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相信人工通用智能（AGI）已經到來的CEO
美國市值最高的三間私人公司分別是OpenAI、SpaceX與Anthropic，聲名顯赫；但第四名Databricks相對較低調。據報道，Databricks最近籌資估值達到1,340億美元，這間公司是人工智能革命中默默耕耘的中堅力量。它提供一個平台，讓企業能夠整合來自不同來源的大量數據，輕鬆管理並用於訓練AI模型。公司CEO Ali Ghodsi是一位富有魅力的計算機科學教授，雖然管理著一家市值數十億美元的企業，仍於加州大學柏克萊分校兼課。我於上週與他進行了訪談。
關於AGI——Ghodsi認為，人工通用智能其實已經實現了。為了支持這個大膽的說法，他回憶起二十年前在計算機科學實驗室工作的日子，當時與同事熱烈討論AGI應該是怎樣的：能夠對話、推理，以及從龐大數據中找出模式。「如今我們真的擁有了它，卻有點像是‘別見偶像’的感覺，」Ghodsi笑言，「實際上，這並沒有想像中那麼令人驚艷。」
不過——Ghodsi有充分理由這樣說。雖然OpenAI是他們最大的客戶之一，但Databricks的主要收入來自更多普通企業，這些公司並不追求AGI，而是希望利用現有的人工智能技術有效運用數據。在Ghodsi眼中，Databricks正抓緊這個龐大的市場機會。他說：「如果AI的發展今天停止，我們已有的技術足以支撐現有工作。我們並非想打造超級神明，而是更專注於讓AI在當下企業中發揮實際效用。」
關於AI代理人——2025年「Agents（代理人）」這個詞非常流行，但實際成效有限。雖然今年AI能力有顯著提升，比如能自主進行網絡搜索、修改與執行程式碼，但大型AI模型仍面臨可靠性挑戰，難以長時間獨立運行，我們還未真正擁有完整的AI同事。Ghodsi表示，Databricks正在研發解決方案，協助企業訓練規模較小、專注於特定任務的AI代理人，利用自家數據打造。這些模型不僅運行成本低，且在特定任務上比ChatGPT或Claude等前沿AI更可靠。「我們用的是‘小聰明’，專注解決你真正需要的具體問題，」他說。
AI私募股權的崛起
長久以來，私募股權公司靠著一套老牌策略賺錢：收購經營不善的企業，通過裁員或現代化管理降低成本，然後高價轉售。這種模式給高層帶來豐厚回報，卻常令普通員工苦不堪言，員工經常抱怨新老闆為了短期財務數據而做出不合理決策，甚至自己大筆領取獎金，卻裁減員工到最低人數。
如今，有人將這套策略改良，用於AI時代。OpenAI於週一宣布入股Thrive Holdings，這家公司由Joshua Kushner的Thrive Capital今年創立，計劃利用AI提升生產力來收購並振興經營困難的企業。OpenAI將直接參與這個新型私募股權模式，繼續延續這個傳統。
AI實例動態
DeepSeek於週一發布了新版本V3模型，某些基準測試顯示其性能可媲美GPT-5及Gemini 3.0 Pro。這令華盛頓和矽谷更加擔憂中國AI技術追趕美國的速度。
我們正在關注
《衛報》報道，OpenAI在加州高等法院文件中聲稱，一名男孩自殺事件「若要歸咎於任何‘原因’，其傷害和損害是由於他對ChatGPT的誤用、未經授權使用、非預期使用、不可預見的使用及不當使用所直接或間接部分造成的。」這是OpenAI律師團隊的法庭答辯，試圖將責任歸咎於用戶行為。
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編輯評論：
Ali Ghodsi對AGI的看法相當有趣且具挑戰性。他認為我們所謂的AGI，其實已經存在，但實際表現遠不如想像中神奇，甚至有點「見光死」。這種觀點提醒我們，科幻式的超智能並非遙不可及的未來，而是已經在我們身邊，只是尚未達到理想中的完美狀態。Ghodsi強調實用主義，認為企業更應該專注於如何利用現有AI技術解決實際問題，而非盲目追求「超級神明」式的AGI。這種務實態度或許更適合當前市場和技術發展階段。
此外，Databricks推動的「專門任務AI代理人」策略也值得關注。相比昂貴且不穩定的前沿大模型，這種小而精的定制模型更符合企業日常需求，降低成本並提升穩定性，這是AI商業化落地的一個重要方向。
至於AI私募股權的興起，則揭示了AI技術商業化背後的資本遊戲。OpenAI參與這類策略，意味著AI技術在未來將深度融入企業運營改造，這既有助於提升效率，也可能帶來勞動市場的劇烈變動。值得我們持續關注這種資本與技術結合的雙刃劍效應。
最後，OpenAI在法律層面將悲劇事件歸咎於用戶「誤用」AI，也反映出AI技術監管與責任界定的複雜性。隨著AI普及，如何平衡技術推廣與風險管理，將成為業界和監管機構必須面對的重要課題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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