AI代理在去中心化金融中的角色：如何即時數據確保市場安全
隨著金融系統和交易策略的自動化趨勢在加密貨幣領域中興起，人工智能（AI）代理已經在去中心化金融（DeFi）中廣泛應用，但它們的安全性究竟如何？
AI代理依賴精確的數據來有效運作，自動化流動性提供、交易和投資組合管理。然而，隨著採用率的增加，對於其安全性和可靠性的疑慮依然存在。
Douro Labs的首席執行官Mike Cahill在接受Cointelegraph專訪時表示，這些AI代理依賴“實時、高保真數據來做出快速決策”。
數據中的錯誤或操控可能導致意外的決策，帶來重大後果。Cahill指出，這可以通過提供“超低延遲的第一方價格更新”來解決。
AI決策中的實時數據
AI代理依賴精確及時的數據，在快速變化的市場中做出有效決策，理想的數據來源是市場做市商或交易所的第一方提供者。
這些系統從多個來源聚合數據，降低操控或不準確的可能性，並以毫秒為單位進行更新，確保代理能夠即時響應市場變化。
Cahill表示：“Pyth確保代理在最準確的市場數據上運作——消除與過時或操控信息相關的風險。AI代理依賴速度、精確性和自動化。”
保護AI代理的安全性
AI代理面臨的一大挑戰是在波動的市場條件下安全運行，而去中心化系統旨在防範這一風險。
例如，Oracle Integrity Staking（OIS）要求數據發布者抵押資本，使其財務激勵與其貢獻的準確性相一致——這意味著如果提供錯誤或操控的數據，他們將失去抵押資本。
Cahill表示，Pyth的OIS創造了一層“經濟安全層”，這與第一方價格來源和加權聚合相結合，發展出反映真實市場狀況的穩健高頻定價。他補充道：“AI代理還可以集成可編程的保護措施，比如置信區間和預定滑點閾值，防止它們在不穩定或不可靠的情況下執行交易。”
在DeFi中保障AI代理的安全
Cahill展望未來，認為“完全自動化的金融系統將比任何人類運營的市場更高效”，並預期在未來一到三年內會出現人工通用智能（AGI）代理。
“實時數據使AI代理能夠開啟DeFi中高頻算法交易的新時代，”Pyth的貢獻者表示。“這是機構DeFi超越傳統金融（TradFi）的地方，提供一個不僅去中心化而且更快、更高效、真正自動化的市場。”
近期，加密貨幣行業對AI代理技術的推動可見一斑，例如Fetch.ai推出的1000萬美元AI代理初創企業加速器，以及ai16z背後的開發者發表的有關Web3原生AI代理的白皮書。
在這個快速發展的領域，AI代理的應用不僅顯示出技術的潛力，也引發了對數據準確性和市場穩定性的深思。隨著這些技術的成熟，未來的金融生態系統可能會面臨更多挑戰，尤其是在如何平衡自動化與風險管理之間的矛盾。這不僅僅是技術的進步，更是對金融市場運作方式的重新定義。
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