DeepSeek：AI界嘅一小步，定係中國崛起嘅訊號？

DeepSeek與即將來臨的AI寒武紀大爆發

對於DeepSeek的興奮感是可以理解的，但我看到的很多反應似乎有些偏離了主題。DeepSeek在大型語言模型（LLM）領域的顯著效率提升，將對LLM應用的性質和經濟產生重大影響。然而，它並不代表在人工通用智能（AGI）方面的根本突破，也不是AI創新重心的根本轉變。這是一個沿著預期軌跡的突然躍升，而不是顛覆性範式的轉變。

DeepSeek的卓越成就反映了技術進步的廣泛歷史模式。在1990年代早期，高端計算機圖形渲染需要超級計算機，而現在則可以在智能手機上完成。面部識別技術，曾經是一個昂貴的小眾應用，現在已成為一個商品特徵。這一原則同樣適用於大型語言模型（LLMs）。驚訝的不是進步的性質，而是速度。

對於那些關注指數技術增長的人來說，這並不令人震驚。技術奇點的概念預測加速變化，尤其是在自動發現和發明的領域，比如AI。隨著我們接近奇點，突破將顯得越來越迅速。DeepSeek只是這一不斷展開的宏觀趨勢中的眾多時刻之一。

DeepSeek的架構創新：令人印象深刻，但並不新穎

DeepSeek的主要成就在於優化效率，而不是重新定義AI架構。它的專家組合（MoE）模型是對一種已建立的集成學習技術的創新調整，這種技術在AI研究中已經使用多年。DeepSeek特別擅長於優化MoE及其他效率技巧，以最小化計算成本：

– 參數效率：DeepSeek的MoE設計一次僅激活6710億個參數中的370億，這意味著它所需的計算能力僅為傳統LLMs的1/18。
– 強化學習推理：DeepSeek的R1模型通過強化學習改善思考鏈推理，而不是依賴手動工程。
– 多標記訓練：DeepSeek-V3可以同時預測多個文本，提高訓練效率。

這些優化使DeepSeek模型的訓練和推理成本比OpenAI或Anthropic等競爭對手便宜一個數量級。這並不是一項微不足道的成就——它是使高質量LLMs更易於獲得的重要一步。但再次強調，這是一項卓越的工程改進，而不是通向AGI的概念飛躍。

開源的力量

DeepSeek的一個重要舉措是將其模型開源。這與OpenAI、Anthropic和Google的封閉策略形成鮮明對比，並向Meta的Yann LeCun致敬。開源AI促進了快速創新、更廣泛的採用和集體改進。雖然專有模型使企業能夠獲得更多直接收入，但DeepSeek的做法則與一個更去中心化的AI未來相符——那裡的工具可供更多研究人員、公司和獨立開發者使用。

支持DeepSeek的對沖基金HighFlyer知道，開源AI不僅僅是關於哲學和為世界做好事；這也是一門好生意。OpenAI和Anthropic在平衡研究和貨幣化方面遇到了困難。DeepSeek開源R1的決定顯示出對不同經濟模型的信心——一種基於服務、企業集成和可擴展托管的模型。這也為全球AI社區提供了一套競爭工具，減少了美國科技巨頭的壟斷。

中國在AI競賽中的角色

一些西方人士對DeepSeek的突破來自中國感到震驚，但我並不感到意外。在中國生活了十年，我親眼見證了對AI研究的投資規模、博士學位的增長，以及對使AI既強大又具成本效益的強烈關注。這並不是中國第一次將西方創新迅速優化以提高效率和規模。

然而，我不僅僅將此視為地緣政治競賽，而是看到它是邁向更全球化AI格局的一步。有效的AGI更有可能通過開放合作而非民族主義的孤立來實現。去中心化的全球分佈式AGI開發努力——而不是單一國家或公司壟斷——讓我們更有希望確保AI能服務於整個人類。

DeepSeek的廣泛影響：超越LLMs的未來

圍繞DeepSeek的熱潮主要集中在其成本效率及其對LLM市場的影響。然而，現在比以往任何時候都更需要我們退一步，考慮更大的圖景。

– LLMs並不是AGI的未來：雖然基於變壓器的模型可以自動化經濟任務並融入各行各業，但它們缺乏核心AGI能力，如基於現實的組合抽象和自我導向推理。

如果AGI在未來十年內出現，則不太可能完全基於變壓器。替代架構——如OpenCog Hyperon和神經形態計算——可能對實現真正的通用智能更為根本。

– LLM的商品化將改變AI投資：DeepSeek的效率提升加速了LLMs成為商品的趨勢。隨著成本的下降，投資者可能會開始關注AI創新的下一個前沿。

這可能推動資金流入超越變壓器的AGI架構、替代AI硬件（例如，聯想處理單元、神經形態芯片）和去中心化的AI網絡。

– 去中心化將塑造AI的未來：AI格局正朝著優先考慮隱私、互操作性和用戶控制的去中心化架構轉變。DeepSeek的效率提升使在去中心化網絡中部署AI模型變得更加容易，減少了對集中式科技巨頭的依賴。

DeepSeek在AI寒武紀大爆發中的角色

DeepSeek代表了AI效率的一個重大里程碑，但它並未重新定義AGI發展的基本軌跡。這是一個沿著可預測曲線的突然加速，而不是範式轉變。儘管如此，它對AI生態系統的影響是顯著的：

– 促使OpenAI和Anthropic等現有企業重新思考其商業模式。
– 使高質量AI變得更加易於獲得和負擔得起。
– 標誌著中國在尖端AI開發中的日益存在。
– 強調了AI進步的指數增長是不可避免的。

最重要的是，DeepSeek的成功應該提醒我們，AGI的發展不僅僅是擴大變壓器。如果我們真正希望建立人類水平的AGI，我們需要超越優化當前模型，投資於根本的新方法。

奇點正在迅速來臨——但如果我們希望它能帶來好處，就必須確保它保持去中心化、全球化和開放。DeepSeek不是AGI，但在邁向變革性AI未來的過程中，這是一個令人振奮的步驟。

在這篇文章中，DeepSeek的出現不僅是技術上的進步，更是對AI未來發展方向的深刻思考。它呼籲我們重新評估當前的技術架構，並探索可能的替代方案，以確保未來的AI能夠以更具人性化的方式服務於社會。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。