Deloitte驚人AI投資比例：93%科技7%人力問題揭秘

Deloitte CTO透露驚人AI轉型數據：企業93%預算花科技，僅7%投資於員工

全球董事會間一股特別焦慮正在蔓延。這不僅是對機械人搶走工作崗位的恐懼，更是面對快速變動市場時，害怕「買家後悔症」的癱瘓擔憂。Deloitte（德勤）首席技術官Bill Briggs指出，當企業從AI實驗走向大規模產生影響與價值時，這種恐懼驅使他們在投資策略上出現嚴重失衡：高達93%的AI預算投入技術本身，只有7%用於培養和支援使用這些技術的人員。

Briggs強調，這個「93-7」比例令他大感意外，更是企業犯下的關鍵錯誤。組織過度執著於「原料」──即模型、晶片和軟件，卻忽略了「食譜」──包括企業文化、工作流程及培訓，這些才是讓技術真正發揮效用的關鍵。他形容這種偏重技術的做法就像想做出西班牙海鮮飯，結果卻只用上了香菜。

Briggs在Deloitte紐約辦公室接受《Fortune》訪問時表示，這個比例是他多年來觀察市場的真實反映。他回憶起近二十年前剛加入Deloitte時，該公司還主要是稅務和審計事務所，科技只是未來可能發展的「微光」。直到他協助多家公司成立CTO部門，Deloitte自己卻仍無此職位，他才向CEO建議必須設立，無論是否由他本人來擔任。

Briggs形容這種「93-7」的失衡反映了企業在每一次技術浪潮中常犯的錯誤：他們傾向將新技術套用於舊有運作模式，這種漸進式改良是難以擺脫的陷阱。他沒有直接評論企業是否過度或不足投資於AI，但他指出，企業正被「制度惰性」束縛，試圖將AI當成附加工具融入既有流程，而非重新構想整體運作。他引用計算機科學先驅Grace Hopper的名言：「最具破壞性的話是『我們一直都這樣做』。」在這場技術革命中，領導者必須突破舒適圈，否則將無法迎接真正的變革。

Briggs的觀點與諮詢公司Protiviti的全球調查結果不謀而合。Protiviti全球人力資源諮詢主管Fran Maxwell表示，企業HR功能必須重新設計工作崗位，但這並非大多數組織擅長的事。她補充道：「你不能用昨日的人才策略來解決今日的人才問題。」

後果：信任崩潰與「暗影AI」問題抬頭

為糾正93-7的失衡，Briggs建議企業必須對AI代理人採取全新觀念。隨著組織從「碳基」員工（人類）轉向「矽基」員工（半導體晶片或機械人），必須建立類似於人力資源管理的流程，處理代理人、機械人及先進AI的責任與績效管理問題。這並不容易，例如若一個人創造了一個AI代理，再由該代理產生五代後代，若第五代出錯，責任該由誰承擔？如何紀律處分？是否要讓該機械人「禁足」並強制進行合規培訓？

忽視員工與人文層面，後果已在職場顯現。Deloitte第三季度發布的《TrustID報告》顯示，儘管企業提供更多生成式AI（GenAI）工具，整體使用率卻下降了15%。更嚴重的是「暗影AI」問題浮現：43%有GenAI使用權的員工承認違反規定，使用未經批准的工具。此前《Fortune》報導亦指出，全球多達90%的企業員工在IT部門不知情的情況下使用AI工具。員工表示這些未授權工具「更易使用」且「更準確」，導致企業內對AI信任度在2025年5月至7月間下滑了38%。而接受過AI實務培訓的員工對公司AI的信任度則高出144%。

「買家後悔症」的恐懼

對CEO和董事會而言，對文化轉型的抗拒來自於對投資迅速過時的深層恐懼。Briggs指出，領導者害怕一旦選擇了某個供應商，幾天後可能就有更優秀的模型問世，產生「買家後悔症」。因此他們常常猶豫不決，不敢確定何時下定決心購買AI工具。

他將這種心態比喻為試圖精準掌握股市時機，但他認為這種拖延猶如體育比賽中的「預先犯規」——最有效的進步方式就是立即行動，無論市場多擁擠。

這種迫切性因為「物理AI」的出現而更加明顯，AI不再只是文字生成，還涵蓋機械人和無人機等實體應用。實際案例證明，若整合得當，價值顯著提升；例如HPE部署Zora AI後，從數據到決策的報告速度提升了50%。

Briggs向C級高管發出明確訊息：技術已經準備就緒，但若領導者不轉變焦點，重視人員與文化轉型，最終只會留下昂貴卻缺乏信任、無人願用的技術。他警告說：「不管路上有多少阻礙，越早啟程，就越早到達目標。」

—

編輯評論與深入分析

這篇報道揭示了AI技術推廣過程中一個鮮為人知但極其關鍵的現象：企業嚴重偏重於技術本身的投資，卻忽視了人員培訓和文化轉型。這種「93%技術，7%人員」的比例，無疑是組織在面對快速技術變革時的盲點。

Briggs的比喻非常生動——只重視「材料」卻忽略「食譜」，最終無法做出美味佳餚。這形象地說明，AI不僅是科技問題，更是組織管理與文化變革的挑戰。企業若只追求最新、最強的模型和硬件，但不改變員工工作方式、培養AI素養、打造開放包容的文化，AI的潛力無法充分釋放。

此外，「買家後悔症」反映了領導層在面對AI市場超級快速迭代時的恐懼與猶豫。這種心態導致「遲疑症」，反而可能錯失先機。Briggs提出「立即行動」的策略，提醒企業應該以實踐促進學習與調整，而非等待完美時機。

「暗影AI」問題的出現也令人警醒。員工因公司提供的工具不夠好用或準確，選擇自行尋找替代品，這不僅暴露內部治理漏洞，更可能引發安全和合規風險。企業必須正視這一現象，將人員教育與技術治理並重。

最後，Briggs提及的「物理AI」意味著AI應用將更深入實體世界，對人員管理和安全的要求更高。這要求企業在技術投資之外，建立更全面的人力資源框架，涵蓋AI代理人的責任與績效。

對香港企業而言，這篇文章提供了寶貴啟示：在推動AI轉型時，不能只著眼於購買最先進的技術，更要投入資源提升員工能力與文化適應力，才能真正從AI浪潮中獲益，避免成為「花大錢買了機器，卻沒人敢用」的悲劇。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。