DeepSeek破格AI技術挑戰美國霸主地位

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中國人工智能初創DeepSeek推出兩款強勁AI模型 挑戰OpenAI GPT-5及Google Gemini-3.0-Pro

中國杭州的人工智能初創公司DeepSeek於周日發布兩款全新AI模型，聲稱其性能可與OpenAI的GPT-5及Google的Gemini-3.0-Pro媲美甚至超越，這或將改寫美國科技巨頭與中國挑戰者之間的競爭格局。

DeepSeek同時推出針對日常推理的DeepSeek-V3.2，以及高性能版本DeepSeek-V3.2-Speciale。後者在四項國際頂尖賽事中取得金牌成績，包括2025年國際數學奧林匹克、國際信息學奧林匹克、ICPC世界決賽及中國數學奧林匹克。

這次發布對美國科技領導地位帶來深遠影響。儘管受到美國出口管制限制中國獲取先進Nvidia晶片，DeepSeek依然成功研發出前沿AI系統，並以MIT開源許可證免費開放模型，令全球開發者均可使用。

DeepSeek項目貢獻者陳方在X（前Twitter）表示：「大家以為DeepSeek只是一時突破，但我們這次回歸得更強大。」網上亦有用戶感嘆：「ChatGPT安息吧。」

DeepSeek稀疏注意力技術大幅降低運算成本

新模型核心是DeepSeek Sparse Attention（DSA），一種創新架構，大幅減輕處理長文本及複雜任務時的計算負擔。傳統AI注意力機制隨輸入長度增加，計算量呈平方級增長，處理雙倍長度文本需要四倍計算。DeepSeek利用「閃電索引器」只篩選最相關內容，忽略無關部分，打破這限制。

根據DeepSeek技術報告，DSA在長序列推理時，推理成本減半，且「大幅降低計算複雜度，同時保持模型性能」。處理約等同300頁書籍的128,000個標記，解碼成本約為每百萬標記0.7美元，較前代模型的2.4美元降低70%。

這批擁有6850億參數的模型支持超長128,000標記上下文視窗，適合分析長篇文檔、代碼庫及研究論文。獨立評測顯示V3.2在長文本基準上表現不輸前代，儘管採用了稀疏注意力機制。

DeepSeek在數學與編程競賽成績媲美GPT-5

DeepSeek聲稱其AI系統在數學、編程及推理任務的多項測試中表現出色。於美國著名數學賽AIME 2025中，DeepSeek-V3.2-Speciale通過率達96.0%，略高於GPT-5-High的94.6%及Gemini-3.0-Pro的95.0%。在哈佛MIT數學大賽中，該模型得分99.2%，超越Gemini的97.5%。

標準版V3.2針對日常應用，AIME得分93.1%，HMMT得分92.5%，稍遜於頂尖模型，但耗費計算資源遠低於對手。

更驚人的是競賽成績。V3.2-Speciale於2025國際數學奧林匹克獲得35分（滿分42分），榮獲金牌；國際信息學奧林匹克得分492/600，名列第10；ICPC世界決賽解決10道題目，排名第二。

值得注意的是，測試過程中模型無法上網或使用外部工具，且嚴格遵守比賽規定的時間及嘗試限制。

在編程測試中，DeepSeek-V3.2能解決73.1%真實軟件錯誤，與GPT-5-High的74.9%不相上下。複雜編程流程測試中得分46.4%，遠勝GPT-5-High的35.2%。

不過DeepSeek坦言仍有不足，技術報告指出「標記效率仍是挑戰」，生成文本長度通常比Gemini-3.0-Pro更長。

讓AI邊思考邊用工具 改變遊戲規則

除了純推理能力，DeepSeek-V3.2引入「工具使用中的思考」能力，能在執行代碼、網絡搜索及文件操作時同步推理。

過去模型每次調用外部工具都會中斷思路，需重新推理。DeepSeek新架構可跨多次工具調用保存推理軌跡，實現流暢多步解題。

為此，公司建構了龐大合成數據管線，生成1800多種任務環境及8.5萬條複雜指令，包括多日旅遊計劃、跨八種程式語言的錯誤修復及多次網絡搜索的研究任務。

技術報告舉例：計劃從杭州出發的三日遊，限制酒店價格、餐廳評分及景點費用，且費用依住宿選擇變化。此類任務「難解易驗」，適合培訓AI代理。

訓練中使用真實工具如網絡搜索API、編程環境及Jupyter筆記本，並生成多樣化合成提示，使模型具備適應未見工具和環境的能力，對實際應用至關重要。

DeepSeek開源策略或顛覆AI行業商業模式

與OpenAI及Anthropic將最強模型視為商業秘密不同，DeepSeek將V3.2及V3.2-Speciale均以MIT開源許可證公開，允許任何開發者、研究者及企業自由下載、修改及部署這些擁有6850億參數的模型。

