DeFi與AI交匯：安全風險與未來挑戰

去中心化金融與人工智能的交匯需要透明的安全性

隨著去中心化金融（DeFi）生態系統的發展，創新不斷湧現，從去中心化交易所（DEX）到借貸協議、穩定幣等。最近的創新是由人工智能驅動的去中心化金融（DeFAI）。在DeFAI中，自主的機器人可以根據大量數據集顯著提高效率，執行交易、管理風險並參與治理協議。

然而，和所有基於區塊鏈的創新一樣，DeFAI也可能引入新的攻擊向量，這是加密社區必須面對的挑戰，以提高用戶安全性。因此，我們需要深入分析隨著創新而來的脆弱性，以確保安全。

DeFAI代理超越傳統智能合約

在區塊鏈中，大多數智能合約傳統上基於簡單的邏輯運行。例如，“如果X發生，那麼Y將執行”。由於其固有的透明性，這類智能合約可以被審計和驗證。

然而，DeFAI則偏離了傳統智能合約結構，因為其AI代理本質上是概率性的。這些AI代理根據不斷變化的數據集、先前的輸入和上下文做出決策。它們可以解讀信號並適應，而不是僅僅對預定事件作出反應。儘管有人可能會認為這一過程帶來了複雜的創新，但它也為錯誤和利用創造了溫床，因為其固有的不確定性。

到目前為止，早期的AI驅動交易機器人在去中心化協議中的應用已經顯示出向DeFAI的轉變。例如，用戶或去中心化自治組織（DAO）可以實施一個機器人，掃描特定的市場模式並在幾秒鐘內執行交易。儘管這聽起來創新，但大多數機器人仍然運行在Web2基礎設施上，將集中式故障點的脆弱性帶入Web3。

DeFAI創造了新的攻擊面

行業不應該沉迷於將AI納入去中心化協議的興奮中，因為這一轉變可能會創造出它尚未準備好的新攻擊面。壞人可能會通過模型操縱、數據中毒或對抗性輸入攻擊來利用AI代理。

例如，一個訓練用於識別DEX之間套利機會的AI代理，可能會因為輸入數據被篡改而執行虧損交易，甚至從流動性池中抽走資金。此外，一個被攻擊的代理可能會誤導整個協議，相信虛假信息，或者成為更大攻擊的起點。

這些風險因為大多數AI代理目前仍然是黑箱而加劇。即使對於開發者來說，他們所創建的AI代理的決策能力也可能不透明。

這些特徵與Web3的精神相悖，Web3建立在透明性和可驗證性之上。

安全是一個共同責任

考慮到這些風險，可能會對DeFAI的影響提出擔憂，甚至呼籲暫停這一發展。然而，DeFAI可能會繼續發展並獲得更高的採用率。因此，行業需要相應地調整其安全策略。涉及DeFAI的生態系統可能需要一個標準的安全模型，開發者、用戶和第三方審計人員共同確定維護安全和降低風險的最佳方法。

AI代理必須像任何其他鏈上基礎設施一樣，受到懷疑和審查。這意味著要嚴格審計其代碼邏輯，模擬最壞情況，甚至使用紅隊演習來揭示攻擊向量，防止惡意行為者利用。此外，行業必須制定透明度標準，例如開源模型或文檔。

無論行業如何看待這一轉變，DeFAI都提出了有關去中心化系統信任的新問題。當AI代理能夠自主持有資產、與智能合約互動並對治理提案進行投票時，信任不再僅僅是驗證邏輯；而是驗證意圖。這需要探索用戶如何確保代理的目標與短期和長期目標一致。

邁向安全、透明的智能系統

未來的道路應該是跨學科的解決方案。像零知識證明這樣的加密技術可以幫助驗證AI行動的完整性，而鏈上證明框架可以幫助追溯決策的來源。最後，具備AI元素的審計工具可以像開發者目前審查智能合約代碼一樣全面地評估代理。

然而，現實仍然是，行業尚未達到這一點。目前，嚴格的審計、透明性和壓力測試仍然是最佳防禦。考慮參與DeFAI協議的用戶應該驗證這些協議是否在驅動它們的AI邏輯中遵循這些原則。

保障AI創新的未來

DeFAI本身並不不安全，但它與大多數當前的Web3基礎設施有所不同。其快速採用的速度可能會超過行業目前依賴的安全框架。隨著加密行業的持續學習——往往是通過艱難的方式——沒有安全保障的創新是災難的配方。

考慮到AI代理將能夠代表用戶行動、持有資產並塑造協議，行業必須面對每一行AI邏輯仍然是代碼的事實，而每一行代碼都可能被利用。

如果希望DeFAI的採用能在不妥協安全的情況下進行，則必須在設計上考慮安全性和透明性。任何低於這一標準的設計都會引發去中心化本應防止的結果。

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