**Google DeepMind CEO 獲諾貝爾化學獎：AlphaFold 的突破性成就**
DeepMind 的研究人員 Demis Hassabis 和 John Jumper 因其在蛋白質結構預測方面的工作而獲得了諾貝爾化學獎的一部分獎項。2020年，DeepMind 開發了一個名為 AlphaFold2 的人工智能工具，用於預測蛋白質結構。
Demis Hassabis 是 DeepMind 的聯合創辦人兼 CEO，他與 John Jumper 一同獲得了這項殊榮。瑞典皇家科學院將一半獎項頒給生化學家 David Baker，以表彰其在計算蛋白質設計方面的貢獻，而另一半則授予 Hassabis 和 Jumper，表彰他們在蛋白質結構預測方面的成就。
Hassabis 在接受媒體訪問時表示，這個獎項是他一生的榮譽。他提到，AlphaFold 已經被超過兩百萬名研究人員用於推進關鍵工作，從酶設計到藥物發現。他希望將來回顧時，AlphaFold 能成為 AI 加速科學發現潛力的首個證明。
諾貝爾委員會讚揚得獎者破解了「蛋白質結構的神秘代碼」，並強調他們開發了一個 AI 模型來解決一個存在了50年的問題：預測蛋白質的複雜結構。
DeepMind 於2020年推出了 AlphaFold2，這項技術自此幫助預測了幾乎所有已被研究人員識別的兩億個蛋白質的結構。此外，DeepMind 還發布了 AlphaFold 蛋白質結構數據庫，提供免費訪問的微觀蛋白質結構模型。自發布以來，來自190個國家的超過兩百萬名科學家和研究人員已經使用了這項工具。
DeepMind 由 Hassabis、Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 於2010年11月在倫敦創立。Google 在2014年以4億美元收購了這家初創公司，並於2023年4月將其與 Google AI 的分支 Google Brain 合併，成立了 Google DeepMind。
**編輯評論：**
這次獲獎不僅是對 Hassabis 和 Jumper 個人成就的肯定，更是對 AI 在科學研究中潛力的重大認可。AlphaFold 的成功展示了 AI 如何能夠解決長期以來的科學難題，這或許只是未來更多突破的開始。隨著 AI 技術的不斷進步，科學界將能夠更快速地破解其他複雜的生物學謎團，從而推動醫學和生物科技的發展。我們可以期待 AI 在其他領域如氣候變化、材料科學等方面的應用，這些都可能徹底改變我們的世界。
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