AI代理在DeFi中的應用：即時數據如何確保市場安全
隨著去中心化金融（DeFi）中金融系統和交易策略的自動化趨勢，人工智能（AI）代理已經深入整個領域，但它們的安全性究竟如何？
AI代理依賴準確的數據來有效運作，自動化流動性供應、交易和投資組合管理。然而，隨著採用率的增長，有關其安全性和可靠性的問題仍然至關重要。
Douro Labs的首席執行官Mike Cahill在接受Cointelegraph專訪時表示，這些AI代理依賴“實時、高保真數據來進行瞬時決策”。
數據中的錯誤或操控可能導致意外的決策，從而產生重大後果。Cahill表示，這些問題可以通過提供“超低延遲、第一方價格更新”來解決。
AI決策中的即時數據
AI代理依賴精確和及時的數據來在快速變化的市場中做出有效決策，理想情況下，這些數據應直接來自市場做市商或交易所等第一方提供者。
這些系統從多個來源聚合數據，減少操控或不準確的可能性，更新速度可達毫秒級，確保代理能夠即時響應市場變化。
Cahill表示：“Pyth確保代理在最準確的市場數據上運行，消除與過時或被操控信息相關的風險。AI代理在速度、精確度和自動化方面表現出色。”
保障AI代理的安全性
AI代理面臨的最大挑戰之一是在波動市場條件下安全運作，而去中心化系統旨在防範這一風險。
例如，Oracle Integrity Staking（OIS）要求數據發布者質押資本，將其財務激勵與其貢獻的準確性對齊——這意味著如果提供的數據有誤或被操控，他們將失去質押的資金。
Cahill表示，Pyth的OIS創造了一層“經濟安全層”，這與第一方價格來源和加權聚合相結合，開發出能夠反映真實市場條件的高頻定價。他補充道：“AI代理還可以整合可編程的安全措施，例如置信區間和預定滑點閾值，防止它們在波動或不可靠的條件下執行交易。”
在DeFi中保障AI代理的安全性
Cahill展望未來，認為“完全自主的金融系統將比任何人類運營的市場運行得更高效”，並預期在未來一到三年內會看到人工通用智能（AGI）代理的出現。
“實時數據使AI代理能夠在DeFi中開啟高頻算法交易的新時代，”Pyth的貢獻者表示。“這是機構DeFi超越傳統金融（TradFi）的地方，提供一個不僅去中心化而且更快、更高效和真正自主的市場。”
對AI代理技術的推動可以在最近的加密行業發展中看到，例如Fetch.ai推出的1000萬美元加速器，專門支持AI代理初創企業，以及ai16z的開發者發布的有關Web3原生AI代理的白皮書。
在這篇文章中，我們看到AI在DeFi中的潛力和挑戰並存。隨著技術的進步，AI代理的應用將不斷擴大，但同時也需要持續關注數據的準確性和安全性。未來的金融市場將可能因為這些智能系統而變得更加高效，但如何確保這些系統在不穩定的環境中安全運作，仍然是一個需要解決的關鍵問題。
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