DeFi可以幫助我們選擇最佳的機器人來完成任務
隨著各行各業對人形機器人的需求不斷增長，受到去中心化金融（DeFi）啟發的系統提供了一種去中心化、透明且高效的方式，能夠將合適的機器人匹配到合適的任務上。
隨著全球團隊在醫療、製造和國防等工作流程中整合自主系統，選擇最佳機器人成為機器人技術面臨的主要挑戰之一。無論是用於運送醫療物資的無人機、檢查危險地點的機器人，還是管理網絡安全威脅的人工智能代理，人機協作的最佳任務分配都能決定任務的成敗。不當的選擇會浪費資源，增加成本，並在高風險環境中導致災難性的後果。
使用機器人的混合團隊需要工具來確保最有能力的參與者完成任務。這需要理解任務、環境以及機器如何與人類協作。去中心化金融（DeFi）提供了一個意想不到的解決方案。DeFi的核心原則——去中心化、透明性和自動化——為更智能、更高效的系統打下了基礎，這些系統能夠將人類與機器連接起來。通過拍賣、競標和聲譽系統等工具，我們可以創造出更公平的方式，將合適的代理或機器人匹配到合適的任務上，使協作變得更無縫和有效，並解決關鍵行業的重大人力資源短缺問題。
通過競爭提高效率
在機器人和代理系統中，任務分配本質上是複雜的。這些系統涉及多個具有不同能力、成本和資源需求的代理。傳統的集中式任務分配方法在多家公司和國家之間的擴展性較差，並引入了單點故障的風險。
競標機制提供了一種市場驅動的任務分配方法。在這種情況下，任務被視為資源，代理競爭以“獲勝”的方式獲得任務，並根據可衡量的標準如成本、時效和質量進行分配。
最常見的競標方式是反向競標，即賣方競爭以提供最低的服務價格，以及最大可提取價值（MEV）拍賣。MEV拍賣允許“搜索者”競標以將其交易納入區塊，通過向驗證者或礦工提供其提取價值的一部分來實現。這些拍賣通常使用第二高價模式，即最高出價者獲勝，但僅支付第二高出價的金額。這種方法鼓勵誠實競標，同時保持過程的公平性。
機器人和代理的新方法
在思考機器運行的系統中，拍賣的概念被顛覆。機器不是競標支付以獲得納入，而是通過提供最佳價值來競爭獲得任務。這被稱為反向競標。
當任務被宣布時，合格的代理評估其完成任務的能力，並根據成本、時間和質量提交競標。系統然後審查這些競標，並將任務分配給提供最佳效率、速度和可靠性的代理（或代理組）。
與MEV拍賣不同，反向競標的重點在於找到能夠最有效且最低成本完成任務的代理。這確保了過程的成本效益和性能驅動。
團隊合作與協作
許多任務對於單一的人類或機器來說過於複雜。例如，為了撲滅火災，一架無人機可能會與人類消防員和地面機器人組成團隊——無人機負責空中偵察，人類持有消防水管，機器人則確保定期供應消防物資。在這種情況下，人類和機器可以形成動態團隊，結合各自的技能提交聯合競標。
一旦選定，這些團隊便通過去中心化的通信系統協同工作。他們共享信息、協調行動並適應實時變化，以確保最佳結果。這種協作方法增加了一層複雜性和效率，類似於MEV拍賣，但針對機器人系統的需求進行了調整。
就像在人類團隊中，激勵措施也發揮著關鍵作用。代理在成功完成任務後獲得聲譽點或代幣，這提高了他們贏得未來競標的機會。這創造了一個循環，促使代理不斷改進，推動系統內的創新和競爭。
投注於競標
競標為機器人技術提供了一種急需的去中心化問題解決方法。它消除了集中系統分配任務的需要，允許機器人和代理自我組織並動態協作。通過擁抱競爭、透明性和適應性，競標為可擴展的去中心化協作開辟了新可能性。
DeFi的相似性令人驚訝。正如MEV拍賣優化區塊空間的使用，反向競標則確保最有能力和成本效益的代理處理任務。反向競標更進一步，實現了多代理團隊合作、實時適應和通過聲譽系統持續改進。
通過將DeFi的經濟理念應用於機器人生態系統的挑戰，我們可以創造一個人類與機器無縫協作的未來。這些去中心化、無信任的系統優先考慮效率、公平性和創新，為新的合作時代鋪平道路。
DeFi旨在打破金融障礙、促進資本自由流動和更智能的資源配置。這些原則自然適合在去中心化生態系統中運行的自主代理和機器人。這僅僅是新鏈上經濟的開始，未來機器和人類將攜手合作，更透明和高效地執行支付、處理任務和運行雜務。這正是加密貨幣與人工通用智能相結合的地方。
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