DeepMind行政總裁：中國人工智能模型僅落後美國數月
Google旗下人工智能公司DeepMind行政總裁Demis Hassabis在接受CNBC訪問時表示，中國的人工智能（AI）模型與美國及西方國家的技術水平只相差數月，較一兩年前與美國的差距明顯縮小。
Hassabis領導Google的AI研發，尤其負責其Gemini助手及相關AI模型的開發。他指出，雖然中國的AI開發者尚未在技術領域創造突破性成果，但在主要AI評測標準中，中國企業如DeepSeek及其他被稱為「AI虎」的同行，已推出多款接近美國同業的先進AI模型。
中國的科技巨頭，包括阿里巴巴、百度及騰訊，在過去一年大幅推進AI技術研究，這也是北京當局為實現該領域自主可控而推動的重點戰略之一。這其中，發展自主研製的AI晶片成為核心目標。儘管北京在晶片研發上取得一定進展，但中國的晶片技術仍被認為落後於Nvidia等美國企業的先進產品。
Hassabis亦質疑中國開發者是否能在前沿模型之外進一步創新，顯示他對中國AI未來突破能力持保留態度。
—
編輯評論：中國AI追趕美國的「數月差距」背後的深層意義
Demis Hassabis的評論指出，中國在AI模型的追趕速度驚人，已從過去的「數年差距」縮小至「數月差距」，這反映出中國在AI算法和應用層面取得快速進展。然而，技術創新不僅是模型本身，還包括硬件支持、生態系統建設以及持續的突破性發現。
從評論區的用戶反饋看，業內人士普遍認為，中國在算力基礎設施上仍落後，特別是在GPU和軟件生態系統方面，Nvidia的領先地位短期內難以撼動。這意味著即使模型技術接近，美國在整體AI產業鏈的優勢仍然明顯。
中國政府強調自主研發AI晶片，是為了擺脫對外依賴，這不僅是技術競爭，更是戰略安全層面的考量。未來的AI競爭，很可能不僅是算法和應用的競賽，更是硬件、資源和政策支持的全方位較量。
從香港及全球視角看，這種競爭將推動AI技術快速普及和商業化，但同時也帶來技術壟斷、數據安全和倫理問題的挑戰。香港作為國際金融及科技樞紐，應密切關注中美在AI領域的技術發展與政策動向，尋求自身在全球AI生態中的定位與突破。
總括而言，中國AI技術的追趕速度令人注目，但要真正實現技術自主和跨越式創新，仍需在硬件、軟件和創新生態系統上持續投入和突破。這場全球AI競賽，將深刻重塑未來科技格局與國際競爭態勢。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。
