的肥胖測試 GLP-Compass（™）進行突破性增強，來推進肥胖管理。Digbi Health 正在引入創新組件，以個性化營養和藥物治療支持，確保每個人根據其生物學和生活方式獲得正確的護理。
理解肥胖的不同成因以個性化治療
肥胖的成因因個體的基因、腸道微生物組、葡萄糖代謝和生活方式而異。對於某些人來說，肥胖主要是由胰島素相關的代謝問題驅動的；而對於其他人，則源於腸腦軸功能失調，影響著食慾和飽腹感的調節。此外，一些個體可能會經歷腸腦問題的組合，影響飽腹感、心理健康因素和生活方式限制。通過隔離這些不同的表型，Digbi Health 能夠更精確地調整治療方法，從而實現比傳統的一刀切干預方式更好的三倍減重效果。
創新建設：首個基於精準生物學的肥胖測試
在成功推出 GLP Compass（™）之後，Digbi Health 繼續創新，於2025年擴展其肥胖測試能力。這些增強功能指導護理提供者，並使患者受益，確保他們獲得最個性化和有效的以營養為主的肥胖護理。
GLP Compass – 為會員提供其減重旅程的清晰度，確定誰真正需要 GLP-1 藥物，誰則可以通過食物作為藥物實現可持續的減重。這確保患者避免不必要的藥物，並減少雇主和健康計劃的額外成本，同時最大化自然和可持續的健康改善。
即將在2025年推出的擴展：
– **GLP-1 藥物反應性預測** – 研究顯示，25% 的 GLP-1 藥物使用者減重少於 5%，而 25% 的人則減重超過 15%。通過分析葡萄糖代謝、基因易感性和腸道微生物組的個體差異，這項測試能預測藥物反應性，並相應優化治療方式，以確保不同個體之間的均勻和有效反應。
– **腸道不良反應風險評估** – 50% 的 GLP-1 藥物使用者因腸道不良反應而停止使用該藥物。該測試使 Digbi 護理團隊能夠預測和管理與 GLP-1 藥物相關的常見腸道副作用。通過預測風險因素，患者可以與 AI 支持的 Digbi 護理團隊合作，主動管理噁心、腹部不適等問題，提高依從性和整體療效。
– **GLP-1 減量成功預測器** – 這一首創工具根據生活方式、基因和腸道健康的150多個參數，識別出適合減量或降低劑量的會員。這確保了減少藥物使用的會員能夠長期維持體重，而無需 GLP 的支持。
GLP Compass 是基於 AI 和來自10,000名患者的生物學、飲食、醫療和生活方式數據的數百萬個數據點開發的，並在肥胖管理方面樹立了新標準。它提供精準驅動的解決方案，讓醫生和個體能夠掌控自己的健康，同時優化藥物治療。
「我們的目標是為四大與食物相關的疾病提供個性化和基於 AI 的以營養為主的護理——肥胖、2型糖尿病、腸道疾病和心理健康，」 Digbi Health 創始人兼首席執行官 Ranjan Sinha 表示。「通過擴展我們行業領先的肥胖測試，我們強化了對創新和安全優先的 AI 基於護理的承諾。」
關於 Digbi Health
Digbi Health 是精準生物學的領導者，開創了創新的以營養為主的護理解決方案，以預防和治療四種最常見的與食物相關的疾病：肥胖、2型糖尿病、腸道問題和心理健康障礙。我們整合基因、腸道微生物組分析、持續血糖監測和基於 AI 的見解，提供個性化、基於證據的護理，以改善健康結果。
—
這篇報導突顯了 Digbi Health 在肥胖管理方面的創新努力，尤其是通過精準生物學來個性化治療方案。這不僅是對傳統方法的挑戰，更是對現有醫療體系的一次深刻反思。隨著科技的進步，未來的醫療可能會更加重視個體差異，這對於患者的健康管理至關重要。這也引發了我們對於如何能夠更好地利用數據和科技來提升醫療效果的思考，尤其是在面對日益嚴重的肥胖問題時，這種個性化的治療方式將成為未來的趨勢。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
