DeepSeek燒錢真相：125億港紙練AI，勁過OpenAI？

DeepSeek的AI模型訓練成本引發爭議

DeepSeek近日在AI進展方面引發了更多的爭議，據報導，這家中國初創公司在其AI模型的開發上花費了高達16億美元和50,000個NVIDIA GPU，而非之前認為的600萬美元。DeepSeek的R1 V3模型在多項基準測試中超越了OpenAI的o1推理模型，尤其是在編程、科學和數學方面，以極低的開發成本取得了驚人的成果。

具體來說，DeepSeek聲稱其R1模型的訓練成本僅為600萬美元，並且使用了2,048個AI GPU。然而，根據SemiAnalysis的最新報告，實際上這家初創公司在訓練其R1模型上花費了高達16億美元的硬件成本，包括50,000個NVIDIA Hopper GPU。此外，DeepSeek的運營成本也高達944萬美元。

DeepSeek的成功引發了AI業界的劇變，投資者對此產生了擔憂，導致NVIDIA在一天內市值蒸發了高達6000億美元。AI業界的高層，包括微軟CEO納德拉，都對DeepSeek的模型表示讚賞，並強調必須非常認真地看待來自中國的發展。

Meta的首席AI科學家Yann Lecun表示，對於投資AI的十億美元存在「重大誤解」，並指出美國的AI公司所獲得的資金主要用於推理，而非訓練AI模型。納德拉補充道：「DeepSeek確實有一些真正的創新。當代幣價格下跌時，推理計算的價格也會下降，這意味著人們可以消耗更多，並且會有更多的應用被開發出來。」

DeepSeek的自我資助模式

儘管AI技術的推進需要巨額資源，這家中國初創公司仍然保持自我資助，排除外部干擾和敵意收購。DeepSeek更注重效率和算法的提升，而非快速擴張模型。

與此同時，競爭對手OpenAI面臨著轉型為盈利實體的壓力，否則將面臨退還十月融資回合中所籌資金的風險。此舉使其市值超過1570億美元，避免了破產的命運。然而，這一決定遭到了包括前OpenAI聯合創始人馬斯克在內的關鍵人物的強烈反對，馬斯克已針對該公司提起兩宗訴訟，指控其背叛創始使命並涉嫌參與敲詐活動。

在AI技術的發展上，DeepSeek據報導已投入高達5億美元。該公司還專注於從中國本土招聘員工，重視技能和解決問題的能力，並從包括北京大學和浙江大學等知名院校中挑選潛在員工。此外，DeepSeek對其員工的薪酬也相當慷慨，部分AI研究人員的年薪高達130萬美元。

這一切都顯示出DeepSeek在AI領域的野心與潛力，然而，這也引發了對中國AI產業未來的更多思考。隨著全球對AI技術的關注日益增加，DeepSeek的做法可能會成為其他初創公司的借鑒，但同時也提醒我們在快速發展的同時，必須保持對倫理和責任的關注。

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