完整模型權重、訓練代碼及文檔均托管於Hugging Face平台，方便全球分享與合作。

此舉對市場有重大戰略影響。免費提供前沿模型削弱了競爭對手高價API的優勢。Hugging Face模型說明亦附帶Python腳本及測試案例，方便用戶輕鬆轉移自OpenAI等服務。

對企業用戶而言，DeepSeek提供了表現卓越且成本大幅降低的解決方案，且部署靈活。但出於數據主權及監管不確定性，特別是考慮到DeepSeek中國背景，敏感行業採用或受限。

歐美監管壁壘正升起

DeepSeek全球擴張遭遇阻力。今年六月，德國柏林數據保護專員Meike Kamp稱DeepSeek將德國用戶數據傳輸至中國違反歐盟規定，要求蘋果及谷歌考慮封鎖應用。

德國監管機構擔憂中國公司受中國政府嚴格監控，可能導致個人數據被大規模訪問。意大利也於二月封鎖DeepSeek應用。美國國會則推動禁止政府設備使用DeepSeek，強調國家安全風險。

此外，美國出口管制限制中國取得先進AI晶片仍在實施。今年八月，DeepSeek暗示中國將很快有「下一代」自主晶片支持其模型，並透露系統可兼容華為及寒武紀的中國芯片，無需額外配置。

據報DeepSeek最初V3模型曾使用約2000片較舊的Nvidia H800晶片訓練，該晶片現已限制出口中國。公司未披露V3.2訓練硬件，但持續進展顯示出口管制難以完全阻擋中國AI發展。

DeepSeek釋放的訊號：AI競賽進入新階段

此時發布恰逢AI業界面臨泡沫疑慮。DeepSeek以低成本匹敵美國頂尖模型，挑戰了「AI領先需巨額資本」的傳統觀念。

技術報告指出，訓練後投資已超過訓練前10%，這部分資金促進了推理能力提升。但DeepSeek也坦承知識覆蓋仍落後領先專有模型，未來將透過擴大預訓練計算力來彌補。

DeepSeek-V3.2-Speciale將於12月15日停止API服務，其功能將合併進標準版本。Speciale專注於深度推理，不支持工具調用，標準版則補足此缺陷。

目前中美AI競賽已進入新階段。DeepSeek證明開源模型可達前沿性能，效率創新可顯著降低成本，而最強AI系統或將免費向全球開放。

正如X上一位評論者所言：「DeepSeek輕鬆打破Gemini的歷史紀錄，真是瘋狂。」

問題已不再是中國AI能否與矽谷競爭，而是美國企業能否在中國對手免費提供同等技術的情況下保持領先。

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記者評論與分析

DeepSeek的最新發布不僅是技術突破，更是全球AI產業生態的深刻變革信號。它打破了長期以來由美國主導的AI技術壟斷局面，尤其在硬件受限與出口管制的嚴峻條件下，依然能以開源策略高效推進，令人刮目相看。

稀疏注意力機制的成功應用，意味著AI模型在處理超長文本與複雜任務上的成本與效率瓶頸將被大幅改善，有望推動更多實際應用場景落地，尤其是在法律、醫療、科研等需處理大量資料的領域。

此外，DeepSeek「思考中使用工具」的設計理念，極大提升了AI解決問題的靈活度與實用性，這是未來AI助理與自動化系統不可或缺的能力。它展示了AI不僅是被動回答問題，更可主動調用外部資源、多步推理，向真正智能代理邁進。

開源策略則可能顛覆現有商業模式，促使市場從高價壟斷逐步過渡到開放共享。這對創新者和中小企業無疑是巨大機遇，但同時也為監管帶來挑戰：數據安全、技術濫用及國際政治風險將成為未來監管重點。

對香港及全球用戶而言，DeepSeek的出現提醒我們，AI競賽已非單純技術較量，而是涉及資源分配、政策監管與國際關係的複雜博弈。如何在享受技術紅利的同時，建立合理的監管框架，保障數據隱私與國家安全，將是未來數年最重要的課題。

總結來說，DeepSeek的崛起不僅反映中國AI技術的快速進步，也昭示全球AI生態將更加多元與開放。面對這波浪潮，香港媒體及業界應持續關注技術發展與政策動向，助力本地產業把握機遇，迎接智能時代的新挑戰。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。